評論：公共云真的不適合高性能計算嗎
對那些認(rèn)為高性能計算擁有革命性的訪問和可用性的人來說——尤其是那些非技術(shù)性的研究人員，對于HPC是否適合公共云計算確實存在著很大的問題。大多數(shù)這種討論總會由于性能出現(xiàn)的時候而到來，讓我們面對它，對研究人員來說，大型的公共云計算比如Amazon的EC2并沒有多少讓人覺得很好的功能來滿足一些的需求。當(dāng)然按需使用性能是很好的，但是如果價格超過性能很多就不是很理想的事情了。
如果這就是我們在討論的大型公共云計算，一個大多被用于科學(xué)計算和大型企業(yè)計算的形式，大概就類似于Amazon的EC2。當(dāng)然，還有其他的一些公共云計算供應(yīng)商，為了論證期間，亞馬遜的彈性云計算所提供的往往是***選擇。從啟動云供應(yīng)商巨頭，Amazon象征著每個人都進入云的可能性，它固有的問題集中體現(xiàn)在云概念中，尤其涉及到高性能計算時。
很難促進公共云向著某個特定的方向發(fā)展，因為現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)的資源和應(yīng)用已經(jīng)足夠成熟，而改變是要付出代價的。
一個德國的雜志《Computer Woche》的工作人員Dr.Dieter建議說，只有有權(quán)限的用戶才能夠使用公共云中的HPC。“有效利用云計算的方式取決于應(yīng)用。云計算可以在線性過程時被充分應(yīng)用，因為獨立處理數(shù)據(jù)量較小。而對于更大的存儲需求和緊密耦合以及高I/O并行應(yīng)用時，云往往無用。”
早在2008年就有人研究這個問題，有關(guān)公共云中的性能差距，這當(dāng)然被歸結(jié)為MPI和互連問題，這個問題至今仍然沒有解決。另外，虛擬化使得云幾乎沒有很多用于高性能計算的集群，換句話說，沒有單純的行為。
這種性能差距還體現(xiàn)在對分布式你存并行程序的MPI性能上，在單一計算節(jié)點OpenMP這種共享內(nèi)存并行程序上也有表現(xiàn)，為什么EC2要改變風(fēng)格以適應(yīng)用戶科學(xué)計算的需要呢？畢竟有其它的公司正取得高性能計算的一些進展，更好地調(diào)整方法來讓研究人員使用自己的云，無論是什么形式，已經(jīng)有所設(shè)計了。
現(xiàn)在，有越來越多云供應(yīng)商的選擇，消除虛擬化帶來的性能差距已經(jīng)造成用戶對高性能計算驅(qū)動的需要。
IBM、微軟、SGI等公司并不和他們的客戶進行直接的在云中的交流，他們在其中也只是一部分作用，只能幫助傳統(tǒng)的HPC用戶進入到EC2中。他們意識到這個環(huán)境需定制，另外，性能是最關(guān)鍵的因素以吸引更多的回報。而且最重要的是，公共云打破了集群的能力，他們是租用專門為高性能計算用戶設(shè)計的專門的集群。
很多HPC的用戶發(fā)現(xiàn)，一些公司正在設(shè)計高性能計算云的概念，使之吸引HPC用戶消除虛擬化的隱患，并提供定制的服務(wù)器。這種虛擬化層使用了一些并發(fā)的技術(shù)，這種技術(shù)可以避免投資失敗，提高成本效益。
由于許多用戶發(fā)現(xiàn)，大型公共云，比如說最典型的EC2并不提供服務(wù)水平，他們依賴的對象是合理的預(yù)測， NERSC的總監(jiān) Kathy Yelick最近在接受采訪時也表示過，現(xiàn)在肯定有一些HPC應(yīng)用是適合云計算的，但是這并不是HPC的結(jié)束，一些串行的科學(xué)計算很適合云計算，但這絕對不是HPC的傳統(tǒng)舞臺。
有一些云供應(yīng)商也可以很好的i調(diào)整自己的方案以滿足高性能計算應(yīng)用程序?qū)PC明顯的需求，顯然對于HPC來說，云計算并非遙不可及。
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