破解SQL Server占內(nèi)存過(guò)多很簡(jiǎn)單！
以下的文章主要是介紹SQL Server占內(nèi)存過(guò)多的解決方案，以下是文章就是對(duì)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)際操作中占內(nèi)存過(guò)多的正確的解決方法的具體介紹，望你瀏覽完以下的內(nèi)容會(huì)有所收獲。
經(jīng)?？匆?jiàn)有人問(wèn)，MSSQL占用了太多的內(nèi)存，而且還不斷的增長(zhǎng)；或者說(shuō)已經(jīng)設(shè)置了使用內(nèi)存，可是它沒(méi)有用到那么多，這是怎么一回事兒呢？ 首先，我們來(lái)看看MSSQL是怎樣使用內(nèi)存的。
經(jīng)?？匆?jiàn)有人問(wèn)，MSSQL占用了太多的內(nèi)存，而且還不斷的增長(zhǎng)；或者說(shuō)已經(jīng)設(shè)置了使用內(nèi)存，可是它沒(méi)有用到那么多，這是怎么一回事兒呢？ 首先，我們來(lái)看看MSSQL是怎樣使用內(nèi)存的。
最大的開(kāi)銷一般是用于數(shù)據(jù)緩存，如果內(nèi)存足夠，它會(huì)把用過(guò)的數(shù)據(jù)和覺(jué)得你會(huì)用到的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)扔到內(nèi)存中，直到內(nèi)存不足的時(shí)候，才把命中率低的數(shù)據(jù)給清掉。所以一般我們?cè)诳磗tatistics io的時(shí)候，看到的physics read都是0。
其次就是查詢的開(kāi)銷，一般地說(shuō)，hash join是會(huì)帶來(lái)比較大的內(nèi)存開(kāi)銷的，而merge join和nested loop的開(kāi)銷比較小，還有排序和中間表、游標(biāo)也是會(huì)有比較大的開(kāi)銷的。
所以用于關(guān)聯(lián)和排序的列上一般需要有索引。
再其次就是對(duì)執(zhí)行計(jì)劃、系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，這些都是比較小的。
我們先來(lái)看數(shù)據(jù)緩存對(duì)性能的影響，如果系統(tǒng)中沒(méi)有其它應(yīng)用程序來(lái)爭(zhēng)奪內(nèi)存，數(shù)據(jù)緩存一般是越多越好，甚至有些時(shí)候我們會(huì)強(qiáng)行把一些數(shù)據(jù)pin在高速緩存中。但是如果有其它應(yīng)用程序，雖然在需要的時(shí)候MSSQL會(huì)釋放內(nèi)存，但是線程切換、IO等待這些工作也是需要時(shí)間的，所以就會(huì)造成性能的降低。
‘這樣我們就必須設(shè)置MSSQL的最大內(nèi)存使用?？梢栽赟QL Server 屬性（內(nèi)存選項(xiàng)卡）中找到配置最大使用內(nèi)存的地方，或者也可以使用sp_configure來(lái)完成。如果沒(méi)有其它應(yīng)用程序，那么就不要限制MSSQL對(duì)內(nèi)存的使用。
然后來(lái)看查詢的開(kāi)銷，這個(gè)開(kāi)銷顯然是越低越好，因?yàn)槲覀儾荒軓闹械玫胶锰?，相反，使用了越多的?nèi)存多半意味著查詢速度的降低。所以我們一般要避免中間表和游標(biāo)的使用，在經(jīng)常作關(guān)聯(lián)和排序的列上建立索引。
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)SQL Server占內(nèi)存過(guò)多的解決方法的介紹，望你能有所收獲。
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