當(dāng)生成式AI遇到業(yè)務(wù)流程管理，大語(yǔ)言模型正在變革BPM?生成式AI時(shí)代的業(yè)務(wù)流程管理變革，BPM迎來(lái)大型流程模型從大語(yǔ)言模型到大流程模型，生成式AI帶來(lái)的BPM范式轉(zhuǎn)變基于價(jià)值鏈的生成式AI流程應(yīng)用，探索LLM影響B(tài)PM的另一種方式從生成式AI對(duì)業(yè)務(wù)流程的增變量，看LLM如何影響業(yè)務(wù)流程管理由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)生成式AI應(yīng)用，大語(yǔ)言模型快速融入業(yè)務(wù)流程管理生成式AI對(duì)各領(lǐng)域有很大影響，一個(gè)方面在于它改變了很多固有業(yè)務(wù)的工作流。工作流（W...

圖片AI賦能棧AIEnablementStack，構(gòu)建更全面可用的AIAgentAI賦能棧AIEnablementStack，更全面的AIAgent技術(shù)棧這個(gè)五層結(jié)構(gòu)的AIEnablementStack，把真正可用的AIAgent技術(shù)棧講透了理解AI賦能棧AIEnablementStack，AIAgent開(kāi)發(fā)與構(gòu)建少走彎路AIEnablementStack：全面分類(lèi)與生態(tài)補(bǔ)缺，推動(dòng)AIAgents潛力最大化盡管已在AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元，但編碼Agents仍受制于原始的工具。AI技術(shù)堆棧不斷涌現(xiàn)，卻沒(méi)有一個(gè)是專(zhuān)門(mén)為編碼Agen...

全球技術(shù)研究與咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner有一項(xiàng)調(diào)查顯示，生成式AI（GenAI）已是組織中部署的第一大人工智能解決方案。這份調(diào)查完成于2023年第四季度。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，來(lái)自美國(guó)、德國(guó)和英國(guó)組織的644名受訪(fǎng)者中，有29%表示他們已經(jīng)部署并正在使用GenAI，這使得GenAI成為部署最頻繁的AI解決方案。GenAI被發(fā)現(xiàn)比其他解決方案更常見(jiàn)，如圖形技術(shù)、優(yōu)化算法、基于規(guī)則的系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和其他類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，利用嵌入現(xiàn)有應(yīng)用...

OpenAI即將發(fā)布搜索引擎產(chǎn)品的消息，一經(jīng)曝出便霸榜多日，各種分析文章紛至沓來(lái)。在媒體報(bào)道中，這是一款可能叫作SearchGPT或Sonic的基于ChatGPT的AI搜索引擎。更多的解讀則是OpenAI也盯上了搜索引擎這塊蛋糕，即將攻入谷歌搜索腹地。以大語(yǔ)言模型重構(gòu)搜索引擎不只是科技巨頭的堅(jiān)持，也是創(chuàng)業(yè)公司的新領(lǐng)地，更是大模型落地的場(chǎng)景首選。創(chuàng)業(yè)型AI搜索產(chǎn)品，國(guó)外已經(jīng)有Perplexity、ArcSearch、AndiSearch、Metaphor、Brave、Phind...

Anthropic發(fā)布了最新的Claude4系列模型，整個(gè)行業(yè)又躁動(dòng)了。特別是Claude4Opus模型，憑借其在復(fù)雜任務(wù)處理、持續(xù)專(zhuān)注力以及編碼與推理能力上的顯著躍升，直指企業(yè)級(jí)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。不僅是模型能力的迭代，更是Anthropic在AIAgent商業(yè)化落地與安全可控方面決心的體現(xiàn)。OpenAI則對(duì)硬件情有獨(dú)鐘，以高達(dá)64億美元的代價(jià)將前蘋(píng)果設(shè)計(jì)靈魂JonyIve的硬件初創(chuàng)公司io納入麾下，并計(jì)劃聯(lián)手打造深度融合AI的“第三類(lèi)核心設(shè)備”，這一舉動(dòng)無(wú)...

當(dāng)前關(guān)于AIAgent的技術(shù)棧有很多，但真正能夠用于企業(yè)的并不多。每一種技術(shù)框架和工具說(shuō)起來(lái)都是非常優(yōu)秀，但真要應(yīng)用到企業(yè)中時(shí)卻總是捉肘見(jiàn)襟。想要把最新技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與技術(shù)環(huán)境，中間還需要跨越很大的門(mén)檻。每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化程度不同，技術(shù)環(huán)境不同，對(duì)于技術(shù)的引入與融合也會(huì)有很大的不同。對(duì)于更多持續(xù)引入應(yīng)用各種先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，引入新技術(shù)并不難，難的是如何把新技術(shù)與原有業(yè)務(wù)進(jìn)行妥帖的融合。對(duì)于當(dāng)前...

LangChain創(chuàng)始人HarrisonChase似乎是個(gè)“好斗分子”，經(jīng)常對(duì)某些觀(guān)點(diǎn)或現(xiàn)象發(fā)表看法甚至寫(xiě)長(zhǎng)文辯論批駁。比如在2024年，他曾指出AutoGPT等框架的問(wèn)題在于“試圖完全自主運(yùn)行”，缺乏人類(lèi)干預(yù)機(jī)制。主張通過(guò)LangGraph等工具實(shí)現(xiàn)“Humanintheloop”控制，提倡Agent應(yīng)支持從結(jié)構(gòu)化工作流到靈活模型的漸進(jìn)式過(guò)渡。比如對(duì)當(dāng)前爆火的MCP，Chase由開(kāi)始質(zhì)疑到后來(lái)肯定其價(jià)值。認(rèn)可MCP在降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻和標(biāo)準(zhǔn)化工具集成方面的潛力，雖然當(dāng)...

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展催生了智能體（Agent）的廣泛應(yīng)用，但系統(tǒng)間的協(xié)作障礙逐漸顯現(xiàn)。模型無(wú)法直接訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、多Agent協(xié)作缺乏規(guī)范等問(wèn)題，成為制約AI規(guī)?；涞氐暮诵钠款i。這種情況下，智能體（Agent）之間的協(xié)作與通信是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵。由此，MCP（模型上下文協(xié)議）、ANP（Agent網(wǎng)絡(luò)協(xié)議）和A2A（Agent到Agent協(xié)議）相繼成為支持AIAgent通信和協(xié)作的重要協(xié)議和框架。三種協(xié)議各有獨(dú)特的設(shè)計(jì)...

實(shí)在Agent或是現(xiàn)階段企業(yè)級(jí)通用智能體的最優(yōu)解3個(gè)實(shí)操案例，帶你體驗(yàn)真正流暢可用的企業(yè)級(jí)通用智能體什么是真正的企業(yè)級(jí)通用智能體？實(shí)在Agent立了一個(gè)行業(yè)標(biāo)桿體驗(yàn)實(shí)在Agent，這才是當(dāng)前形成生產(chǎn)力的企業(yè)級(jí)通用智能體幾個(gè)實(shí)操案例，告訴你什么是真正可用的企業(yè)級(jí)通用智能體Manus曇花一現(xiàn)，實(shí)在Agent或會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)企業(yè)級(jí)通用智能體颶風(fēng)Manus的火爆，不僅帶火了一批開(kāi)源項(xiàng)目，也帶來(lái)了一場(chǎng)通用智能體之辨。至今大家還拿不到邀請(qǐng)碼...

AI智能體（AIAgent）近年來(lái)發(fā)展迅猛，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景和巨大的商業(yè)潛力。不少優(yōu)秀企業(yè)也都推出了自己的AI智能平臺(tái)，每一家都各具特色，可滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。本文將深入對(duì)比三大熱門(mén)智能體平臺(tái)：Dify、Coze和AWSAIAgent，幫助選型人員快速了解各自的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。1、Dify：國(guó)際化開(kāi)發(fā)者的高效平臺(tái)Coze由字節(jié)跳動(dòng)推出，主打低門(mén)檻、強(qiáng)對(duì)話(huà)體驗(yàn)，適合C端用戶(hù)常用的對(duì)話(huà)類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，如客服和語(yǔ)音助手。該平臺(tái)功能全面，涵...

我在今年1月初寫(xiě)了2025年的AIAgent發(fā)展十三大趨勢(shì)，其中兩個(gè)趨勢(shì)是多Agent系統(tǒng)開(kāi)始流行和GUIAgent產(chǎn)品得到更多應(yīng)用，沒(méi)想到來(lái)得這么快。推薦閱讀：???智能體商用元年開(kāi)啟，2025年AIAgent行業(yè)發(fā)展十三大趨勢(shì)??最近幾天，集多Agent架構(gòu)、computeruse、GUI智能體等技術(shù)和概念于一身的Manus，通過(guò)一些媒體、科技博主的報(bào)道和渲染，在“比肩DeepSeek”“AIAgent的GPT時(shí)刻”等一浪強(qiáng)過(guò)一浪的聲浪中，Manus一夜出圈。官方資料顯示...

DeepSeek大模型憑借卓越的性能和開(kāi)源特性，引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。自2025年1月20日推出DeepSeekR1以來(lái)，其下載量迅速攀升，僅20天內(nèi)日活用戶(hù)就突破了2000萬(wàn)。目前，DeepSeek日活已經(jīng)突破3000萬(wàn)。鑒于當(dāng)前用戶(hù)的使用熱情，以至于DeepSeek經(jīng)常出現(xiàn)繁忙的狀態(tài)。當(dāng)然隨著更多企業(yè)引入DeepSeek，現(xiàn)在已經(jīng)流出了的平替方案，可解用戶(hù)燃眉之急。只是隨著平替方案的出現(xiàn)，又引起了一場(chǎng)”真假滿(mǎn)血“之爭(zhēng)，自然更多用戶(hù)希望能體驗(yàn)滿(mǎn)血...

經(jīng)歷了一年多的發(fā)展，AIAgent正在越來(lái)越多地參與到教育工作之中。TobyHudson構(gòu)建了一個(gè)Agent用于支持他的化學(xué)基礎(chǔ)單元的學(xué)生。這個(gè)Agent以教育公平為目標(biāo)，有助于縮小專(zhuān)業(yè)學(xué)生與以前沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)化學(xué)的學(xué)生的學(xué)習(xí)差距。這個(gè)Agent還能幫助學(xué)生廣泛理解基本概念，指示學(xué)生提問(wèn)以檢查他們的理解情況，并估計(jì)他們的知識(shí)水平。JoanneHinitt正在構(gòu)建一個(gè)AIAgent，以幫助她的學(xué)生學(xué)習(xí)如何構(gòu)建措辭合理的職業(yè)治療目標(biāo)，這些目標(biāo)對(duì)臨床環(huán)境...

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，傳統(tǒng)軟件廠(chǎng)商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。新的技術(shù)、商業(yè)模式和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不斷涌現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)軟件廠(chǎng)商的生存空間構(gòu)成了巨大威脅。然而，每一次技術(shù)革新和行業(yè)變革都蘊(yùn)含著新的機(jī)遇。對(duì)于傳統(tǒng)軟件廠(chǎng)商而言，如何敏銳地捕捉這些機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型與升級(jí)，成為決定其未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵因素。如今，AIAgent技術(shù)的興起，為傳統(tǒng)軟件廠(chǎng)商帶來(lái)了全新的發(fā)展契機(jī)，有望助力它們突破發(fā)展瓶頸，重塑競(jìng)爭(zhēng)力。觀(guān)研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《...

如何建立有效的智能體？來(lái)自anthropic的官方AIAgent構(gòu)建指南一文了解大模型廠(chǎng)商眼中的智能體，來(lái)自anthropic的AIAgent年度性總結(jié)到底什么是智能體？一篇anthropic官方AIAgent綜述看明白工作流和Agent有何區(qū)別？應(yīng)該什么時(shí)候用工作流和Agent？Anthropic官方指南來(lái)了構(gòu)建AIAgent用框架還是用工作流？Anthropic年度綜述智能體構(gòu)建指北大模型廠(chǎng)商視角的AIAgent綜述，Anthropic圖文并茂多個(gè)案例教你構(gòu)建有效智能體最近兩個(gè)月，全球大...

自2023年AutoGPT開(kāi)啟智能體序幕以來(lái)，AIAgent作為新一代智能交互范式，展現(xiàn)出前所未有的發(fā)展活力。2024年，這一領(lǐng)域的發(fā)展更是呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從個(gè)人助手到企業(yè)級(jí)解決方案，從通用型Agent到垂直領(lǐng)域?qū)＜?，AIAgent正在重塑數(shù)字世界的運(yùn)作方式。這種增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)在技術(shù)突破上，更反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的深度和廣度方面。智能客服、金融交易、醫(yī)療診斷及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、人力資源等領(lǐng)域?qū)τ谥悄荏w的嘗試以及所取得的成果，彰顯了AIA...