隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人機(jī)協(xié)同工作模式不斷演進(jìn)。本文將深入探討嵌入（Embedding）、副駕駛（Copilot）和智能體（Agent）三種模式、未來(lái)軟件架構(gòu)范式演進(jìn)，分析它們?nèi)绾螢椴煌I(lǐng)域的應(yīng)用塑造AI的未來(lái)。

一、嵌入（embedding）模式

用戶通過(guò)與AI進(jìn)行語(yǔ)言交流，使用提示詞來(lái)設(shè)定目標(biāo)，然后AI協(xié)助用戶完成這些目標(biāo)。

例如：普通用戶向生成式AI輸入提示詞創(chuàng)作小說(shuō)、音樂(lè)作品、3D內(nèi)容等。在這種模式下，AI的作用相當(dāng)于執(zhí)行命令的工具，而人類擔(dān)任決策者和指揮者的角色。

二、副駕駛（Copilot）模式

在這種模式下，人類和AI更像是合作伙伴，共同參與到工作流程中，各自發(fā)揮作用。AI介入到工作流程中，從提供建議到協(xié)助完成流程的各個(gè)階段。

例如：在軟件開(kāi)發(fā)中，AI可以為程序員編寫代碼、檢測(cè)錯(cuò)誤或優(yōu)化性能提供幫助。人類和AI在這個(gè)過(guò)程中共同工作，互補(bǔ)彼此的能力。AI更像是一個(gè)知識(shí)豐富的合作伙伴，而非單純的工具。

三、智能體（Agent）模式

人類設(shè)定目標(biāo)和提供必要的資源（例如計(jì)算能力），然后AI獨(dú)立地承擔(dān)大部分工作，最后人類監(jiān)督進(jìn)程以及評(píng)估最終結(jié)果。這種模式下，AI充分體現(xiàn)了智能體的互動(dòng)性、自主性和適應(yīng)性特征，接近于獨(dú)立的行動(dòng)者，而人類則更多地扮演監(jiān)督者和評(píng)估者的角色。

四、未來(lái)軟件架構(gòu)范式將從面向過(guò)程遷移到面向目標(biāo)

AI Agent范式將原本由人類主導(dǎo)的功能開(kāi)發(fā)，逐漸遷移為以AI為主要驅(qū)動(dòng)力。

以大模型為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，Agent為核心產(chǎn)品形態(tài)，把傳統(tǒng)軟件預(yù)定義的指令、邏輯、規(guī)則和啟發(fā)式算法的任務(wù)層級(jí)演變成目標(biāo)導(dǎo)向的智能體自主生成。

總結(jié)：

智能體模式相較于嵌入模式、副駕駛模式無(wú)疑更為高效，或?qū)⒊蔀槲磥?lái)人機(jī)協(xié)同的主要模式。基于Agent的人機(jī)協(xié)同模式，每個(gè)普通個(gè)體都有可能成為超級(jí)個(gè)體。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)頂層架構(gòu)領(lǐng)域

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