【本文正在參與AI.x社區(qū)AIGC創(chuàng)新先鋒者征文大賽】https:www.szyisi.cnaigc2223.html前言大型語言模型（LLM）通過其卓越的文本理解與生成能力，為機器智能帶來了革命性的進步。然而，這些模型的運行通常需要消耗大量的計算資源，因此它們主要部署在性能強大的服務器上。隨著技術的發(fā)展和邊緣計算的興起，現(xiàn)在有潛力在更小巧、便攜的設備上部署這些模型。例如，RaspberryPi樹莓派和Intel哪吒開發(fā)套件等單片機。盡管體積小巧，但它...