以下的文章主要是介紹Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的相關(guān)的維護(hù)，如果你對(duì)這Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的相關(guān)的維護(hù)的實(shí)際操作與應(yīng)用，心存好奇的話，以下的文章將會(huì)揭開(kāi)它的神秘面紗。望你瀏覽之后會(huì)有所收獲。

索引的選擇性=索引里不同關(guān)鍵字的數(shù)目/表中行的總數(shù)：

select i.distinct_keys/t.num_rows  
from  
user_indexes i,  
user_tables t  
where i.table_name='表名' 
and i.index_name='索引名' 
and i.table_name=t.table_name  
/  

可以查詢USER_TAB_COLUMNS以了解每個(gè)列的選擇性

表中所有行在該列的不同值的數(shù)目：

select  
column_name,  
num_distinct  
from user_tab_columns  
where table_name='表名' 
/  

列的選擇性=NUM_DISTINCT/表中所有行的總數(shù)，查詢USER_TAB_COLUMNS有助測(cè)量每個(gè)列的選擇性，但它并不能精確地測(cè)量列的并置組合的選擇性。要想測(cè)量一組列的選擇性，需要采用手工方法或者根據(jù)這組列創(chuàng)建一個(gè)索引并重新分析表。

確定索引的實(shí)際碎片

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，不可避免地對(duì)基本表進(jìn)行插入，更新和刪除，這樣導(dǎo)致葉子行在索引中被刪除，使該索引產(chǎn)生碎片。插入刪除越頻繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的產(chǎn)生使訪問(wèn)和使用該索引的I/O成本增加。碎片較高的索引必須重建以保持最佳性能。

（1）利用驗(yàn)證索引命令對(duì)索引進(jìn)行驗(yàn)證。

這將有價(jià)值的索引信息填入index_stats表。

validate index 用戶名.索引名  
/  

（2）查詢index_stats表以確定索引中刪除的、未填滿的葉子行的百分比。

select  
name,  
del_lf_rows,  
lf_rows,  
round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"  
from index_stats  
/  

（3）如果索引的葉子行的碎片超過(guò)10%，考慮對(duì)索引進(jìn)行重建。

alter index 用戶名.索引名 rebuild  
tablespace 表空間名  
storage(initial 初始值 next 擴(kuò)展值)  
nologging  
/  

（4）如果出于空間或其他考慮，不能重建索引，可以整理索引。

alter index用戶名.索引名 coalesce  
/  

（5）清除分析信息

analyze index 用戶名.索引名  
delete statistics  
/  

上述的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的維護(hù)的相關(guān)項(xiàng)目的描述，希望會(huì)給你帶來(lái)一些幫助在此方面。

文章出自:  http://database.51cto.com/art/200703/43583.htm

【編輯推薦】

1. Oracle DRCP與PHP的不同之處
2. Oracle管理員用戶是什么？
3. Oracle 語(yǔ)句的優(yōu)化規(guī)則中的相關(guān)項(xiàng)目
4. Oracle sql 性能如何進(jìn)行調(diào)整
5. Oracle sql 性能的優(yōu)化調(diào)整的2大步驟