有感于微信接入DeepSeek
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趨勢判斷
2月5日筆者對大模型行業(yè)發(fā)展的判斷:“總結(jié)一句話:大模型全棧都應(yīng)圍繞DeepSeek做生態(tài)”。
之后見證芯片企業(yè)一擁而上,設(shè)備商爭先恐后,大模型廠家被動跟隨,應(yīng)用集體嗨翻天。
芯片 -> 編譯器 -> 設(shè)備 -> 大模型 -> Agent智能體,過去兩周國內(nèi)全面擁抱DeepSeek形勢如海嘯一般。
2月16日微信接入DeepSeek則是標志性事件,靈珠魔丸合體,官媒助力,同仇敵愾的感覺。
下一步,DeepSeek需要規(guī)劃好版本發(fā)行的節(jié)奏,創(chuàng)新參數(shù)融合機制,減少大家遷移的成本。
創(chuàng)新參數(shù)融合機制,應(yīng)借助現(xiàn)在MoE,以生態(tài)力量構(gòu)建超級世界模型,之后就無敵了。
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應(yīng)用觀點
公司內(nèi)部也部署了DeepSeek V3 和 R1 滿血版671B。我的建議,供企業(yè)參考:
1. 用作全員賦能,成本作為Opex不算ROI、不考慮降本增效;
2.使用方式:當成領(lǐng)進門的師傅,咨詢建議和指導(dǎo),但記著師傅可能犯錯,要自己理解和判斷結(jié)果是否可用。
對用戶能力的要求:刨根問底,自主定奪。
注意的點是,真正理解智能體Agent開發(fā)的不多,現(xiàn)在絕大多數(shù)Agent開發(fā)都是換了個名字的低代碼傳統(tǒng)應(yīng)用;
假的Agent,一如十年前的大數(shù)據(jù)、5年前的AI,泥沙俱下的時期又來了,大家做好判斷。
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人才人才
DeepSeek為什么能成,杭州好的營商環(huán)境功不可沒,其他城市可以對標看看自己;
DeepSeek為什么這么牛,跟DeepSeek做起鄰居 揭示冰山一角:融科資訊中心,辦公樓的天花板存在;
頂級高校、中科院環(huán)抱,實習生都能撐起中國互聯(lián)網(wǎng)和AI的十分之一,所以牛不在辦公樓,牛在人才,二十一世紀最貴。
未知未來
有朋友問筆者擔不擔心AI 智能超越并取代人類,個人不擔心,因為:
1.如果AI不比我聰明,不必擔心;
2. 如果AI 比我聰明,擔心也沒用。況且,聰明不是唯一標準。
今后為了跟 AI 順暢交流,聽懂“祂”說什么,我們需要 --
跟Stephen Wolfram學自然科學思想,數(shù)學和物理;
跟Ray Dalio學社會科學認知,行業(yè)和經(jīng)濟;
兩位都是筆者最最推崇的大神,兩人共通之處,都是自己透過紛繁復(fù)雜的表象,看透并總結(jié)出本質(zhì)原理,然后靈活運用這些原理,運籌帷幄決勝千里。
本文轉(zhuǎn)載自 ??清熙??,作者: 王慶法
