MySQL數(shù)據(jù)庫性能的提高，并不難
以下的文章主要是介紹提高MySQL數(shù)據(jù)庫性能的幾個好用思路，如果你對提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫性能的思路有想了解的欲望的話，你就可以對以下的文章進(jìn)行觀看了，以下就是文章的主要內(nèi)容描述。
提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫性能之鎖定表
盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響MySQL數(shù)據(jù)庫性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶 來使用，事務(wù)造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設(shè)有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如訪問一個電子商務(wù)網(wǎng)站，就會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。
其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務(wù)的功能。
- LOCK TABLE inventory WRITE
- SELECT Quantity FROM inventory
- WHEREItem='book';
- ...
- UPDATE inventory SET Quantity=11
- WHEREItem='book';
- UNLOCK TABLES
這里，我們用一個 SELECT 語句取出初始數(shù)據(jù)，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。
提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫性能之使用外鍵
鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。
- CREATE TABLE customerinfo
- (
- CustomerID INT NOT NULL ,
- PRIMARY KEY ( CustomerID )
- ) TYPE = INNODB;
- CREATE TABLE salesinfo
- (
- SalesID INT NOT NULL,
- CustomerID INT NOT NULL,
- PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
- FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
- (CustomerID) ON DELETECASCADE
- ) TYPE = INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型。
該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫性能之使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。
盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL
從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。
提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫性能之優(yōu)化的查詢語句
絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個方面。首先，***是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。
例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。
例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時，將會使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。
- SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
- SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同樣的情形也會發(fā)生在對數(shù)值型字段進(jìn)行計算的時候：
- SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
- SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的兩個查詢也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
- SELECT * FROM books
- WHERE name like "MySQL%"
但是如果換用下面的查詢，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：
- SELECT * FROM books
- WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
***，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動類型轉(zhuǎn)換，因為轉(zhuǎn)換過程也會使索引變得不起作用。
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