Oracle性能調(diào)整的方案的描述
Oracle性能調(diào)整可以說是一個十分復(fù)雜的主題。Oracle性能調(diào)整的實際操作的內(nèi)容毫不夸張的說能寫一本書，但是，我們在實際操作中為了對Oracle數(shù)據(jù)庫的性能進(jìn)行改善的話，有一些基本概念是每個Oracle DBA都應(yīng)該遵從的。
在這篇簡介中，我們將簡要地介紹以下的Oracle主題：
外部調(diào)整：我們應(yīng)該記住Oracle并不是單獨運行的。因此我們將查看一下通過調(diào)整Oracle服務(wù)器以得到高的性能。
Row re-sequencing以減少磁盤I/O：我們應(yīng)該懂得Oracle調(diào)優(yōu)最重要的目標(biāo)是減少I/O。
Oracle SQL調(diào)整:Oracle SQL調(diào)整是Oracle調(diào)整中最重要的領(lǐng)域之一，只要通過一些簡單的SQL調(diào)優(yōu)規(guī)則就可以大幅度地提升SQL語句的性能，這是一點都不奇怪的。--調(diào)整Oracle排序：排序?qū)τ贠racle性能也是有很大影響的。
我們首先從調(diào)整Oracle外部的環(huán)境開始。如果內(nèi)存和CPU的資源不足的話，任何的Oracle調(diào)整都是沒有幫助的。
Oracle性能調(diào)整秘密：外部的性能問題
Oracle并不是單獨運行的。Oracle數(shù)據(jù)庫的性能和外部的環(huán)境有很大的關(guān)系。這些外部的條件包括有：
● CPU--CPU資源的不足令查詢變慢。當(dāng)查詢超過了Oracle服務(wù)器的CPU性能時，你的數(shù)據(jù)庫性能就受到CPU的限制。
● 內(nèi)存--可用于Oralce的內(nèi)存數(shù)量也會影響SQL的性能，特別是在數(shù)據(jù)緩沖和內(nèi)存排序方面。
● 網(wǎng)絡(luò)--大量的Net8通信令SQL的性能變慢。
許多新手都錯誤的認(rèn)為應(yīng)該首先調(diào)整Oracle數(shù)據(jù)庫，而不是先確認(rèn)外部資源是否足夠。實際上，如果外部環(huán)境出現(xiàn)瓶頸，再多的Oracle調(diào)整都是沒有幫助的。
在檢查Oracle的外部環(huán)境時，有兩個方面是需要注意的：
1、當(dāng)運行隊列的數(shù)目超過服務(wù)器的CPU數(shù)量時，服務(wù)器的性能就會受到CPU的限制。補救的方法是為服務(wù)器增加額外的CPU或者關(guān)閉需要很多處理資源的組件，例如Oracle Parallel Query。
2、內(nèi)存分頁。當(dāng)內(nèi)存分頁時，內(nèi)存容量已經(jīng)不足，而內(nèi)存頁是與磁盤上的交換區(qū)進(jìn)行交互的。補救的方法是增加更多的內(nèi)存，減少Oracle SGA的大小，或者關(guān)閉Oracle的多線程服務(wù)器。
可以使用各種標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器工具來得到服務(wù)器的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如vmstat,glance,top和sar。DBA的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)庫服務(wù)器擁有足夠的CPU和內(nèi)存資源來處理Oracle的請求。
以下讓我們來看一下Oracle的row-resequencing是如何能夠極大地減少磁盤I/O的。
Row-resequencing（行的重新排序）
就象我們上面提到的，有經(jīng)驗的Oracle DBA都知道I/O是響應(yīng)時間的***組成部分。其中磁盤I/O特別厲害，因為當(dāng)Oracle由磁盤上的一個數(shù)據(jù)文件得到一個數(shù)據(jù)塊時，讀的進(jìn)程就必須等待物理I/O操作完成。磁盤操作要比數(shù)據(jù)緩沖慢10,000倍。因此，如果可以令I(lǐng)/O最小化，或者減少由于磁盤上的文件競爭而帶來的瓶頸，就可以大大地改善Oracle數(shù)據(jù)庫的性能。
如果系統(tǒng)響應(yīng)很慢，通過減少磁盤I/O就可以有一個很快的改善。如果在一個事務(wù)中通過按一定的范圍搜索primary-key索引來訪問表，那么重新以CTAS的方法組織表將是你減少I/O的首要策略。通過在物理上將行排序為和primary-key索引一樣的順序，就可以加快獲得數(shù)據(jù)的速度。
就象磁盤的負(fù)載平衡一樣，行的重新排序也是很簡單的，而且也很快。通過與其它的DBA管理技巧一起使用，就可以在高I/O的系統(tǒng)中大大地減少響應(yīng)的時間。
在高容量的在線事務(wù)處理環(huán)境中（online transaction processing，OLTP），數(shù)據(jù)是由一個primary索引得到的，重新排序表格的行就可以令連續(xù)塊的順序和它們的primary索引一樣，這樣就可以在索引驅(qū)動的表格查詢中，減少物理I/O并且改善響應(yīng)時間。
這個技巧僅在應(yīng)用選擇多行的時候有用，或者在使用索引范圍搜索和應(yīng)用發(fā)出多個查詢來得到連續(xù)的key時有效。對于隨機的唯一primary-key（主鍵）的訪問將不會由行重新排序中得到好處。
讓我們看一下它是如何工作的?？紤]以下的一個SQL的查詢，它使用一個索引來得到100行：
- select
- salary
- from
- employee
- where
- last_name like 'B%';
這個查詢將會使用last_name_index，搜索其中的每一行來得到目標(biāo)行。這個查詢將會至少使用100次物理磁盤的讀取，因為employee的行存放在不同的數(shù)據(jù)塊中。
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對Oracle性能調(diào)整秘密的介紹，望你能有所收獲。
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