讓你懂得云計算技術
云計算（cloud computing，分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網(wǎng)絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網(wǎng)絡服務提供者可以在數(shù)秒之內，達成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡服務。
最簡單的云計算技術在網(wǎng)絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發(fā)展出更多的應用服務。
進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。稍早之前的大規(guī)模分布式計算技術即為“云計算”的概念起源
51CTO的解釋：
“云計算”(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。許多跨國信息技術行業(yè)的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云計算的概念兜售自己的產品和服務。
云計算這個名詞可能是借用了量子物理中的“電子云”(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特征。量子物理上有“電子云(electron cloud)”，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、云狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數(shù)，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位于某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。
電子云有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，云計算可能的確是來自電子云的概念，前今年就有所謂“無所不在的計算”，IBM有一個無所不在的計算叫 “Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算“Pervade“，現(xiàn)在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現(xiàn)在說是”Omnipresent “。但是，云計算的確不是純粹的商業(yè)炒作，的確會改變信息產業(yè)的格局，現(xiàn)在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟件應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟件，以后誰還會花錢買Office軟件呢?還有許多企業(yè)應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序， Google的企業(yè)方案就包含了現(xiàn)成的模板，一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做出來。這種計算和產業(yè)動向是符合開源精神的，符合 SaaS(Software as a Service)趨勢。
現(xiàn)在有這樣的說法，當今世界只有五臺計算機，一臺是Google的，一臺是IBM的，一臺是Yahoo的，一臺是Amazon的，一臺是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業(yè)應用上捷足先登引領潮流。 Sun公司很早就提出說“網(wǎng)絡就是計算機”是有先見之明的。
Adaptive In Organizations的解釋
“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
“云計算”是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。準確說，云計算僅描述了一類棘手的問題，因為現(xiàn)在這個階段，“計算與數(shù)據(jù)”蹺蹺板的平衡已發(fā)生變化，即已經到“移動計算要比移動數(shù)據(jù)要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）”。
“數(shù)據(jù)”變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，“數(shù)據(jù)”應該“固定”下來。想像一下，復制1PiB（1PiB = 1024TiB）數(shù)據(jù)的成本以及存儲這些數(shù)據(jù)的成本，數(shù)據(jù)變來變去而導致的“一致性”問題。諸如搜索、推薦和社會關系網(wǎng)絡等這些“新興”的服務是很耗費 “數(shù)據(jù)”的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴于一個規(guī)模極為龐大的索引數(shù)據(jù)，處理后輸出卻很小。輸入輸出的數(shù)據(jù)規(guī)模遠遠小于計算的數(shù)據(jù)處理規(guī)模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點“1 : 1000,000”。
比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是云內的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關系，即“數(shù)據(jù)的劃分問題”。盡管“分而治之”是一個古老的原則，而且分布計算也已經發(fā)展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。
“云計算”代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟件和硬件影響相對縮小。以上介紹云計算技術。
【編輯推薦】
