學(xué)習(xí)Hibernate時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到Hibernate批量更新問題，這里將介紹Hibernate批量更新問題的解決方法

對(duì)于Hibernate批量更新操作，Hibernate是將符合要求的數(shù)據(jù)查出來，然后再做更新操作。批量刪除也是這樣，先把符合條件的數(shù)據(jù)查出來，然后再做刪除操作。

這樣有兩個(gè)大缺點(diǎn)：
1.占用大量的內(nèi)存。
2.處理海量數(shù)據(jù)的時(shí)候，執(zhí)行update/delete語句就是海量了，而且一條update/delete語句只能操作一個(gè)對(duì)象，這樣頻繁的操作數(shù)據(jù)庫，性能低下應(yīng)該是可想而知的了。

Hibernate3 發(fā)布后，對(duì)Hibernate批量更新/刪除操作引入了bulk update/delete，其原理就是通過一條HQL語句完成批量更新/刪除操作，很類似JDBC的批量更新/刪除操作。在性能上，比Hibernate批量更新/刪除有很大的提升。

Transaction tx=session.beginSession（）；  
String HQL=“delete STUDENT”；  
Query query=session.createQuery（HQL）；  
int size=query.executeUpdate（）；  
tx.commit（）；  
…… 

控制臺(tái)輸出了也就一條刪除語句Hibernate：delete from T_STUDENT，語句執(zhí)行少了，性能上也與使用JDBC相差無幾，是一個(gè)提升性能很好的方法。當(dāng)然為了有更好的性能，筆者建議批量更新與刪除操作還是使用JDBC，方法以及基本的知識(shí)點(diǎn)與上面的批量插入方法2基本相同，這里就不在冗述。

筆者這里再提供一個(gè)方法，就是從數(shù)據(jù)庫端來考慮提升性能，在Hibernate程序端調(diào)用存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程在數(shù)據(jù)庫端運(yùn)行，速度更快。以批量更新為例，給出參考代碼。

首先在數(shù)據(jù)庫端建立名為batchUpdateStudent存儲(chǔ)過程：

Transaction tx=session.beginSession（）；  
Connection conn=session.connection（）；  
String pd=“……{call batchUpdateStudent（？）}”；  
CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall（pd）；  
cstmt.setInt（1，20）；   
//把年齡這個(gè)參數(shù)設(shè)為20  
tx.commit（）； 

觀察上面的代碼，也是繞過Hibernate API，使用 JDBC API來調(diào)用存儲(chǔ)過程，使用的還是Hibernate的事務(wù)邊界。存儲(chǔ)過程無疑是提高批量處理性能的一個(gè)好方法，直接運(yùn)行與數(shù)據(jù)庫端，某種程度上講把批處理的壓力轉(zhuǎn)接給了數(shù)據(jù)庫。

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