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數(shù)據(jù)庫

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

面試官：使用 MySQL 時如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致了，可能是什么原因？

使用 MySQL 時有時候會遇到數(shù)據(jù)不一致的問題。那一般是什么原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致呢？今天來聊一聊這個話題。

2025-06-10 04:00:00

MySQL 數(shù)據(jù)主庫

SQL 也能遞歸？一文搞懂 Recursive CTE的魔力

遞歸不僅屬于編程語言，SQL 也能“遞歸”！借助 WITH RECURSIVE，我們可以優(yōu)雅地處理數(shù)字序列、樹結(jié)構(gòu)、圖遍歷等復(fù)雜問題。無論是層級查詢，還是路徑搜索，Recursive CTE 都是一種強大且靈活的利器。

2025-06-10 02:00:00

SQL Recursive 序列

FastAPI，一個神奇的 Python 庫

FastAPI 是一個用于構(gòu)建 API 的現(xiàn)代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于標準的 Python類型提示。

2025-06-09 10:15:00

FastAPI Python 庫

排版時糾結(jié)死！四種分頁方案吵翻了，到底誰贏了？

市面上的分頁方案眾多，不同的方案各有優(yōu)劣，常常讓開發(fā)者們糾結(jié)不已。今天，我們就來聊聊四種常見的分頁方案，看看它們到底誰更勝一籌。

2025-06-09 09:31:22

分頁方案排版數(shù)據(jù)庫

給你1億的Redis key，如何高效統(tǒng)計？

今天這篇文章就跟大家一起聊聊如果給你1億個Redis key，如何高效統(tǒng)計這個話題，希望對你會有所幫助。

2025-06-09 08:21:55

Redis 高效統(tǒng)計今天這篇文章就跟大家

filelock , 一個神奇的 Python 庫

filelock 是一個 Python 第三方庫，用于實現(xiàn)跨平臺的文件鎖功能。它允許多個線程或進程在訪問共享文件時進行互斥操作，避免并發(fā)寫入等問題導(dǎo)致的數(shù)據(jù)混亂。

2025-06-09 07:25:00

filelock 庫數(shù)據(jù)庫

RAG、向量數(shù)據(jù)庫和LLM搜索：人工智能驅(qū)動商業(yè)智能的未來譯文精選

RAG通過集成知識檢索提升LLM性能，解決其無法及時納入最新或?qū)Ｓ行畔⒌膯栴}，尤其在客戶服務(wù)領(lǐng)域影響顯著。向量數(shù)據(jù)庫則支持快速相似性搜索，理解查詢語義。LLM搜索將超越關(guān)鍵字匹配，提供有意義且可操作的對話式答案。?

2025-06-06 08:39:15

LLM RAG 向量數(shù)據(jù)庫

深挖 Spring Boot：八種數(shù)據(jù)庫連接控制機制，哪個才是你的最優(yōu)解？

Spring 推薦使用 javax.sql.DataSource 作為統(tǒng)一的連接工廠接口，它屏蔽了底層連接池實現(xiàn)的細節(jié)，使得我們能更專注于業(yè)務(wù)代碼開發(fā)。

2025-06-06 07:38:49

數(shù)據(jù)庫連接控制 Spring

MySQL三大日志詳解：Undo Log、Redo Log和Binlog的作用與工作機制

MySQL??中的??Undo Log、Redo Log?? 和??Binlog??是保障數(shù)據(jù)庫事務(wù)安全、數(shù)據(jù)一致性和高可用性的核心組件。它們分工明確，協(xié)同工作，但各自有不同的設(shè)計目標和實現(xiàn)機制。

2025-06-06 07:02:43

MySQL Undo Log 機制

億級流量，如何保證Redis與MySQL的一致性？失敗如何設(shè)計補償？

億級電商流量，高并發(fā)下Redis與MySQL的數(shù)據(jù)一致性如何保證的方案，非常圓滿了。以上的內(nèi)容，如果大家能爛熟于心、對答如流、如數(shù)家珍，基本上面試官會被你震驚到、吸引到。

2025-06-06 01:55:00

Redis MySQL 流量

GreatSQL連接數(shù)被打滿的三種緊急解決方案

使用數(shù)據(jù)庫時，偶爾會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接數(shù)飆升的場景，最嚴重的情況是連接打滿，root 用戶無法獲取到連接，登陸數(shù)據(jù)庫失敗。這時候無法登錄數(shù)據(jù)庫kill 掉相關(guān)的數(shù)據(jù)連接,影響數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。

2025-06-06 01:55:00

GreatSQL 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)

加了個索引，SQL性能竟然慢了十倍！

在事務(wù)中通過索引檢索并鎖定行時，如果鎖數(shù)量過多（超過閾值），數(shù)據(jù)庫可能將鎖升級為表鎖，嚴重降低并發(fā)性能。

2025-06-05 04:22:00

SQL 性能索引

Redisson簡明教程—你家的鎖芯該換了

今天咱們就來聊聊Redisson提供的各種鎖，Redisson就像是Redis給Java程序員的一把瑞士軍刀，不僅能存數(shù)據(jù)，還能玩出各種分布式花樣。

2025-06-05 01:40:00

Redisson 鎖芯 Redis

為什么需要分庫分表？你知道嗎？

當(dāng)你的系統(tǒng)用戶量突破百萬級、日訂單量達到10萬+時，單庫單表的性能瓶頸會像緊箍咒一樣限制業(yè)務(wù)發(fā)展。

2025-06-05 01:11:00

分庫分表訂單

大模型向量去重的N種解決方案！

向量數(shù)據(jù)庫去重一定是生產(chǎn)環(huán)境要做的事，它的解決方案也有很多，通常我們會選擇一種高效、且沒有線程安全的解決方案，例如 Redis SetNX 或 Set 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來解決。

2025-06-05 00:00:00

向量數(shù)據(jù)庫線程安全 Redis

一條 INSERT 語句背后的秘密

數(shù)據(jù)庫的 “高性能密碼” 藏在底層結(jié)構(gòu)里。從 INSERT 語句到磁盤存儲，COMPACT 行格式的字段管理、行溢出的優(yōu)化邏輯，都是提升數(shù)據(jù)庫能力的關(guān)鍵。懂記錄結(jié)構(gòu)，才能在面試中從容應(yīng)答，在優(yōu)化時直擊痛點。

2025-06-04 08:20:30

INSERT 數(shù)據(jù)庫 COMPACT

在 .NET 中實現(xiàn)發(fā)件箱模式的實戰(zhàn)

本文介紹了發(fā)件箱模式在.NET中的實現(xiàn)，討論了該模式的利弊和擴容機制，在本文的基礎(chǔ)上也能比較方便的實現(xiàn)基于其他語言的發(fā)件箱模式。

2025-06-04 08:10:00

發(fā)件箱模式 .NET 數(shù)據(jù)庫

面試官：MySQL JOIN 表太多，你有哪些優(yōu)化思路？

對于新系統(tǒng)、新代碼，使用多表 join 的情況比較少，因為開發(fā)規(guī)范一般不允許這樣做。但是老系統(tǒng)或者做過數(shù)據(jù)庫遷移的系統(tǒng)，可能會遇到這種情況。要多個因素綜合考慮再下手優(yōu)化。

2025-06-04 07:48:46

MySQL JOIN 系統(tǒng)

MySQL JSON 類型 NOT NULL 竟無法約束 NULL 值插入？

正向解析 binlog 生成 SQL 看并無問題，binlog 里記錄的確實是 '' （空）值。但是通過查看線上表數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在有 JSON NOT NULL? 類型的約束下，對應(yīng)的回滾 SQL 主鍵值竟然是 NULL 值！這和 binlog 里記錄的 '' （空）值不一致。

2025-06-04 02:55:00

MySQL NULL 類型

理清MySQL的行鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和臨鍵鎖

在InnoDB存儲引擎中行級鎖每次操作鎖住對應(yīng)的行數(shù)據(jù)，鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低，并發(fā)度最高。InnoDB的數(shù)據(jù)是基于索引組織的，行鎖是通過對索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)的，而不是對記錄加的鎖。

2025-06-04 02:55:00

MySQL 意向鎖記錄鎖

SQL優(yōu)化困局：從90秒延遲到18秒響應(yīng)的實戰(zhàn)突圍

當(dāng)時我在開發(fā)客戶留存看板，需要關(guān)聯(lián)訂單歷史、計算最近購買間隔、過濾流失用戶并按區(qū)域展示結(jié)果。預(yù)期耗時幾秒，實際卻每次都需要超過一分鐘。當(dāng)每天需要重復(fù)調(diào)試15次以上時，這種痛苦開始指數(shù)級放大。

2025-06-04 02:20:00

SQL 優(yōu)化儀表盤

P7領(lǐng)導(dǎo)建議：可以用UUIDv7作為數(shù)據(jù)庫主鍵

我們提到分布式主鍵ID的時候，可能都會想到UUID，比如在設(shè)計數(shù)據(jù)庫主鍵的時候。但是可能最終都不會考慮它。但是呢，最近領(lǐng)導(dǎo)卻建議說，可以考慮它作為數(shù)據(jù)庫主鍵了，因為UUIDv7的出現(xiàn)~~

2025-06-04 02:15:00

UUIDv7 數(shù)據(jù)庫主鍵

別再濫用模糊查找了，來試試 MySQL 多值索引！

MySQL 8.0版本以后，可以建立多值索引，應(yīng)用此種查詢場景。相比模糊查找方案，多值索引的檢索性能更好，方案更加簡單。

2025-06-04 01:02:00

Pottery，一個超酷的 Python 庫

Pottery 提供了一系列高層次的抽象，使得開發(fā)者可以更方便地使用 Redis 來實現(xiàn)復(fù)雜的分布式系統(tǒng)功能。

2025-06-03 08:30:00

Pottery Redis Python

SpringBoot與InfluxDB整合，實現(xiàn)智能電表數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

InfluxDB是一個分布式時序數(shù)據(jù)庫，專門用于存儲和查詢大規(guī)模的時間序列數(shù)據(jù)。廣泛應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、金融數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

2025-06-03 02:10:00

Spring InfluxDB 數(shù)據(jù)

Redis之父：AI 水平不錯，但遠落后人類智能，開發(fā)者跟評：業(yè)界存在大量能力較弱的開發(fā)者，許多情況下，AI可以超越他們

“今天我要分享一個人類為何仍比大語言模型更有優(yōu)勢的小故事。我并不反對 AI 或者類似的技術(shù)成果，持續(xù)關(guān)注我的朋友都知道。我經(jīng)常用大模型，現(xiàn)在也一樣。之所以會有這段故事，是因為我想測試自己的想法、進行代碼審查、看看 AI 會不會有比我更好的靈感、探索點專業(yè)范圍內(nèi)的更多可能性之類?！?/a>

2025-06-03 01:00:00

AI 語言模型

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)認證大盤點原創(chuàng)

眾所周知，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫近些年來發(fā)展迅猛，伴隨著國產(chǎn)化的大趨勢，有更多的企業(yè)、場景開始使用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。這也倒逼數(shù)據(jù)庫廠商開始重視用戶生態(tài)建設(shè)，作為生態(tài)建設(shè)的一部分，數(shù)據(jù)庫認證首當(dāng)其中。那么作為個人來說，也面臨需要升級原有技術(shù)棧，開始考慮學(xué)習(xí)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。那么國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫好入門嘛？

2025-05-30 07:31:00

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)

ZODB，一個神奇的 Python 庫

ZODB 的主要優(yōu)勢在于使用簡單，開發(fā)者可以像操作普通 Python 對象一樣操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，無需編寫 SQL 語句。

2025-05-29 10:00:00

ZODB Python 數(shù)據(jù)庫

實戰(zhàn) 2000w 數(shù)據(jù)大表的優(yōu)化過程，提供三種解決方案

MySQL是基于線程的服務(wù)模型，因此在一些并發(fā)較高的場景下，單實例并不能充分利用服務(wù)器的CPU資源，吞吐量反而會卡在mysql層，可以根據(jù)業(yè)務(wù)考慮自己的實例模式。

2025-05-29 02:10:00

數(shù)據(jù)優(yōu)化 MySQL

MySQL推出全新Hypergraph優(yōu)化器，正式進軍OLAP領(lǐng)域

在剛剛過去的 MySQL Summit 2025 大會上，Oracle 發(fā)布了一個用于 MySQL 的全新 Hypergraph（超圖）優(yōu)化器，能夠為復(fù)雜的多表查詢生成更好的執(zhí)行計劃，從而優(yōu)化查詢性能。

2025-05-29 02:00:00

MySQL 優(yōu)化器數(shù)據(jù)庫

MySQL和MongoDB事務(wù)同步的一種嘗試

對于要求更高事務(wù)一致性的場景，可能需要考慮使用專門的分布式事務(wù)解決方案，如 XA 協(xié)議或 TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式。比如JTA就屬于XA協(xié)議，我們可以使用開源實現(xiàn)atomikos。

2025-05-29 01:23:00

MySQL MongoDB 事務(wù)同步

如何應(yīng)對 Redis 大 Key 問題

監(jiān)控 Redis 中的內(nèi)存占用大小和網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用大小，以及固定時間內(nèi)的內(nèi)存占用增長率，當(dāng)超過設(shè)定的閾值的時候，進行報警通知處理。

2025-05-28 03:10:00

Redis 內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)

開放數(shù)據(jù)標準：Postgres，OTel，與Iceberg，你知道哪個？

Postgres[1]?基本已經(jīng)是事實標準；OTel[2]?和?Iceberg[3]?尚在成長，但它們具備當(dāng)年讓 Postgres 走紅的同樣配方。常有人問我：“為什么最后是 Postgres 贏了？” 標準答案是“可擴展性” —— 對，但不完整。

2025-05-28 02:55:00

Postgres OTel Iceberg

Redis如何助力高并發(fā)秒殺系統(tǒng)？看完這篇我徹底懂了！！

秒殺業(yè)務(wù)最大的特點就是瞬時并發(fā)流量高，在電商系統(tǒng)中，庫存數(shù)量往往會遠遠小于并發(fā)流量，比如：天貓的秒殺活動，可能庫存只有幾百、幾千件，而瞬間涌入的搶購并發(fā)流量可能會達到幾十到幾百萬。

2025-05-28 02:20:00

Redis 電商系統(tǒng)

明明是同一條SQL，為什么有時候走索引a，有時候卻走索引b ？

明明是同一條SQL，有時候走的索引a，而有時候走的索引b，就是它的鍋。今天這篇文章跟大家一起聊聊，MySQL選錯索引的問題，希望對你會有所幫助。

2025-05-28 01:10:00

SQL 索引 MySQL

面試官：使用 MySQL 時你遇到過哪些索引失效的場景？

面試官：使用 MySQL 時你遇到過哪些索引失效的場景？我：MySQL 索引失效的場景有很多，我說一下我遇到的幾個場景。先假定有一張員工表，sql 如下：

2025-05-28 00:00:01

MySQL 場景索引

PG 的 Bgwriter 為什么搞得那么復(fù)雜

我是從C程序員轉(zhuǎn)DBA的，所以遇到數(shù)據(jù)庫的一些問題，我總是喜歡從一個碼農(nóng)的角度去發(fā)出靈魂拷問：為什么會這樣？為什么要這樣？這么做有啥必要？

2025-05-27 02:20:00

PG 數(shù)據(jù)庫 DBA

阿里面試：MySQL 一個表最多加幾個索引？6個？64個？還是多少？

沒有索引時，數(shù)據(jù)庫要執(zhí)行全表掃描，就像你從圖書館第一本書開始一本本找，數(shù)據(jù)量越大查詢越慢。有索引后，數(shù)據(jù)庫可以直接定位數(shù)據(jù)位置，效率提升幾十甚至上百倍。

2025-05-27 02:10:00

MySQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

MySQL datetime 類型精度設(shè)置踩坑

在 MySQL 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，應(yīng)顯式聲明 datetime 精度、驗證版本兼容性與工具鏈一致性，并通過開文檔化時區(qū)策略與測試環(huán)境模擬，系統(tǒng)性規(guī)避時間精度陷阱，確保業(yè)務(wù)邏輯的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)準確性。

2025-05-27 01:55:00

MySQL 數(shù)據(jù)庫工具鏈

MVCC 機制的原理及實現(xiàn)

在InnoDB中的實現(xiàn)主要是為了提高數(shù)據(jù)庫并發(fā)性能，用更好的方式去處理讀-寫沖突，做到即使有讀寫沖突時，也能做到不加鎖，非阻塞并發(fā)讀，而這個讀指的就是快照讀，而非當(dāng)前讀。當(dāng)前讀實際上是一種加鎖的操作，是悲觀鎖的實現(xiàn)。而MVCC本質(zhì)是采用樂觀鎖思想的一種方式。

2025-05-27 01:00:00

MVCC 機制 InnoDB

我寫的 SQL 竟然要經(jīng)歷這么多'九九八十一難'？難怪這么慢！

從今天開始，我們就開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫了，本文就來聊聊最基礎(chǔ)也最神秘的話題——SQL到底是怎么跑起來的？

2025-05-26 09:30:00

SQL 數(shù)據(jù)庫索引

FastAPI + Redis 實戰(zhàn)：一分鐘搞定高性能緩存方案

本文帶你快速實戰(zhàn)：FastAPI 如何優(yōu)雅接入 Redis 實現(xiàn)緩存與存儲！

2025-05-26 09:25:00

Web 接口開發(fā)Redis

MySQL InnoDB 磁盤架構(gòu)：如何管理和存儲各數(shù)據(jù)？系統(tǒng)表、獨立表、通用表、撤銷表、臨時表空間是什么？表和索引如何管理?

在聚集索引中，數(shù)據(jù)頁內(nèi)除了按照主鍵大小進行記錄存放以外，在??File header??中，有兩個字段：??fil_page_prev?? 和??fil_page_next??, 分別記錄了上一頁/下一頁的偏移量（offset），用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)頁在 B+ Tree 葉子位置的雙向鏈表結(jié)構(gòu)。

2025-05-26 08:37:17

MySQL InnoDB 磁盤架構(gòu)

換掉ES！Redis官方搜索引擎來了，性能炸裂！

RediSearch是一個Redis模塊，為Redis提供查詢、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch，首先要在Redis數(shù)據(jù)上聲明索引。然后可以使用重新搜索查詢語言來查詢該數(shù)據(jù)。

2025-05-26 04:10:00

Redis 引擎性能

MySQL 派生表查詢導(dǎo)致 Crash 的根源分析與解決方案

對于復(fù)雜的 SQL 會執(zhí)行復(fù)雜的 Item 變換和刪除不需要的 Item，但是正是由于這樣才更容易導(dǎo)致 Crash 的出現(xiàn)。分析類似這樣的 Crash 問題的時候，因為涉及代碼量大，代碼邏輯復(fù)雜往往很難找到相關(guān)修復(fù)代碼，因此需要對代碼運行流程比較熟悉，同時要有相關(guān)復(fù)雜問題解決的經(jīng)驗才能更好的應(yīng)對這類問題。?

2025-05-26 03:55:00

MySQL Crash 代碼

從手工打標簽到自動識別：LangChain4j如何革新文本分類？

傳統(tǒng)方法如樸素貝葉斯、SVM 已經(jīng)用爛了，語義太弱。然后我突然想起，前段時間不是玩過 LangChain4j 嗎？它不是支持 Embedding 和向量數(shù)據(jù)庫嗎？

2025-05-26 03:15:00

SVM Embedding 數(shù)據(jù)庫

未來AI場景，會是向量數(shù)據(jù)庫為主？還是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向量化呢？

簡單來說，向量數(shù)據(jù)庫是一種專門用來存儲、管理和查詢向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。那什么是向量呢？你可以把它理解為一串?dāng)?shù)字，用來表示某個對象在多維空間中的位置。

2025-05-26 02:44:00

向量數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向量化

那些年，我們都踩過的十個MySQL經(jīng)典大坑……

我們在從庫中進行了一條針對有主鍵表的 sql 語句的插入，導(dǎo)致主庫再插入相同 sql 的時候，主從狀態(tài)出現(xiàn)異常。發(fā)生主鍵沖突的報錯。

2025-05-26 02:22:00

MySQL 主庫系統(tǒng)

MySQL 同步 ES 總崩？這四招直接封神！

在解決問題之前，咱得先搞清楚，MySQL 同步 ES 為啥總崩。這就跟處對象一樣，你得知道人家為啥吵架，才能對癥下藥不是？咱先看看常見的 "分手現(xiàn)場" 都啥樣。

2025-05-23 09:30:57

MySQL ES 技術(shù)

當(dāng)AI邂逅向量數(shù)據(jù)庫：重新定義智能時代的數(shù)據(jù)檢索譯文精選

本文將剖析這一組合如何革新信息發(fā)現(xiàn)與理解方式，通過一些實際案例、代碼示例及技術(shù)流程解析其運行邏輯。

2025-05-23 08:26:11

人工智能向量數(shù)據(jù)庫推薦系統(tǒng)

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