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淺述Hibernate性能優(yōu)化

開發(fā) 后端
Hibernate性能優(yōu)化的一些要點:盡量使用many-to-one,避免使用單項one-to-many、靈活使用單向one-to-many、不用一對一,使用多對一代替一對一、.配置對象緩存,不使用集合緩存等。

Hibernate性能優(yōu)化有很多方面,在此我們總結(jié)了Hibernate性能優(yōu)化的一些要點,如下:

1.盡量使用many-to-one,避免使用單項one-to-many

2.靈活使用單向one-to-many

3.不用一對一,使用多對一代替一對一

4.配置對象緩存,不使用集合緩存

5.一對多使用Bag 多對一使用Set

6.繼承使用顯示多態(tài)  HQL:from object  polymorphism="exlicit" 避免查處所有對象

7.消除大表,使用二級緩存對于上面這些,我們進(jìn)行了詳細(xì)的講解。

one-to-many:使用inverse=false(default),對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系是由parent對象來維護(hù)的,而inverse=true的情況下,一般用戶雙向多對多關(guān)聯(lián),由子對象維護(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,增加子對象的時候需要顯示:child.setParent(child)為了提高性能,應(yīng)該盡量使用雙向one-to-many inverse=true,在MVC結(jié)構(gòu)中的DAO接口中應(yīng)該直接用Session持久化對象,避免通過關(guān)聯(lián)關(guān)系(這句話有點不理解),而在單項關(guān)系中正確使用二級緩存,則可以大幅提高以查詢?yōu)橹鞯膽?yīng)用。

多對一性能問題比較少,但是要避免經(jīng)典N+1問題。
通過主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián),相當(dāng)于大表拆分小表。(這個是區(qū)分面向?qū)ο笤O(shè)計和面向過程設(shè)計的一個關(guān)鍵點)
list、bag、set的正確運用one-to-many:

◆使用list 需要維護(hù)Index Column字段,不能被用于雙向關(guān)聯(lián),而且必須使用inverse=false,需要謹(jǐn)慎使用在某些稀有場合(基本上是不予考慮使用)

◆bag/set在one-to-many中語義基本相同,推薦使用bag many-to-one:

◆bag和set不同,bag允許重復(fù)插入,建議使用set在龐大的集合分頁中應(yīng)該使用session.createFilter session.createFilter(parent.getChildren(),""),setFirstResult(0),setMaxResult(10))避免N+1 參考(http://www.javaeye.com/post/266972
在多對一的情況下,查詢child對象,當(dāng)在頁面上顯示每個子類的父類對象的時候會導(dǎo)致N+1次查詢,需要采用下面的方法避免:many-to-one fetch="join|select"(該方法可能有問題)

inverse=true 無法維護(hù)集合緩存(還不是很理解集合緩存和對象緩存)
OLTP類型的web應(yīng)用,可以群集水平擴(kuò)展,不可避免的出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫瓶頸框架能降低訪問數(shù)據(jù)庫的壓力,采用緩存是衡量一個框架是否優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn),從緩存方面看Hibernate

◆對象緩存,細(xì)顆粒度,是針對表的級別,透明化訪問,因為有不改變代碼的好處,所以是ORM提高性能的法寶

◆Hibernate是目前ORM框架中緩存性能***的框架

◆查詢緩存

***Robbin還針對大家經(jīng)常出現(xiàn)的Hibernate vs iBatis的討論進(jìn)行了一個總結(jié):

對于OLTP應(yīng)用,使用ORM框架 而OLEB應(yīng)用(不確定是什么應(yīng)用)***采用JDBC或者其他方法處理Hibernate傾向于細(xì)顆粒度設(shè)計,面向?qū)ο?,將大表拆分為多個小表,消除冗余字段,通過二級緩存提升性能。

iBatis傾向于粗顆粒度設(shè)計,面向關(guān)系,盡量把表合并,通過Column冗余,消除關(guān)聯(lián)關(guān)系,但是iBatis沒有有效的緩存手段。

可以說我們的Hibernate性能優(yōu)化總結(jié)對于使用Hibernate的開發(fā)人員有著很重要的點撥作用。

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責(zé)任編輯:仲衡 來源: javaeye
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