編輯 | 伊風(fēng)

馬斯克，又雙叒叕意料之中地遲到了。

Grok 4 原定的直播足足晚了一個小時，馬老板終于姍姍來遲，開始了這場發(fā)布會。

圖片

更加推遲上線的，則是大家原以為會同步上線的編程模型 Grok 4 Code —— 直接鴿到下個月發(fā)布，讓人有些小失望。

不過，接下來的幾個月，xAI 還將陸續(xù)推出一款多模態(tài)智能體，以及一款具備視頻理解與生成能力的綜合模型?？梢哉f從7月到10月，Grok 4家族都持續(xù)有大動作出來，值得期待。

圖片

回到這場直播，Grok 4 成為了絕對的主角。

本次共發(fā)布兩款模型：

• Grok 4
• Grok 4 Heavy：xAI 稱其為“多智能體版本”，多個 Grok 4 協(xié)同工作，性能進(jìn)一步提升。

“Grok 4 是全球最強大的 AI 模型?！?/p>

 馬斯克在直播中說：“它在所有學(xué)科上的學(xué)術(shù)水平都超過博士，無一例外。如果到明年 Grok 還沒發(fā)現(xiàn)點新的科學(xué)知識，我會感到很驚訝?！?/p>

Grok 4 Heavy 在列出的各項學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測試中全面登頂，拿下 SOTA。

圖片

價格也拉開了差距：

• 普通版（Grok 4）為 每月 30 美元
• 超大杯（Grok 4 Heavy）則高達(dá) 每月 300 美元！

圖片

整場直播的演示環(huán)節(jié)不像上次Grok 3的發(fā)布如此密集。

但仍然有些“整活”環(huán)節(jié)，讓人印象十分深刻！首先，就是為了展示Grok的語音交互能力，直接在直播里“拉踩”了OpenAI的4o，從下面這個演示里可以看到Grok的助手“伊芙”反應(yīng)更迅速、語氣更自然。

而另一個點，則是此前Grok 3發(fā)布時馬斯克就心心念念的AI手搓電子游戲。

到了Grok 4 AI已經(jīng)做的非常像模像樣了，馬斯克預(yù)計明年就有成熟的大型游戲能跑出來：

圖片

1.碾壓一切的基準(zhǔn)成績——這不就是 AGI？

當(dāng) Grok 4 的基準(zhǔn)成績鋪天蓋地刷屏后，網(wǎng)友們幾乎給出了統(tǒng)一的結(jié)論：

這不就略等于是 AGI了嗎？

從官方發(fā)布的測試結(jié)果來看，Grok 4 在多個標(biāo)桿級任務(wù)中全面碾壓對手，毫無懸念地登頂各項榜單，成為當(dāng)前最強的 SOTA 模型。

圖片

比如在 AI 社區(qū)關(guān)注的 Artificial Analysis 綜合測評中，Grok 從上代的 67 分，躍升至 73 分，實現(xiàn)了明顯的跨代突破。

圖片

而在ARC-AGI基準(zhǔn)中，Grok 4也直接飛升，將一眾對手遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。

這項測試的難度在于，它不是傳統(tǒng)的問答題，而是要求 AI 具備圖形推理、模式識別等“類人類直覺”能力，被視為檢驗“是否具備 AGI 潛力”的試金石。

圖片

而在外界稱為“人類最后一場考試”（Humanity’s Last Exam）的評估中，Grok 4 Heavy 更是以 44.4% 的高分拔得頭籌，遠(yuǎn)超 Gemini 和 OpenAI 的 o3 模型。

圖片

甚至在 Claude 曾參與過的“售貨機模擬商戰(zhàn)”實驗中，Grok 也橫空出世，成為最會賺錢的 AI 商人：

• 最終凈利潤是 Claude 的兩倍多
• 執(zhí)行時長更長

之所以有這么出色的戰(zhàn)績，是因為Grok 4能有效地制定策略，并在長時間內(nèi)保持一致性。

他們還提了一個超級瘋狂的計劃：如果有辦法把GPU的成本打下來。就可以嘗試搞一百萬臺自動售貨機，然后穩(wěn)穩(wěn)賺47億美元。。。

值得一提的是，Grok 4和Claude 4都超過了人類的經(jīng)商水平。

圖片

不過，面對如此夢幻的數(shù)據(jù)，我們也不能全然“上頭”，還是可以潑一點冷水：

首先，官方數(shù)據(jù)可能具備一些水分。例如，據(jù)此前披露，Grok 3 的部分成績采用了consensus@64”的方式，也就是一題跑 64 次，挑最好的結(jié)果出來展示——而對比模型則大多是“一次跑完”的標(biāo)準(zhǔn)流程，這顯然是個有些討巧的“刷榜”策略。

所以，Grok 4 的實際能力還需要權(quán)威的獨立榜單來進(jìn)一步驗證，建議大家蹲蹲民間榜單，綜合評估。

此外，這次 Grok 4 能打得這么猛，也離不開一個“外掛”：

 它已經(jīng)掌握了調(diào)用工具（tools）的能力 —— 不再是光靠語言模型硬算，而是能外接計算器、搜索器、甚至模擬瀏覽網(wǎng)頁?？磥?，模型即Agent也是一個大趨勢。

2.訓(xùn)練飛躍：首次在訓(xùn)練階段引入工具使用

在 Grok 4 的訓(xùn)練過程中，xAI 做出了一項意義重大的突破：首次在訓(xùn)練階段就引入了工具使用機制。不再僅依賴語言模型自身的泛化能力，而是讓模型從一開始就學(xué)會如何調(diào)用搜索引擎、計算器等外部工具來完成任務(wù)。

這不僅是方法上的革新，更帶來了量級上的性能飛躍。

這個操作到底有多猛？看看下面這張圖就懂了——

圖片

可以說，在“工具使用”這件事上，Grok 4 的可靠性和表現(xiàn)已經(jīng)把前幾代模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

而且，也有眼尖的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，Grok 4 heavy之后，性能還有上升空間。據(jù)爆料說，xAI內(nèi)部還有更強的模型因為成本問題沒有發(fā)布！

圖片

不過，團隊也坦言，目前 Grok 使用的工具仍然比較原始。如果拿它與 Tesla 或 SpaceX 等工業(yè)場景中的工程工具相比，比如精密的物理模擬和有限元分析系統(tǒng)，它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。但馬斯克明確表示，今年晚些時候，xAI 將為 Grok 接入這些“真正的商業(yè)級工具鏈”，讓它具備解決現(xiàn)實科技問題的能力。

而馬斯克也提出，終極形態(tài)是將 Grok 與 Optimus（人形機器人）結(jié)合，實現(xiàn) AI 主動感知并操作現(xiàn)實世界。

一旦模型擁有了物理交互能力，它就可以自己“動手試驗”、修正假設(shè)、驗證反饋。換句話說，AI 不只是坐在云端思考，而是走進(jìn)現(xiàn)實世界動手改造它。這將給整個 AI 硬件生態(tài)帶來顛覆性的沖擊。

在Grok他們看來，通向 AGI 的路徑，已經(jīng)不再是“算力夠不夠”這么簡單的問題，而是一個“算力 + 工具 + 實體交互能力”三位一體的大模型工程。

而馬斯克也展望說一旦AI具備了該項能力，將引爆一個數(shù)千倍甚至百萬倍規(guī)模的新經(jīng)濟體。

3.寫在最后：Gemini 3、GPT-5都在路上了

雖然 Grok 4 的發(fā)布引發(fā)熱議，但戰(zhàn)局遠(yuǎn)未塵埃落定。

據(jù)X上的網(wǎng)友爆料，Gemini 3 很快就要登場了。谷歌最近的迭代速度真的既快又狠，眼見要成為領(lǐng)跑者了。

圖片

而根據(jù)奧特曼此前的透露，GPT-5 將在今夏發(fā)布，照這個節(jié)奏，接下來一到兩個月內(nèi)，大模型圈還會有更多炸點。

有網(wǎng)友說得很形象：

 “哪有什么AI撞墻期？根本看不到墻在哪里！” 

你看好今天發(fā)布的Grok 4嗎？

或者，你覺得下個最令人期待的大模型會是哪一家推出的？評論區(qū)聊聊你的觀點。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)