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MySQL使用rand 隨機(jī)查詢(xún)記錄效率測(cè)試

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
我們今天主要向大家描述的是MySQL使用rand 隨機(jī)查詢(xún)記錄效率測(cè)試,以及在其實(shí)際操作中值得我們大家注意的事項(xiàng)的描述。

以下的文章主要介紹的是MySQL使用rand 隨機(jī)查詢(xún)記錄效率測(cè)試,我們大家一直都以為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)查詢(xún)的幾條數(shù)據(jù),就用以下的東東,其實(shí)其實(shí)際效率是十分低的,以下就是文章的主要內(nèi)容。

 

  1. SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  

就可以了。
但是真正測(cè)試一下才發(fā)現(xiàn)這樣效率非常低。一個(gè)15萬(wàn)余條的庫(kù),查詢(xún)5條數(shù)據(jù),居然要8秒以上

查看官方手冊(cè),也說(shuō)rand()放在ORDER BY 子句中會(huì)被執(zhí)行多次,自然效率及很低。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

搜索Google,網(wǎng)上基本上都是查詢(xún)max(id) * rand()來(lái)隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)。

 

  1. SELECT *   
  2. FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  
  3. WHERE t1.id >= t2.id  
  4. ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;  

但是這樣會(huì)產(chǎn)生連續(xù)的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢(xún)一條,查詢(xún)5次。即便如此也值得,因?yàn)?5萬(wàn)條的表,查詢(xún)只需要0.01秒不到。

上面的語(yǔ)句采用的是JOIN,MySQL的論壇上有人MySQL使用

 

  1. SELECT *   
  2. FROM `table`  
  3. WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )  
  4. ORDER BY id LIMIT 1;  

我測(cè)試了一下,需要0.5秒,速度也不錯(cuò),但是跟上面的語(yǔ)句還是有很大差距??傆X(jué)有什么地方不正常。

于是我把語(yǔ)句改寫(xiě)了一下。

 

  1. SELECT * FROM `table`  
  2. WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
  3. ORDER BY id LIMIT 1;  

這下,效率又提高了,查詢(xún)時(shí)間只有0.01秒

最后,再把語(yǔ)句完善一下,加上MIN(id)的判斷。我在最開(kāi)始測(cè)試的時(shí)候,就是因?yàn)闆](méi)有加上MIN(id)的判斷,結(jié)果有一半的時(shí)間總是查詢(xún)到表中的前面幾行。
完整查詢(xún)語(yǔ)句是:

 

  1. SELECT * FROM `table`  
  2. WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))  
  3. ORDER BY id LIMIT 1;   
  4. SELECT *   
  5. FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  
  6. WHERE t1.id >= t2.id  
  7. ORDER BY t1.id LIMIT 1;   

 

最后在php中對(duì)這兩個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行分別查詢(xún)10次,

前者花費(fèi)時(shí)間 0.147433 秒

后者花費(fèi)時(shí)間 0.015130 秒

看來(lái)采用JOIN的語(yǔ)法比直接在WHERE中使用函數(shù)效率還要高很多。以上的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)MySQL使用rand隨機(jī)查詢(xún)記錄效率測(cè)試的介紹,望你能有所收獲。

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責(zé)任編輯:佚名 來(lái)源: cnblogs
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