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詳解NoSQL數(shù)據(jù)庫使用實例

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
本文將為大家講述NoSQL數(shù)據(jù)庫使用實例,在最近這段時間,NoSQL持續(xù)火爆。但究竟它有什么樣的優(yōu)點?還是看下面的實例吧。

一、NoSQL基礎(chǔ)知識

1.關(guān)于NoSQL

在“NoSQL”一詞,實際上是一個叫Racker的同事創(chuàng)造的,當(dāng)約翰埃文斯埃里克要組織一次活動來討論開源的分布式數(shù)據(jù)庫。這個名稱和概念都由此而來。

有些人反對NoSQL術(shù)語,因為它聽起來像我們定義自己是什么.在一定程度,但長期仍然是有價值的,因為當(dāng)一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫是唯一的工具,你知道,每一個問題,看起來像一個大拇指。 NoSQL是讓人們知道有其他選擇哪里。但我們并不反對關(guān)系數(shù)據(jù)庫,因為當(dāng)這確實是工作的最佳工具.

一個與NoSQL名稱真正關(guān)注的是,它是一個很大的帳篷,有非常不同的設(shè)計空間。如果這不是在討論清楚的,它在各種產(chǎn)品混亂的結(jié)果。因此,我要建議沿著三個軸的思考很多數(shù)據(jù)庫選項:可擴(kuò)展性,數(shù)據(jù)和查詢模型和持久性的設(shè)計。

前所未有的數(shù)據(jù)量正推動企業(yè)關(guān)注傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù),已服務(wù)了30多年良好替代品。總的來說,這些替代品已被稱作“NoSQL數(shù)據(jù)庫。”

最根本的問題是關(guān)系數(shù)據(jù)庫不能處理很多現(xiàn)代的工作量。有三個具體的問題:擴(kuò)大向像Digg新聞評論網(wǎng)站的(3TB綠色徽章)或Facebook的(50TB收件箱中的搜索)或EBay(整體2PB),

每服務(wù)器性能和嚴(yán)格的架構(gòu)設(shè)計。

備注:(Digg概念源自美國Digg公司。它完全是依靠真實的網(wǎng)民的自己力量。網(wǎng)站上所有內(nèi)容都是由網(wǎng)民自己發(fā)布,并且內(nèi)容的位置也是由網(wǎng)民自己來決定。當(dāng)內(nèi)容的頂數(shù),評論等達(dá)到一定的數(shù)字,這些內(nèi)容就有可能從眾多的信息中脫穎而出。)

我最近寫了郵件給卡桑德拉,關(guān)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的資源,我們承諾后,還有其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在工作,我們稱之為“NoSQL運(yùn)動。”

2.一個簡單的NoSQL實例

我選擇了一些作為例子NoSQL數(shù)據(jù)庫。這不是一個詳盡的清單,但討論的概念是對于衡量其他人也至關(guān)重要。

可伸縮性

縮放讀取與復(fù)制容易,當(dāng)我們對在這方面縮放時,我們的意思寫了縮放到多臺機(jī)器自動分區(qū)的數(shù)據(jù)。我們呼吁制度不健全,這種“分布式數(shù)據(jù)庫。”這其中包括Cassandra,HBase,Riak,Scalaris,Voldemort,等等。如果你寫卷或數(shù)據(jù)容量超過一臺機(jī)器可處理,那么這些是你的唯一選擇,如果你不想手動分區(qū)管理。

有兩件事情看在分布式數(shù)據(jù)庫:1)支持多種數(shù)據(jù)中心和2)能夠添加新的機(jī)器現(xiàn)場集群的應(yīng)用程序的透明。

二、NoSQL數(shù)據(jù)庫使用

1. NoSQL數(shù)據(jù)和查詢模型

非分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫包括CouchDB,MongoDB,Neo4j,Redis,和Tokyo Cabinet。這些可以作為分布式系統(tǒng)持久層; MongoDB提供有限的共享支持,做了單獨的休息室為CouchDB項目,和Tokyo Cabinet可作為Voldemort存儲引擎使用。

數(shù)據(jù)和查詢模型

數(shù)據(jù)和查詢模型

在NoSQL里有很多不同的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫的查詢API.

一些重點:

該columnfamily模型Cassandra共享和HBase的是由谷歌的Bigtable文件,第2節(jié)描述的啟發(fā)。 (Cassandra下降,歷史版本,并添加超級列。)在這兩個系統(tǒng),你必須像你行和列習(xí)以為常,但稀疏行:每一行可以有許多或盡可能少列的需要,以及列不必須提前定義。

鍵/值模型是最簡單和最容易實現(xiàn)的,但效率低,只有當(dāng)你在查詢或更新的值的一部分感興趣。這也是難以執(zhí)行的分布式圈頂更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)/價值。

文檔數(shù)據(jù)庫基本上是下一階段重點/值,允許嵌套的值與每個鍵關(guān)聯(lián)。文件數(shù)據(jù)庫支持查詢的效率比每次返回了整個BLOB更簡單。

Neo4J有一個真正獨特的數(shù)據(jù)模型,對象存儲在圖和節(jié)點和邊的關(guān)系。對于查詢適合這個模型(例如,分層數(shù)據(jù)),它們可以是1000倍速度比替代品。

Scalaris是獨特的,提供跨多個鍵分布式事務(wù)。 (討論與貿(mào)易之間的一致性和可用性權(quán)衡超出了這個職位的范圍,但另一個方面就是要牢記在評價分布式系統(tǒng)。)

持久性設(shè)計

通過持續(xù)的設(shè)計我的意思是,“如何在內(nèi)部存儲的數(shù)據(jù)?” 持久性模型告訴我們很多這些數(shù)據(jù)庫能夠善于什么樣的工作量.

持久性設(shè)計

在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫是非常,非??斓模≧edis達(dá)到每秒超過100,000操作一臺計算機(jī)上),但不能與數(shù)據(jù)集的工作,超出可用的RAM。耐久性(保留數(shù)據(jù),即使服務(wù)器崩潰或斷電)也將是一個問題的數(shù)據(jù)量,可以預(yù)期損失之間的沖(復(fù)制數(shù)據(jù)到磁盤)可能非常大。 Scalaris,其他內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,我們的名單上,意向處理與復(fù)制耐久性問題,但由于它不支持多個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)將仍然容易受到停電的事情一樣。

Memtables和SSTables緩存在內(nèi)存中寫入(1“memtable”)后,以書面追加只承諾為耐久性日志。當(dāng)寫夠已被接受的memtable排序并寫入到磁盤上的所有一次作為“sstable。”這提供近內(nèi)存中的表現(xiàn),因為沒有涉及要求,同時避免了純粹的耐久性問題,在內(nèi)存的方法。 (這是詳細(xì)描述在第5.3和先前提及的5.4 Bigtable的文件,以及在該日志結(jié)構(gòu)合并樹。)

B-樹已被用于從數(shù)據(jù)庫中實際上是時間的起點。索引他們提供強(qiáng)大的支持,但表現(xiàn)欠佳的旋轉(zhuǎn)盤(這仍然是迄今為止最具有成本效益,因為多)要求讀或?qū)懯裁垂ぷ鳌?/p>

一個有趣的變體是CouchDB的追加,只有B -樹,它避免了管理費用的目的在限制CouchDB一寫一時間成本.

結(jié)論

該NoSQL運(yùn)動在2009年爆炸地為越來越多的企業(yè)全力對付大量數(shù)據(jù)。在Rackspace云高興地發(fā)揮了NoSQL運(yùn)動的早期作用,并繼續(xù)投入資源,Cassandra像NoSQL支持事件。

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責(zé)任編輯:彭凡 來源: zhangyongjun.com
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