在這里我們將介紹Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案與實踐，不同的環(huán)境會有不同的調(diào)試，但是也會有差別，希望大家能合理的吸收。

一、前言

二、ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化概述

1、內(nèi)存等參數(shù)配置的優(yōu)化 

2、減少物理讀寫的優(yōu)化 

3、批量重復(fù)操作的SQL語句及大表操作的優(yōu)化

二、ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案 

1、內(nèi)存等Oracle系統(tǒng)參數(shù)配置

2、使用索引 

3、表分區(qū) 

4、Procedure優(yōu)化 

5、其他改造

6、維護作業(yè)計劃 

三、ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化前后比較 

1、批量重復(fù)的SQL語句執(zhí)行性能

2、一些單次、不常用的操作的語句執(zhí)行性能 

四、參考 

1、常用的優(yōu)化工具 

2、參考文獻

一、前言

隨著實際項目的啟動，實際項目中使用的 Oracle數(shù)據(jù)庫經(jīng)過一段時間的運行，在線保存的數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)處理的數(shù)據(jù)量在逐漸增大，最初的Oracle設(shè)置，與現(xiàn)在實際需要的運行性能有一定差距，需要進行一些優(yōu)化調(diào)整。

本文將結(jié)合本人實際維護經(jīng)驗，相應(yīng)地提出實際項目數(shù)據(jù)處理的一些優(yōu)化方法，以供參考。

適用于Oracle 9i。

二、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化概述

Oracle數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化，針對不同的應(yīng)用，會有側(cè)重點不同的優(yōu)化方法，根據(jù)我們實際項目的應(yīng)用特點，我們主要關(guān)心的是每次事務(wù)執(zhí)行完成的時間長短。

從Oracle數(shù)據(jù)庫本身的特點，我們可以把優(yōu)化工作劃分為初始優(yōu)化設(shè)置，微優(yōu)化。

在初始優(yōu)化設(shè)置時，我們只能根據(jù)硬件情況，估計業(yè)務(wù)運行的情況，綜合經(jīng)驗，給出一種經(jīng)驗設(shè)置，大體上來說，這種經(jīng)驗設(shè)置離滿足優(yōu)化需求的目標不是很遠。在完成了初始優(yōu)化設(shè)置后，經(jīng)過一段時間的業(yè)務(wù)運行，已可開始收集實際運行環(huán)境的性能數(shù)據(jù)，此時，就可以對各種Oracle性能指標、各種關(guān)心的事務(wù)操作進行性能評估，然后進行微優(yōu)化了。

Oracle優(yōu)化，不是一個一蹴而就的工作，也不是一個一勞永逸的工作，需要定期維護，定期觀察，在發(fā)現(xiàn)性能瓶頸時及時進行調(diào)整。Oracle總是存在性能瓶頸的，不使用、不操作的數(shù)據(jù)庫總是最快的，在解決當(dāng)前瓶頸后，總是會有另一個瓶頸出現(xiàn)，所以在優(yōu)化前，我們需要確定一個優(yōu)化目標，我們的目標是滿足我們的應(yīng)用性能要求就可以了。

Oracle優(yōu)化，涉及的范圍太廣泛，包含的有主機性能，內(nèi)存使用性能，網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，SQL語句執(zhí)行性能等等，從我們面向網(wǎng)管來說，滿足事務(wù)執(zhí)行速度性能主要表現(xiàn)在：

1）批量重復(fù)的SQL語句執(zhí)行性能（主要是通過Procedure計算完成數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)匯總的性能和批量數(shù)據(jù)采集入庫的性能）；

2）一些單次、不常用的操作的語句執(zhí)行性能（主要是GUI的非規(guī)律操作）。

根據(jù)這兩個特點，我們可把優(yōu)化方法歸納到3個重要方向：

1）內(nèi)存等參數(shù)配置的優(yōu)化。內(nèi)存優(yōu)化，是性能受益最快的地方。

2）減少物理讀寫的優(yōu)化。內(nèi)存邏輯I/O操作的時間，遠遠小于物理I/O的操作時間。

3）批量重復(fù)操作的SQL語句及大表操作的優(yōu)化。減少SQL執(zhí)行次數(shù)，減少大表操作次數(shù)。

下面主要針對得益***的這三個方向的優(yōu)化進行闡述。

1、內(nèi)存等參數(shù)配置的優(yōu)化

對于大多數(shù)應(yīng)用來說，最直接、最快速得到優(yōu)化收益的，肯定屬于內(nèi)存的優(yōu)化。給每個Oracle內(nèi)存塊分配合理的大小，可以有效的使用數(shù)據(jù)庫。通過觀察各種數(shù)據(jù)庫活動在內(nèi)存里的命中率，執(zhí)行情況，我們能很快的掌握數(shù)據(jù)庫的主要瓶頸。我們從下面的一條SQL語句的執(zhí)行步驟就可知道。

一個SQL語句，從發(fā)布到執(zhí)行，會按順序經(jīng)歷如下幾個步驟：

1）Oracle把該SQL的字符轉(zhuǎn)換成它們的ASCII等效數(shù)字碼。

2）該ASCII數(shù)字碼被傳送給一個散列算法，生成一個散列值。

3）用戶server process查看該散列值是否在shared pool內(nèi)存塊中存在。

若存在：

4）使用shared pool中緩存的版本來執(zhí)行。

若不存在：

4）檢查該語句的語義正確性。

5）執(zhí)行對象解析（這期間對照數(shù)據(jù)字典，檢查被引用的對象的名稱和結(jié)構(gòu)的正確性）。

6）檢查數(shù)據(jù)字典，收集該操作所引用的所有對象的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

7）準備執(zhí)行計劃，從可用的執(zhí)行計劃中選擇一個執(zhí)行計劃。（包括對stored outline和materialized view的相關(guān)使用的決定）

8）檢查數(shù)據(jù)字典，確定所引用對象的安全性。

9）生成一個編譯代碼（P-CODE）。

10）執(zhí)行。

這里，通過內(nèi)存的合理分配，參數(shù)的合理設(shè)置，我們主要解決：

1）減少執(zhí)行到第五步的可能，節(jié)約SQL語句解析的時間。第五步以后的執(zhí)行過程，是一個很消耗資源的操作過程。

2）通過內(nèi)存配置，盡可能讓SQL語句所做的操作和操作的數(shù)據(jù)都在內(nèi)存里完成。大家都知道，從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)的速度，要遠遠快于從物理硬盤上讀數(shù)據(jù)，一次內(nèi)存排序要比硬盤排序快很多倍。

3）根據(jù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)存活動，減少每個內(nèi)存塊活動的響應(yīng)時間，充分利用每個內(nèi)存塊，減少內(nèi)存latch爭用發(fā)生的次數(shù)。

2、減少物理讀寫的優(yōu)化

無論如何配置Oracle數(shù)據(jù)庫，我們的網(wǎng)管系統(tǒng)，每小時周期性的都會有新數(shù)據(jù)被處理，就會發(fā)生物理讀寫，這是避免不了的。

減少物理讀寫的優(yōu)化，一般所用的方法有：

1） 增加內(nèi)存data buffer的大小，盡可能讓數(shù)據(jù)庫操作的數(shù)據(jù)都能在內(nèi)存里找到，不需要進行物理讀寫操作。

2） 通過使用索引，避免不必要的全表掃描。

3） 大表物理分區(qū)，Oracle具有很好的分區(qū)識別功能，減少數(shù)據(jù)掃描范圍。

上述3個方法，是從整體上改善數(shù)據(jù)庫物理I/O性能最明顯的3個方法。能非?？焖俚臏p少數(shù)據(jù)庫在物理I/O，最直接的反應(yīng)是數(shù)據(jù)庫事務(wù)執(zhí)行時間能能以數(shù)量級為單位減少。其他的一些減少物理讀寫的優(yōu)化方法，比如使用materialized view，Cluster等方法；還有一些分散I/O的方法，比如 Oracle日志文件不與數(shù)據(jù)文件放在一個物理硬盤，數(shù)據(jù)熱點文件物理I/O分開等等方法，就目前我們的網(wǎng)管系統(tǒng)而言，能得到的效果不是很明顯，在網(wǎng)管系統(tǒng)中，為了不增加數(shù)據(jù)庫維護的復(fù)雜性，不推薦使用。

3、批量重復(fù)操作的SQL語句及大表操作的優(yōu)化

批量重復(fù)執(zhí)行的SQL語句，一般出現(xiàn)在每個周期時間內(nèi)的數(shù)據(jù)批量入庫的insert語句，和數(shù)據(jù)合并、匯總的周期性select、delete、insert操作。

我們需要注意以下幾點：

1） 減少不必要的SQL語句執(zhí)行和SQL語句的執(zhí)行次數(shù)。

每條SQL語句執(zhí)行，都會消費系統(tǒng)資源，都有執(zhí)行時間。減少不必要的SQL語句執(zhí)行和減少SQL語句的執(zhí)行次數(shù)，自然能減少業(yè)務(wù)執(zhí)行時間。需要根據(jù)業(yè)務(wù)流程，重新設(shè)計數(shù)據(jù)處理的代碼。此方法主要適用于procedure執(zhí)行的數(shù)據(jù)合并、匯總。

2） 這些SQL語句，由于每個SQL語句都要執(zhí)行很多次，應(yīng)該盡量讓該SQL的散列值在shared pool內(nèi)存塊中存在。也就是使用動態(tài)SQL，避免SQL硬解析。

可通過Oracle參數(shù)的設(shè)置，和動態(tài)SQL語句的應(yīng)用，通過綁定變量的方式，減少SQL語句的解析次數(shù)。

3）減少大表的操作，確保在一次事務(wù)中，同類操作只對大表執(zhí)行一次。主要在數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)匯總的pprocedure和數(shù)據(jù)采集時出現(xiàn)

三、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案

1、內(nèi)存等Oracle系統(tǒng)參數(shù)配置

Oracle 的parameter參數(shù)，分動態(tài)參數(shù)和靜態(tài)參數(shù)，靜態(tài)參數(shù)需要重新啟動數(shù)據(jù)庫才能生效，動態(tài)參數(shù)不需要重新啟動數(shù)據(jù)庫即可生效。

Oracle 9i可以使用spfile的特性，使用alter system set 參數(shù)名=參數(shù)值 scope=both[spfile];的方法進行修改。也可以直接修改pfile。

以下給出了網(wǎng)管Oracle 數(shù)據(jù)庫重點關(guān)注的parameter的初始優(yōu)化設(shè)置。

***可使用的內(nèi)存SGA總和

靜態(tài)參數(shù)sga_max_size=物理內(nèi)存的大小減1.5G

Shared pool

動態(tài)參數(shù)shared_pool_size= 600 ~ 800 M

靜態(tài)參數(shù)shared_pool_reserved_size= 300 M

動態(tài)參數(shù)open_cursors= 400 ~ 600

靜態(tài)參數(shù)cursor_space_for_time= TRUE

靜態(tài)參數(shù)session_cached_cursors= 60 ~ 100

動態(tài)參數(shù)cursor_sharing= SIMILAR

Data buffer

動態(tài)參數(shù)db_cache_advice= READY

動態(tài)參數(shù)db_cache_size

動態(tài)參數(shù)Db_keep_cache_size

動態(tài)參數(shù)db_recycle_cache_size

（sga_max_size大小，除了分配給所有非data buffer的size，都分配給data buffer）

Sga other memory

動態(tài)參數(shù)large_pool_size= 50 M

靜態(tài)參數(shù)java_pool_size= 100 M

動態(tài)參數(shù)log_buffer= 3 M

Other memory

動態(tài)參數(shù)sort_area_size= 3 M

靜態(tài)參數(shù)sort_area_retained_size= 0.5 M

靜態(tài)參數(shù)pga_aggregate_target= 800 M

動態(tài)參數(shù)workarea_size_policy= AUTO

磁盤I/O配置

靜態(tài)參數(shù)sql_trace= FALSE

動態(tài)參數(shù)timed_statistics= true

動態(tài)參數(shù)db_file_multiblock_read_count= 16

靜態(tài)參數(shù)dbwr_io_slaves= 0

靜態(tài)參數(shù)db_writer_processes= 3

靜態(tài)參數(shù)undo_management= AUTO

動態(tài)參數(shù)undo_retention= 7200

2、使用索引

我們初步定義，表數(shù)據(jù)超過1000行的表，我們都要求使用索引。（不區(qū)分事務(wù)操作的數(shù)據(jù)在表數(shù)據(jù)中所占的比例）

索引所包含的字段不超過4個。

檢查SQL語句是否使用了索引，我們使用execute plan來看，獲得explain的方法，我們通過SQL*PLUS工具，使用如下命令進行查看：

setautotraceon
setautotracetraceonlyexplain 
settimingon

或通過SQL*PLUS trace，然后查看user_dump_dest下的跟蹤文件，使用tkprof工具格式化后閱覽。

altersessionsetevents'10046tracenamecontextforever,level12'; 
altersessionsetevents'10046tracenamecontextoff'; 
SELECTp.spid,s.usernameFROMv$sessions,v$processpWHEREs.audsid=USERENV('sessionid')ANDs.paddr=p.addr;

3、表分區(qū)

在網(wǎng)管數(shù)據(jù)庫里，比較突出的大表有小區(qū)表和告警表。

性能表，使用范圍分區(qū)。

以時間點start_time為范圍分區(qū)字段。

告警表，使用range-hash的混合分區(qū)和范圍分區(qū)。

范圍分區(qū)以時間點starttime為分區(qū)字段，混合分區(qū)增加ALARMNUMBER為字段的hash子分區(qū)。

同時，創(chuàng)建本地分區(qū)索引。

4、Procedure優(yōu)化

1）取消地市一級的Procedure，只保留其上層調(diào)用Procedure，并保持參數(shù)輸入方法，調(diào)用方法不變。

2）確保大表數(shù)據(jù)查詢操作只有1次，確保大表數(shù)據(jù)刪除只有一次。

3）確保單條SQL語句執(zhí)行已優(yōu)化。

4）減少SQL執(zhí)行次數(shù)。

5、其他改造

修改表存儲參數(shù)，提前預(yù)先分配extents。

修改表空間存儲參數(shù)（采集表空間所用塊設(shè)置為大塊，比如32k一個塊；修改ptcfree,pctused,pctincrease等）。

避免使用唯一索引和非空約束。

創(chuàng)建合理的索引。

各模塊SQL語句優(yōu)化，比如使用提示固定索引等。

確認每一條歷史數(shù)據(jù)刪除語句已優(yōu)化和刪除方法。

臨時表的使用。

6、維護作業(yè)計劃

表分析（包含確定具體的表的分析方法，分區(qū)表分析方法，索引分析方法）。

空間回收維護（包括確定HWM，回收多余分配給表的塊，合并數(shù)據(jù)塊碎片等）。

索引維護（包括定期重建索引，索引使用情況監(jiān)視等）。

歷史數(shù)據(jù)刪除檢查（檢查保存的數(shù)據(jù)是否符合要求，檢查歷史數(shù)據(jù)刪除方法是否正確-比如批量刪除提交的方法等）。

全庫性能分析和問題報告及優(yōu)化（比如使用statspack進行性能趨勢分析，檢查有問題的SQL或事務(wù)，確定當(dāng)前系統(tǒng)等待的top 5事件等等）。

表數(shù)據(jù)keep,default及reclye（比如把一些常用的配置表固定在內(nèi)存里等）。

數(shù)據(jù)庫參數(shù)核查（防止數(shù)據(jù)庫參數(shù)被修改，定期對系統(tǒng)配置參數(shù)進行比較）。

日志文件分析（定期檢查Oracle生成的日志文件，定期備份、刪除）。

硬盤空間維護（定期對Oracle 對象使用的空間情況進行監(jiān)視）。

四，Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化前后比較

1、批量重復(fù)的SQL語句執(zhí)行性能

根據(jù)網(wǎng)元數(shù)量，各地的執(zhí)行的完成時間有所區(qū)別。

用于數(shù)據(jù)合并和匯總的Procedure的計算性能

通過statspack的周期性采集數(shù)據(jù)，我們可以使用以下語句，計算我們想統(tǒng)計的Procedure的執(zhí)行情況：

SELECTTO_CHAR(sn.snap_time,'yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')ASsnap_time,s.disk_reads, 
s.buffer_gets,s.elapsed_time/1000000ASelapsedtime 
FROM
(SELECThash_value,sql_text,address,last_snap_id 
FROMSTATS$SQLTEXTWHEREpiece=0ANDsql_textLIKE'%&sqltext_key%')t, 
(SELECTaddress,hash_value,snap_id,sql_text,disk_reads,executions, 
buffer_gets,rows_processed,elapsed_time 
FROMSTATS$SQL_SUMMARY)s,STATS$SNAPSHOTsn 
WHEREs.hash_value=t.hash_value 
ANDs.address=t.address 
ANDs.snap_id=t.last_snap_id 
ANDsn.snap_id=s.snap_id;

比如，我們以perfstat用戶執(zhí)行該SQL，輸入“to_comp”，可以觀察到數(shù)據(jù)庫里保存的有的to_comp存儲過程的執(zhí)行時間，我們發(fā)現(xiàn)，其執(zhí)行時間，從優(yōu)化前的幾千秒，***穩(wěn)定在優(yōu)化后的幾十秒。

注：to_comp是整體調(diào)用執(zhí)行一次所有網(wǎng)元的數(shù)據(jù)合并和匯總的procedure。

用于小區(qū)分析數(shù)據(jù)的Procedure的計算性能

使用上面的方法，我們一樣可以知道，小區(qū)分析的procedure執(zhí)行，從優(yōu)化前的約幾千秒，***穩(wěn)定在優(yōu)化后的幾十秒。

批量數(shù)據(jù)采集入庫性能

使用bcp，能從以前約15分鐘，減少到約4分鐘。

2、一些單次、不常用的操作的語句執(zhí)行性能

GUI上的性能數(shù)據(jù)查詢，告警數(shù)據(jù)查詢，響應(yīng)時間都極快，幾乎不再出現(xiàn)長時間等待響應(yīng)的情況。

五，參考

常用的優(yōu)化工具

statspack

sql*plus

TOAD

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