MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),不得不看
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)一般應(yīng)用于中小企業(yè),其不僅具有開源性,還具有很好的管理特性,我們今天就是對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)內(nèi)容的介紹,我們首先是從啟動(dòng):net start mySql; 開始的,以下就是文章的主要內(nèi)容。
啟動(dòng):net start mySql;
進(jìn)入:MySQL-u root -p/MySQL-h localhost -u root -p databaseName;
列出數(shù)據(jù)庫(kù):show databases;
選擇數(shù)據(jù)庫(kù):use databaseName;
列出表格:show tables;
顯示表格列的屬性:show columns from tableName;
建立數(shù)據(jù)庫(kù):source fileName.txt;
匹配字符:可以用通配符_代表任何一個(gè)字符,%代表任何字符串;
增加一個(gè)字段:
- alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多個(gè)字段:
- alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當(dāng)插入或更改數(shù)據(jù)時(shí),不能將字段的字符串展開到多行里,否則硬回車將被儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)中;
增加一個(gè)管理員帳戶:
- grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每條語(yǔ)句輸入完畢后要在末尾填加分號(hào)';',或者填加'\g'也可以;
查詢時(shí)間:select now();
查詢當(dāng)前用戶:select user();
查詢數(shù)據(jù)庫(kù)版本:select version();
查詢當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫(kù):select database();
1、刪除student_course數(shù)據(jù)庫(kù)中的students數(shù)據(jù)表:
- rm -f student_course/students.*
2、備份數(shù)據(jù)庫(kù):(將數(shù)據(jù)庫(kù)test備份)
- mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份表格:(備份test數(shù)據(jù)庫(kù)下的mytable表格)
- mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù):(導(dǎo)回test數(shù)據(jù)庫(kù))
- mysql -u root -p test
3、創(chuàng)建臨時(shí)表:(建立臨時(shí)表zengchao)
- create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、創(chuàng)建表是先判斷表是否存在
- create table if not exists students(……);
5、從已經(jīng)有的表中復(fù)制表的結(jié)構(gòu)
- create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、復(fù)制表
- create table table2 select * from table1;
7、對(duì)表重新命名
- alter table table1 rename as table2;
8、修改列的類型
- alter table table1 modify id int unsigned;
修改列id的類型為int unsigned
- alter table table1 change id sid int unsigned;
修改列id的名字為sid,而且把屬性修改為int unsigned
9、創(chuàng)建索引
- alter table table1 add index ind_id (id);
- create index ind_id on table1 (id);
- create unique index ind_id on table1 (id);
建立唯一性索引
10、刪除索引
- drop index idx_id on table1;
- alter table table1 drop index ind_id;
11、聯(lián)合字符或者多個(gè)列(將列id與":"和列name和"="連接)
- select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(選出10到20條)<***個(gè)記錄集的編號(hào)是0>
- select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事務(wù),視圖,外鍵和引用完整性,存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器
14、MySQL會(huì)使用索引的操作符號(hào)
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_(dá)開頭的like
15、使用索引的缺點(diǎn)
1)減慢增刪改數(shù)據(jù)的速度;
2)占用磁盤空間;
3)增加查詢優(yōu)化器的負(fù)擔(dān);
當(dāng)查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí),會(huì)考慮索引,太多的索引會(huì)給查詢優(yōu)化器增加工作量,導(dǎo)致無(wú)法選擇***的查詢方案;
16、分析索引效率 #p#
方法:在一般的SQL語(yǔ)句前加上explain;
分析結(jié)果的含義:
1)table:表名;
2)type:連接的類型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
3)possible_keys:查詢可以利用的索引名;
4)key:實(shí)際使用的索引;
5)key_len:索引中被使用部分的長(zhǎng)度(字節(jié));
6)ref:顯示列名字或者"const"(不明白什么意思);
7)rows:顯示MySQL認(rèn)為在找到正確結(jié)果之前必須掃描的行數(shù);
8)extra:MySQL的建議;
17、使用較短的定長(zhǎng)列
1)盡可能使用較短的數(shù)據(jù)類型;
2)盡可能使用定長(zhǎng)數(shù)據(jù)類型;
a)用char代替varchar,固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)處理比變長(zhǎng)的快些;
b)對(duì)于頻繁修改的表,磁盤容易形成碎片,從而影響數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能;
c)萬(wàn)一出現(xiàn)數(shù)據(jù)表崩潰,使用固定長(zhǎng)度數(shù)據(jù)行的表更容易重新構(gòu)造。使用固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行,每個(gè)記錄的開始位置都是固定記錄長(zhǎng)度的倍數(shù),可以很容易被檢測(cè)到,但是使用可變長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行就不一定了;
d)對(duì)于MyISAM類型的數(shù)據(jù)表,雖然轉(zhuǎn)換成固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)列可以提高性能,但是占據(jù)的空間也大;
18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null,這樣可使數(shù)據(jù)的出來(lái)更快,所需的空間更少,而且在查詢時(shí),MySQL不需要檢查是否存在特例,即null值,從而優(yōu)化查詢;
如果一列只含有有限數(shù)目的特定值,如性別,是否有效或者入學(xué)年份等,在這種情況下應(yīng)該考慮將其轉(zhuǎn)換為enum列的值,MySQL處理的更快,因?yàn)樗械膃num值在系統(tǒng)內(nèi)都是以標(biāo)識(shí)數(shù)值來(lái)表示的;
19、使用optimize table
對(duì)于經(jīng)常修改的表,容易產(chǎn)生碎片,使在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須讀取更多的磁盤塊,降低查詢性能。具有可變長(zhǎng)的表都存在磁盤碎片問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題對(duì)blob數(shù)據(jù)類型更為突出,因?yàn)槠涑叽缱兓浅4?。可以通過(guò)使用optimize table來(lái)整理碎片,保證數(shù)據(jù)庫(kù)性能不下降,優(yōu)化那些受碎片影響的數(shù)據(jù)表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的數(shù)據(jù)表。實(shí)際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來(lái)轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)表,然后使用轉(zhuǎn)存后的文件并重新建數(shù)據(jù)表;
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()顯示***類型的建議,使用很簡(jiǎn)單,在select語(yǔ)句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
- select * from students procedure analyse();
- select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語(yǔ)句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個(gè)值,或者含有多于256字節(jié)的enum類型,如果沒(méi)有限制,輸出可能會(huì)很長(zhǎng);




















