Android浮點基礎(chǔ)概念淺談
Android手機操作系統(tǒng)一經(jīng)推出就受到了廣大用戶尤其是編程愛好者的好評。因為它的開源性，可以很好的滿足用戶的各種需求。我們將會在這里為大家分析一下Android浮點的一些相關(guān)概念，以幫助大家進一步了解這一操作系統(tǒng)。#t#
避免使用Android浮點數(shù)
在奔騰CPU出現(xiàn)之前，游戲設(shè)計者做得最多的就是整數(shù)運算。隨著奔騰的到來，浮點運算處理器成為了CPU內(nèi)置的特性，浮點和整數(shù)配合使用，能夠讓你的游戲運行得更順暢。通常在桌面電腦上，你可以隨意的使用浮點運算。
但是非常遺憾，嵌入式處理器通常沒有支持Android浮點運算的硬件，所有對"float"和"double"的運算都是通過軟件實現(xiàn)的。一些基本的浮點運算，甚至需要毫秒級的時間才能完成。
甚至是整數(shù)，一些芯片有對乘法的硬件支持而缺少對除法的支持。這種情況下，整數(shù)的除法和取模運算也是有軟件來完成的。所以當(dāng)你在使用哈希表或者做大量數(shù)學(xué)運算時一定要小心謹慎。
一些關(guān)于性能的數(shù)據(jù)
為了說明我們的觀點，我們列了一個表格，指明一些基本操作所用的時間。這些時間并不是絕對值，而是CPU時間和時鐘時間的混合體，隨著系統(tǒng)的提升，運行時間肯定會縮短的。但是我們需要注意這些值之間的比例，比如增加一個成員變量會比增加一個本地變量多花費四倍的時間。
- Action Time
- Add a local variable 1
- Add a member variable 4
- Call String.length() 5
- Call empty static native method 5
- Call empty static method 12
- Call empty virtual method 12.5
- Call empty interface method 15
- Call Iterator:next() on a HashMap 165
- Call put() on a HashMap 600
- Inflate 1 View from XML 22,000
- Inflate 1 LinearLayout containing 1 TextView 25,000
- Inflate 1 LinearLayout containing 6 View objects 100,000
- Inflate 1 LinearLayout containing 6 TextView objects 135,000
- Launch an empty activity 3,000,000
要為嵌入式系統(tǒng)編寫優(yōu)雅高效的代碼最根本的是要明白你的這些代碼究竟要做什么。如果你真的想分配一個iterator，那么就對List使用foreach好了。它是你的選擇而不是什么無心之過。
Android浮點的相關(guān)概念就為大家介紹到這里。有備則無患。知道你想要做什么。傾注你***的熱情，清楚的了解你的代碼，然后盡力讓它跑得更快。
