對MySQL配置參數(shù) my.ini/my.cnf的詳細(xì)解析
以下的文章主要描述的是對MySQL配置參數(shù) my.ini/my.cnf的詳細(xì)解析，我們主要是以實例演示的方式來對MySQL配置參數(shù) my.ini/my.cnf的實際操作步驟進行說明，以下就是相關(guān)內(nèi)容的具體描述。
1．獲取當(dāng)前配置參數(shù)
要優(yōu)化MySQL配置參數(shù)，首先要了解當(dāng)前的配置參數(shù)以及運行情況。使用下列命令可以獲得目前服務(wù)器使用的配置參數(shù)：
- mysqld –verbose –help
- mysqladmin variables extended-status –u root –p
在MySQL控制臺里面，運行下列命令可以獲取狀態(tài)變量的值：
- mysql> SHOW STATUS;
如果只要檢查某幾個狀態(tài)變量，可以使用下列命令：
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]’; ( 可以使用%、?等 )
2．優(yōu)化參數(shù)
參數(shù)優(yōu)化基于一個前提，就是在我們的數(shù)據(jù)庫中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在優(yōu)化MySQL時，有兩個MySQL配置參數(shù)是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。
table_cache
table_cache指定表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問一個表時，如果在表緩沖區(qū) 中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表內(nèi)容。通過檢查峰值時間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables，可以決 定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn) open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀 態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能 不穩(wěn)定或者連接失敗。
對于有1G內(nèi)存的機器，推薦值是128－256。
案例1：該案例來自一個不是特別繁忙的服務(wù)器
- table_cache – 512
- open_tables – 103
- opened_tables – 1273
- uptime – 4021421 (measured in seconds)
該案例中table_cache似乎設(shè)置得太高了。在峰值時間，打開表的數(shù)目比table_cache要少得多。
案例2：該案例來自一臺開發(fā)服務(wù)器。
- table_cache – 64
- open_tables – 64
- opened-tables – 431
- uptime – 1662790 (measured in seconds)
雖然open_tables已經(jīng)等于table_cache，但是相對于服務(wù)器運行時間來說，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應(yīng)該用處不大。
案例3：該案例來自一個upderperforming的服務(wù)器
- table_cache – 64
- open_tables – 64
- opened_tables – 22423
- uptime – 19538
該案例中table_cache設(shè)置得太低了。雖然運行時間不到6小時，open_tables達到了***值，opened_tables的值也非常高。這樣就需要增加table_cache的值。
key_buffer_size
key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀 的速度。通過檢查狀態(tài)值 Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。
key_buffer_size只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內(nèi)部的臨時磁盤表是MyISAM表，也要使用該值?？梢允褂脵z查狀態(tài)值created_tmp_disk_tables得知詳情。
對于1G內(nèi)存的機器，如果不使用MyISAM表，推薦值是16M（8-64M）。
案例1：健康狀況
- key_buffer_size – 402649088 (384M)
- key_read_requests – 597579931
- key_reads – 56188
案例2：警報狀態(tài)
- key_buffer_size – 16777216 (16M)
- key_read_requests – 597579931
- key_reads – 53832731
案例1中比例低于1:10000，是健康的情況；案例2中比例達到1:11，警報已經(jīng)拉響。
優(yōu)化query_cache_size
從4.0.1開始，MySQL配置參數(shù)提供了查詢緩沖機制。使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，今后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238％的效率。
通過檢查狀態(tài)值Qcache_*，可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理 （上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，如果Qcache_hits的值也 非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大??；
如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，這種情況下使用查詢緩沖反 而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。
與查詢緩沖有關(guān)的參數(shù)還有query_cache_type、 query_cache_limit、 query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查詢緩沖，可以設(shè)置為0、1、2，該變量是 SESSION級的變量。
query_cache_limit指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，缺省為1M。 query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配緩沖區(qū)空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態(tài)值 Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多，這就表明查詢結(jié)果都比較小，此時需要減小 query_cache_min_res_unit。
開啟二進制日志( Binary Log )
二進制日志包含所有更新數(shù)據(jù)的語句，其目的是在恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時用它來把數(shù)據(jù)盡可能恢復(fù)到***的狀態(tài)。另外，如果做同步復(fù)制( Replication )的話，也需要使用二進制日志傳送修改情況。
開啟二進制日志，需要設(shè)置參數(shù)log-bin。log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產(chǎn)生缺省文件名。MySQL會在文件名后面自動添加數(shù)字索引，每次啟動服務(wù)時，都會重新生成一個新的二進制文件。
此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以 指定記錄的數(shù)據(jù)庫；使用binlog-ignore- db可以指定不記錄的數(shù)據(jù)庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個數(shù)據(jù)庫，指定多個數(shù)據(jù)庫需要多個語 句。而且，MySQL會將所有的數(shù)據(jù)庫名稱改成小寫，在指定數(shù)據(jù)庫時必須全部使用小寫名字，否則不會起作用。
在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進制日志狀態(tài)。
開啟慢查詢?nèi)罩? slow query log )
慢查詢?nèi)罩緦τ诟櫽袉栴}的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢?nèi)罩镜睦樱?/p>
開啟慢查詢?nèi)罩?，需要設(shè)置參數(shù)log_slow_queries、 long_query_times、log-queries-not-using -indexes。log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產(chǎn)生缺省文件名。 long_query_times指定慢查詢的閾值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的 參數(shù)，它指示記錄不使用索引的查詢。
配置InnoDB
相對于MyISAM表來說，正確MySQL配置參數(shù)對于InnoDB表更加關(guān)鍵。其中，最重要的參數(shù)是 innodb_data_file_path。它指定表數(shù)據(jù)和索引存儲的空間，可以是一個或者多個文件。***一個數(shù)據(jù)文件必須是自動擴充的，也只有***一 個文件允許自動擴充。這樣，當(dāng)空間用完后，自動擴充數(shù)據(jù)文件就會自動增長（以8MB為單位）以容納額外的數(shù)據(jù)。例如：
- innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend
兩個數(shù)據(jù)文件放在不同的磁盤上。數(shù)據(jù)首先放在ibdata1中，當(dāng)達到900M以后，數(shù)據(jù)就放在ibdata2中。一旦達到50MB，ibdata2將以8MB為單位自動增長。
如果磁盤滿了，你需要在另外的磁盤上面增加一個數(shù)據(jù)文件。為此，你需要查看***一個文件的尺寸，然后計算最接近的整數(shù)（MB）。然后手工修改該文件的大小，并添加新的數(shù)據(jù)文件。例如：假設(shè)ibdata2已經(jīng)有109MB數(shù)據(jù)，那么可以修改如下：
- innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend
- flush_time
如果系統(tǒng)有問題并且經(jīng)常鎖死或重新引導(dǎo)，應(yīng)將該變量設(shè)置為非零值，這將導(dǎo)致服務(wù)器按flush_time 秒來刷新表的高速緩存。用這種方法來寫出對表的修改將降低性能，但可減少表訛誤或數(shù)據(jù)丟失的機會。
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