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深度剖析Python 測試框架說明介紹

開發(fā) 后端
在短短的前幾個月,幾乎每個使用Python 測試框架做項目的技術(shù)人員在編寫和運(yùn)行測試方面都采用自己熟悉的做法和常規(guī)的方式去處理。

許多的程序員會建議使用Python 測試框架,而不是手工測試是否相等的 assert 語句,在這種情況下測試會使用 self 而不是忽略它,對于熟悉 Python 語言的開發(fā)人員,不如 Python 的操作符那么明確。

最近出現(xiàn)了行業(yè)級的 Python 測試框架,這意味著 Python 測試可以編寫得更簡潔、更統(tǒng)一,能夠產(chǎn)生更好的結(jié)果報告。本文介紹比較先進(jìn)的測試框架并討論它們的基本特性。Python 測試領(lǐng)域的蠻荒時代結(jié)束了。

但是現(xiàn)在,這種混亂局面終于要結(jié)束了。社區(qū)中已經(jīng)出現(xiàn)了幾種出色的測試解決方案,它們?yōu)閿?shù)百個流行的項目的測試套件提供約定和通用標(biāo)準(zhǔn)。本文是 三篇系列文章 的***篇,本系列要介紹新的測試框架。在本文中,將介紹三種流行的測試框架,討論新一代工具鼓勵的簡單測試風(fēng)格。

第二篇文章發(fā)現(xiàn)和選擇測試 討論更大的問題:這些框架如何自動地發(fā)現(xiàn)和分類項目的測試。***一篇文章用 Python 測試框架生成測試報告 討論這些框架為查看測試結(jié)果提供的強(qiáng)大特性。

通過學(xué)習(xí)這三種框架的通用習(xí)慣做法,您不但可以更好地理解其他程序員編寫的 Python 包,還可以為自己的應(yīng)用程序構(gòu)建優(yōu)雅、強(qiáng)大的測試套件。候選框架:三種 Python 測試框架有三種 Python 測試框架是目前使用最為廣泛的。下面按時間次序簡要介紹它們:

通常,從事 Zope 項目的開發(fā)人員就像是早期的拓荒者。他們需要以一種統(tǒng)一的方式在大型代碼基上發(fā)現(xiàn)和運(yùn)行測試,為此開發(fā)了 zope.testing 包,這個包現(xiàn)在仍然得到廣泛使用。

zope.testing 包只支持 unittest 和 doctest 等傳統(tǒng) Python 測試風(fēng)格,而不支持更現(xiàn)代的框架支持的簡化風(fēng)格。但是,它提供一個強(qiáng)大的分層系統(tǒng),在這種系統(tǒng)中包含測試的目錄可以依賴于通用的設(shè)置代碼,設(shè)置代碼為層(而不是每個測試)創(chuàng)建一個運(yùn)行測試所需的環(huán)境。

py.test2004 年,Holger Krekel 把他的 std 包改名為 ‘py’,因為原來的名稱常常與 Python 附帶的標(biāo)準(zhǔn)庫混淆。盡管這個包包含另外幾個子包,但是現(xiàn)在***的部分只有它的 py.test 框架。

py.test 框架建立了 Python 測試的新標(biāo)準(zhǔn),目前許多開發(fā)人員都采用這種標(biāo)準(zhǔn)。它為編寫測試提供了優(yōu)雅的符合Python 測試框架的習(xí)慣做法,讓開發(fā)人員能夠以非常緊湊的風(fēng)格編寫測試套件。

nose 項目是于 2005 年發(fā)布的,也就是 py.test 改名后的一年。它是由 Jason Pellerin 編寫的,支持與 py.test 相同的測試習(xí)慣做法,但是這個包更容易安裝和維護(hù)。盡管 py.test 在某些方面有所進(jìn)步,目前也很容易安裝,但是 nose 仍然保持了易用性方面的聲譽(yù)。在 Python 大會上,常常會看到開發(fā)人員穿著黑色 T 恤衫。

上面印著 nosetests 命令,后面是表示測試成功的點號。有意思的是,隨著 nose 的發(fā)展,在項目郵件列表上常??吹介_發(fā)人員向項目負(fù)責(zé)人詢問他們的項目什么時候可以轉(zhuǎn)換到 nose。

在這三種框架中,nose 看起來會成為標(biāo)準(zhǔn),py.test 的用戶群比較小,但是很忠誠,zope.testing 只在基于 Zope 框架的項目中受歡迎。但是,這三種框架都得到積極的維護(hù),各有一些獨特的特性。建議您了解它們的特性和差異,選擇適合自己項目的框架。

py.test 框架接受普通的 Python 函數(shù)作為測試,而不要求把測試放在更大更重型的測試類中,這開啟了 Python 測試的新時代。因為 nose 框架支持相同的習(xí)慣做法,所以這些模式很可能越來越流行。假設(shè)希望檢查 Python 真假值 True 和 False 是否真的

  1. # test_old.py - The old way of doing things  
  2.  
  3. import unittest  
  4.  
  5. class TruthTest(unittest.TestCase):  
  6.     def testTrue(self):  
  7.         assert True == 1  
  8.  
  9.     def testFalse(self):  
  10.         assert False == 0  
  11.  
  12. if __name__ == '__main__':  
  13. unittest.main() 

看到了嗎?這么多代碼只是為了支持兩行測試代碼!首先,代碼需要一個 import 語句,這與要測試的代碼完全無關(guān),因為測試本身簡單地忽略模塊,只使用內(nèi)置的 Python 值,比如 True 和 False。

另外,要創(chuàng)建一個類,但是它不支持或增強(qiáng)測試,因為測試實際上沒有使用它們的 self 參數(shù)做任何事情。***,需要兩行固定不變的代碼,這樣才能從命令行運(yùn)行這個測試。

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責(zé)任編輯:chenqingxiang 來源: 機(jī)械工業(yè)出版社
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