偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

SQL Server嵌套子查詢的獨特功能

數據庫 SQL Server
以下的文章主要描述的是SQL Server嵌套子查詢,以及對SQL Server嵌套子查詢的獨特介紹,以下就是文章的主要內容描述。

我們今天是要和大家一起討論的是SQL Server嵌套子查詢,SQL Server嵌套子查詢之所以能在很短的時間內被人們廣泛的應用,原因也是因為它獨特的功能,以下就是文章的詳細內容介紹,望大家借鑒。

很多人對子查詢(subqueries)的使用都感到很迷惑,尤其對于SQL Server嵌套子查詢(即子查詢中包含一個子查詢)?,F在,就讓我們追本溯源地探究這個問題。

有兩種子查詢類型:標準和相關。標準子查詢執(zhí)行一次,結果反饋給父查詢。相關子查詢每行執(zhí)行一次,由父查詢找回。在本文中,我將重點討論SQL Server嵌套子查詢(nested subqueries)(我將在以后介紹相關子查詢)。

試想這個問題:你想生成一個賣平墊圈的銷售人員列表。你需要的數據分散在四個表格中:人員.聯系方式(Person.Contact),人力資源.員工(HumanResources.Employee),銷售.銷售訂單標題(Sales.SalesOrderHeader),銷售.銷售訂單詳情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你從內壓式(outside-in)寫程序,但從外壓式(inside-out)開始考慮非常有幫助,即可以一次解決需要的一個語句。

如果從內到外寫起,可以檢查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE語句中匹配產品數(ProductNumber)值。你將這些行與Sales.SalesOrderHeader表格連接,從中可以獲得銷售人員IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID連接SalesPersonID表格。***,使用ContactID連接Person.Contact表格。

 

  1. USE AdventureWorks ; GO SELECT DISTINCT c.LastName,   
  2. c.FirstName FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e ON   
  3. e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN (SELECT SalesPersonID FROM   
  4. Sales.SalesOrderHeader WHERE SalesOrderID IN (SELECT SalesOrderID FROM   
  5. Sales.SalesOrderDetail WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM Production.  
  6. Product p WHERE ProductNumber LIKE'FW%'))); GO  

這個例子揭示了有關SQL Server的幾個絕妙事情。你可以發(fā)現,可以用IN()參數替代SELECT 語句。在本例中,有兩次應用,因此創(chuàng)建了一個SQL Server嵌套子查詢。

我是標準化(normalization)的發(fā)燒友,盡管我不接受其荒謬的長度。由于標準化具有各種查詢而增加了復雜性。在這些情況下子查詢就顯得非常有用,SQL Server嵌套子查詢甚至更加有用。

當你需要的問題分散于很多表格中時,你必須再次將它們拼在一起,這時你可能發(fā)現嵌套子程序就很有用。
 

【編輯推薦】

  1. 對MS SQL Server函數的兩種實際用法的分析
  2. 轉移SQL Server數據的實現
  3. 對SQL Server 2005刪除用戶失敗的破解
  4. 清除SQL Server日志的方案有哪些?
  5. SQL Server MS SQL語句的分類
責任編輯:佚名 來源: 51CTO.com
相關推薦

2010-06-29 17:52:02

SQL Server嵌

2010-09-26 09:05:48

SQL嵌套子查詢

2010-06-30 08:41:21

SQL Server嵌

2011-03-04 13:07:06

SQL Server數

2011-04-01 14:34:31

SQL Server數嵌套子查詢

2010-07-20 09:03:50

SQL Server

2010-01-04 13:44:41

SQL

2009-07-15 18:03:40

Jython功能

2010-07-13 16:24:55

SQL Server快

2011-02-28 17:41:20

SQL Server

2015-08-27 15:03:08

Live Query sql2016Livesql2016 調優(yōu)s

2010-07-20 10:40:21

2010-10-21 12:16:11

SQL Server查

2010-07-12 10:34:58

SQL Server視

2010-07-23 10:26:05

SQL Server

2021-08-17 10:39:54

SQL Server數據庫優(yōu)化

2010-07-05 13:19:36

2010-11-09 09:43:20

SQL Server查

2010-11-08 14:40:46

SQL Server連

2010-11-09 12:20:53

SQL Server查
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號