大家好，我是橙哥！今天我們來(lái)聊一聊Freqtrade，F(xiàn)reqtrade是一個(gè)開(kāi)源的加密貨幣量化交易機(jī)器人，用Python編寫(xiě)。它支持主流的交易所，可以通過(guò)Telegram或網(wǎng)頁(yè)界面來(lái)控制，還提供回測(cè)、圖表和資金管理工具，并可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化交易策略。下面我們來(lái)了解一下freqtrade的工作原理，看看如何使用命令行工具下載歷史數(shù)據(jù)，創(chuàng)建新的配置文件和新的策略；如何使用Python和Pandas編寫(xiě)策略：我們將定義一個(gè)簡(jiǎn)單的移動(dòng)平均策略，在以...

大家好，我是橙哥！今天我們來(lái)看一下如何用Dify和Notion打造一個(gè)輕量級(jí)金融數(shù)據(jù)庫(kù)，首先我從服務(wù)器的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)向Notion同步了今天的量化策略選股結(jié)果數(shù)據(jù)。同步后的Notion表格數(shù)據(jù)如下所示：下面我們來(lái)看一下如何將Notion表格數(shù)據(jù)同步到dify知識(shí)庫(kù)。首先打開(kāi)dify主頁(yè)，點(diǎn)擊創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)。在創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)頁(yè)面，選擇同步自Notion內(nèi)容，并綁定Notion空間，選擇你要同步的Notion表格數(shù)據(jù)。下一步進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)可以自動(dòng)幫我們進(jìn)行...

大家好，我是橙哥！現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載，如何在海量信息中找到精準(zhǔn)和優(yōu)質(zhì)的資源呢？AI搜索引擎可以幫助我們實(shí)現(xiàn)。今天推薦三款我日常使用的AI搜索引擎：Devv、Morphic和Perplexity。它們各具特色，功能強(qiáng)大，適合不同的搜索場(chǎng)景。在介紹這三款強(qiáng)大的AI搜索引擎之前，我想先分享一個(gè)我自己實(shí)現(xiàn)的輕量級(jí)AI搜索。這個(gè)項(xiàng)目結(jié)合了SiliconCloud的大模型和谷歌搜索，可以一行代碼切換Qwen、DeepSeek、ChatGLM、Gemma2、Llama3、Mistral...

大家好，我是橙哥！ChatGPT作為目前最強(qiáng)大的對(duì)話機(jī)器人，可以處理各種復(fù)雜的任務(wù)，已經(jīng)成為不少人的好幫手。將ChatGPT接入微信，可以為提供更加智能和方便的聊天體驗(yàn)。本文將介紹五種將ChatGPT接入微信的方法，并對(duì)相關(guān)的GitHub項(xiàng)目進(jìn)行分類(lèi)說(shuō)明和整理。不過(guò)在這里我要說(shuō)明的是，接入個(gè)人微信會(huì)有一定的封號(hào)風(fēng)險(xiǎn)，長(zhǎng)期使用請(qǐng)選擇部署到企業(yè)微信。1.WeChatFerryWeChatFerry是一個(gè)強(qiáng)大的微信自動(dòng)化工具，旨在提供微信消息的自動(dòng)化...

大家好，我是橙哥！今天我們來(lái)梳理一下在目前的形勢(shì)下，如何用AI工具打造一個(gè)躺賺的副業(yè)，實(shí)現(xiàn)被動(dòng)收入？有哪些方法和途徑？在本篇文章我主要提供一些已有的AI工具，后面我們?cè)俑鶕?jù)具體的AI工具和場(chǎng)景來(lái)詳細(xì)聊聊！1、pyVideoTranspyVideoTrans是一個(gè)集成多種功能的視頻翻譯工具，能夠一鍵實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、字幕翻譯和配音，并生成帶字幕和配音的新視頻。工具支持多種配音和翻譯渠道，如edgeTTS、AzureTTS、OpenAiTTS等，并可完全離...

大家好，我是橙哥！今天我分享一個(gè)零代碼快速打造自己的量化選股機(jī)器人的方法。我們需要用到目前比較流行的AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，這里以Coze扣子為例，類(lèi)似的平臺(tái)還有Dify、騰訊元器等。我們主要用到下面這個(gè)扣子插件——A股股票的量化策略選股：插件地址：??https:www.coze.cnstoreplugin7393993254334644260??廢話不多說(shuō)，直接進(jìn)入正題。首先打開(kāi)扣子主頁(yè)，點(diǎn)擊個(gè)人空間工作流創(chuàng)建工作流：填好工作流的基本信息，然后點(diǎn)擊左...

大家好，我是橙哥！今天我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下主流AI大模型各方面性能的最新排名，分別從質(zhì)量、速度、價(jià)格、對(duì)話能力、推理能力、編碼、響應(yīng)時(shí)間等能力來(lái)進(jìn)行對(duì)比。一、對(duì)話能力ChatbotArena是一個(gè)基于眾包的大型模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。它為開(kāi)發(fā)者和研究者提供了一個(gè)平臺(tái)，在這里可以發(fā)布、測(cè)試和比較各種類(lèi)型的聊天機(jī)器人，下面是根據(jù)ChatbotArena的榜單排名。我們可以看出前三名是：GPT4o、Claude3.5Sonnet、Gemini1.5Pro。二、推理能力MMLU...

PandasAI是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，旨在為Pandas庫(kù)添加人工智能功能，使用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)。這一工具利用生成式人工智能技術(shù)，幫助用戶(hù)無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜代碼即可探索、清理和分析數(shù)據(jù)。以下是PandasAI的一些主要特性和優(yōu)勢(shì)：增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力：PandasAI擴(kuò)展了Pandas的核心功能，使其能夠處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、探索性數(shù)據(jù)分析和可視化。智能數(shù)據(jù)操作：利用AI技術(shù)，PandasAI能夠智能識(shí)別用戶(hù)意圖...

在股票投資中，尋找被低估的股票是實(shí)現(xiàn)高回報(bào)的重要途徑。傳統(tǒng)的分析方法需要大量手工處理數(shù)據(jù)，而Python數(shù)據(jù)科學(xué)和LLM大模型技術(shù)可以幫助我們更高效地完成這項(xiàng)工作。這個(gè)項(xiàng)目旨在利用Python編程語(yǔ)言和大模型來(lái)自動(dòng)化篩選納斯達(dá)克市場(chǎng)中的低估值股票。本文所有代碼已打包，并配有詳細(xì)文檔，下載方法詳見(jiàn)文末，代碼文件結(jié)構(gòu)如下：最后代碼執(zhí)行后篩選結(jié)果如下：大模型給我們的財(cái)富密碼是：PDD（拼多多）、CSCO（思科）、AEP（美國(guó)...

Llama3在Groq平臺(tái)運(yùn)行速度超快美國(guó)時(shí)間4月18日中午，Meta發(fā)布了Llama3大模型。該版本的模型經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)，參數(shù)分別為8B和70B，可支持廣泛的用例。Llama3在行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中展示了最先進(jìn)的性能，包括改進(jìn)的推理能力。Meta在發(fā)布的文章中聲稱(chēng)Llama3是目前同類(lèi)產(chǎn)品中最好的開(kāi)源模型。4月19日凌晨，也就是Llama3發(fā)布12小時(shí)后，AI芯片公司Groq發(fā)布在其LPU?推理引擎上運(yùn)行的Llama38B(8k)和70B(4k,8k)，并通過(guò)groq.com和GroqClo...

近日Anthropic公司發(fā)布了震撼消息：全新Claude3家族登場(chǎng)！據(jù)稱(chēng)，最強(qiáng)版本Claude3Opus在推理、數(shù)學(xué)、編碼、多語(yǔ)言理解和視覺(jué)等領(lǐng)域已經(jīng)超越了包括GPT4在內(nèi)的所有大模型，展現(xiàn)出接近人類(lèi)的理解能力。Claude3是AI獨(dú)角獸Anthropic開(kāi)發(fā)的大型語(yǔ)言模型（LLM），從技術(shù)上講，Claude3覆蓋了三種不同的模型：高級(jí)的Claude3Opus，第二梯隊(duì)的Claude3Sonnet，以及尚未發(fā)布的Claude3Haiku。該公司不僅聲稱(chēng)Claude3勝過(guò)了它的舊模型Claude2.1，...

使用StabilityAI、Midjourney、OpenAI等公司的圖像生成工具時(shí)，用戶(hù)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)要在生成的圖像中維持角色的一致性是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。盡管重復(fù)使用相同的提示詞，但AI每次都會(huì)根據(jù)新輸入的提示生成新內(nèi)容。這個(gè)功能對(duì)于需要保持?jǐn)⑹逻B續(xù)性的場(chǎng)景中顯得尤為不足。特別是對(duì)于那些需要設(shè)計(jì)角色，并希望在不同場(chǎng)景中保持同一角色的面部表情和道具一致性的電影、小說(shuō)或漫畫(huà)書(shū)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，這一直是個(gè)難題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Midjourney最近引入...

向大家介紹一個(gè)最新的AIGC開(kāi)源項(xiàng)目——AnimagineXL3.1。這個(gè)項(xiàng)目是動(dòng)漫主題文本到圖像模型的最新迭代，旨在為用戶(hù)提供更加優(yōu)化和強(qiáng)大的動(dòng)漫圖像生成體驗(yàn)。在AnimagineXL3.1中，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)著重優(yōu)化了幾個(gè)關(guān)鍵方面，以確保模型在性能和功能上達(dá)到新的高度。首先，他們擴(kuò)展了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不僅包括了之前版本中的游戲角色數(shù)據(jù)，還將許多其他知名動(dòng)漫系列的數(shù)據(jù)納入訓(xùn)練集中。這一舉措大大豐富了模型的知識(shí)庫(kù)，使其能夠更全面地理解各種...

Replicate是一個(gè)云端的機(jī)器學(xué)習(xí)模型運(yùn)行平臺(tái)。它可以讓用戶(hù)使用云端API直接運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無(wú)需了解復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型內(nèi)部構(gòu)造。Replicate允許用戶(hù)在Python或JupyterNotebook中運(yùn)行模型，并在云端進(jìn)行模型的部署和調(diào)優(yōu)。你可以用它運(yùn)行他人發(fā)布的開(kāi)源模型，也可以打包并發(fā)布自己的模型。使用Replicate，你只需一行代碼就可以生成圖像、運(yùn)行和調(diào)優(yōu)開(kāi)源模型，以及部署自定義模型。通過(guò)在Python代碼中調(diào)用Replicate的API，你...