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從AIGC來(lái)看大模型技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-10-29 14:03
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“ 能使用和會(huì)使用大模型并不是一回事 ”

AIGC——人工智能生成內(nèi)容,可以說(shuō)是大模型技術(shù)的看家本領(lǐng)了,以openAI發(fā)布的影響全世界的chatGPT來(lái)說(shuō)就屬于一個(gè)AIGC應(yīng)用,只不過(guò)其主要偏向于語(yǔ)言處理,也就是大模型技術(shù)與自然語(yǔ)言領(lǐng)域相結(jié)合的結(jié)果。

但從AIGC應(yīng)用的產(chǎn)品來(lái)看,不論是基于大模型開(kāi)發(fā)的AIGC產(chǎn)品,還是做AIGC的大模型服務(wù)商,AIGC生成的效果可以說(shuō)是天差地別。

AIGC發(fā)展與現(xiàn)狀

AIGC技術(shù)經(jīng)過(guò)這兩年的發(fā)展取得了不錯(cuò)的進(jìn)展,chatGPT剛發(fā)布時(shí),AIGC主要以自然語(yǔ)言處理為主,雖然也有其它從事大模型技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)在發(fā)展圖像處理技術(shù)。

但到今天為止,可以說(shuō)AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域如雨后春筍般出現(xiàn),不論是傳統(tǒng)的文本處理,圖像處理等;還包括音樂(lè),辦公,營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域。

但是,從個(gè)人最近一段時(shí)間接觸的AIGC產(chǎn)品來(lái)說(shuō),生成的內(nèi)容質(zhì)量一言難盡;同樣的平臺(tái),有的人能夠用它生成高質(zhì)量的效果,而有些人用它生成的結(jié)果就是一個(gè)笑話。

從AIGC來(lái)看大模型技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀-AI.x社區(qū)

為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況? 

個(gè)人覺(jué)得原因主要有兩點(diǎn),一是大模型的使用門檻問(wèn)題;二是大模型的技術(shù)問(wèn)題。

先說(shuō)第一點(diǎn),大模型的使用門檻雖然很低,但要想用好大模型可不是一件簡(jiǎn)單的事情,也就是說(shuō)大模型雖然名義上沒(méi)什么使用門檻,但事實(shí)上它卻有很高的門檻。

能使用和會(huì)使用大模型不是一回事,有些人已經(jīng)能夠使用大模型提升工作效率,甚至挖掘出新的商業(yè)模式,做產(chǎn)品開(kāi)公司;而有些人連大模型的基本操作都不懂。

還有就是,目前使用大模型的主要入口就是提示詞(prompt),一個(gè)好的提示詞能夠讓大模型更好地完成任務(wù);而一個(gè)壞的提示詞只能讓大模型一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。

從AIGC來(lái)看大模型技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀-AI.x社區(qū)

而怎么才能寫(xiě)好一個(gè)符合應(yīng)用需求的提示詞,并不是每個(gè)人都具備的能力。

而這就是大模型的使用門檻——寫(xiě)好一個(gè)提示詞的能力。

再說(shuō)第二點(diǎn),大模型的技術(shù)問(wèn)題;先說(shuō)為什么需要提示詞?

原因就在于大模型還無(wú)法真正做到像人類一樣理解并執(zhí)行任務(wù),而要想大模型表現(xiàn)的更好就需要有一個(gè)好的技巧;但理論上來(lái)說(shuō),大模型應(yīng)該做到像人類一樣,做到簡(jiǎn)單而不復(fù)雜。

而這就是大模型最大的問(wèn)題,技術(shù)問(wèn)題;也就是說(shuō)大模型的技術(shù)還處于初級(jí)階段,它還無(wú)法很好的理解人類的指令,必須通過(guò)特定的語(yǔ)言——也就是提示詞工程,才能讓大模型盡可能的表現(xiàn)的更好。

但技術(shù)發(fā)展的目的是讓人的生活更輕松,更簡(jiǎn)單,而不是更復(fù)雜;而現(xiàn)在的大模型技術(shù)在某個(gè)方面來(lái)說(shuō)就是讓使用方式變得更復(fù)雜,而不是更簡(jiǎn)單。

雖然現(xiàn)在大模型的現(xiàn)狀主要是由于其技術(shù)不足而導(dǎo)致的,但大模型技術(shù)的未來(lái)肯定是讓使用者更輕松;這也是為什么openAI CEO山姆奧特曼說(shuō)要用一到兩年的時(shí)間解決提示詞的問(wèn)題。

而這就需要通過(guò)技術(shù)的方式來(lái)提升大模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解能力和抽象能力;讓它真正做到像一個(gè)人一樣,和我們進(jìn)行溝通交流,然后讓它按照我們的指令去做事。

人工智能技術(shù)雖然由于大模型得到了一個(gè)巨大的進(jìn)步,但大模型技術(shù)依然只是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步。


本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)AI探索時(shí)代 作者:DFires

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