讓Google大牛告訴你，他是如何使用LLM提升10倍效率的？ 原創(chuàng)
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近年來，大型語言模型（LLM）在人工智能領域引起了巨大關注。有人認為它們是革命性的技術，將徹底改變我們的工作和生活方式，而另一些人則認為它們只是炒作，沒有實際價值。Google 技術專家 Nicholas Carlini 在文章《How I Use "AI"》中給出了他對 LLM 的看法，并展示它們?nèi)绾螏椭岣吖ぷ餍?。作者通過大量實例展示了 LLM 在各個方面的應用，包括構建應用程序、學習新技術、簡化代碼、處理單調(diào)任務、解釋概念、解決一次性任務和修復常見錯誤等。作者強調(diào)，盡管 LLM 存在局限性，但它們在解決特定類型任務方面已經(jīng)非常有用，并且隨著時間推移，它們的能力只會變得更強。
作者在文中給出了豐富的使用實例展示自己是如何使用 LLM 工作的，包括：
1.構建完整的應用程序
我讓 LLM 為我編寫了一個流行的在線測驗的幾乎整個初始版本。通過一系列問題，我逐步構建了應用程序的各種功能，包括后端和前端。這讓我能夠快速啟動項目，而無需花費大量時間從頭開始編寫代碼。
2.作為新技術的導師
當我需要學習新技術（如 Docker）時，我不再依賴靜態(tài)教程，而是與 LLM 互動。我提出問題，它為我提供了解決方案和解釋。這讓我能夠快速掌握新技術，而無需深入研究。
3.開始新項目
LLM 幫助我克服了開始新項目的困難。例如，當我想要編寫 CUDA 代碼時，我讓 LLM 為我編寫了第一遍代碼。這為我提供了一個起點，讓我能夠繼續(xù)進行項目。
4.簡化代碼
我經(jīng)常使用 LLM 來簡化復雜的代碼庫。例如，我將一個 500 行 C++代碼文件放入 LLM 中，并請求一個更短的文件來實現(xiàn)相同的功能。它完美地工作了，并為我節(jié)省了大量時間。
5.處理單調(diào)枯燥任務
LLM 幫助我自動化了許多單調(diào)枯燥的任務，例如將數(shù)據(jù)格式化為結構化格式、生成引用和創(chuàng)建圖表。這讓我能夠?qū)Ｗ⒂诟幸饬x的工作。
6.讓每個用戶成為“高級用戶”
LLM 為每個用戶提高了下限。即使您以前什么都做不了，現(xiàn)在您也可以做更多的事情。例如，我使用 LLM 來學習 Emacs 的復雜功能，而無需花費大量時間閱讀文檔。
7.作為 API 參考
我經(jīng)常使用 LLM 作為 API 參考。例如，當我想要知道如何在 LaTeX 中使文本變?yōu)榧t色時，我不再搜索或閱讀文檔，而是直接問模型。
8.搜索難以找到的東西
LLM 在搜索難以找到的信息方面也非常有用。例如，我使用它來查找有關 Python 元類中特殊字符的信息，而這在標準搜索引擎中很難找到。
9.解決一次性任務
我經(jīng)常使用 LLM 來編寫一次性腳本，例如將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同格式或下載數(shù)據(jù)集。這讓我能夠快速完成任務，而無需花費大量時間。
10.為我解釋事情
LLM 還幫助我理解復雜的概念。例如，我使用它來了解電子學的基本知識，而無需閱讀整本書。
11.解決有已知解決方案的任務
LLM 在解決有已知解決方案的任務方面也非常有用。例如，我使用它來將 Python 代碼轉(zhuǎn)換為 C 代碼，以提高性能。
12.修復常見錯誤
我經(jīng)常使用 LLM 來修復常見錯誤。例如，當我在使用 Docker Compose 時遇到問題時，我將錯誤信息粘貼到 LLM 中，并請求解決方案。
原文經(jīng)典摘抄：
“在過去的一年里，我每周至少花幾個小時與各種大語言模型互動，并一直對它們解決我交給它們的越來越困難的任務的能力印象深刻?！?/p>
"這就是語言模型的用武之地。因為對我來說大多數(shù)新的框架/工具，如 Docker、Flexbox 或 React，對其他人來說并不新鮮。世界上可能有成千上萬的人完全理解這些東西。所以當前的語言模型也是如此。"
"把 500 行 C++代碼全部放入大語言模型中，并請求一個更短的文件來實現(xiàn)同樣的功能。它完美地工作了。然后我請求一個圍繞 C++代碼的 Python 包裝器。這也奏效了。"
"有很多我必須做的事情只是無聊，不需要任何思考，但需要完成。大語言模型極大地減輕了這種痛苦，讓我知道我只需要解決有趣的問題就可以更輕松地開始做某事。"
"我寫這篇文章有兩個動機。第一個是我在開頭說的：我想爭辯說大語言模型已經(jīng)為我提供了很多價值。但還有：我看到很多人說‘我喜歡使用大語言模型的想法，但不知道它們?nèi)绾文軒椭摇?
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本文轉(zhuǎn)載自 ??AI工程化???，作者： ully
