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數(shù)據(jù)庫(kù)

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫(kù)話題為數(shù)據(jù)庫(kù)工程師和數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員提供數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開(kāi)發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫(kù)。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

SpringBoot+Redis 實(shí)戰(zhàn)：從零搭建千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)熱銷商品排行榜

在電商平臺(tái)、內(nèi)容社區(qū)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)熱銷商品排行榜是提升用戶體驗(yàn)、引導(dǎo)消費(fèi)決策的核心功能之一。當(dāng)面對(duì)千萬(wàn)級(jí)商品數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問(wèn)時(shí)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)排序方案會(huì)面臨性能瓶頸，而Redis憑借其高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，成為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)排行榜的最優(yōu)選擇。

2025-10-31 07:37:48

SpringBoot Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

MQ 平滑遷移都不會(huì)，還做什么架構(gòu)師？

有童鞋問(wèn)我說(shuō)，切換MQ，從一個(gè)舊的服務(wù)商升級(jí)為新的服務(wù)商，能否平滑遷移？今天和大家聊聊這個(gè)問(wèn)題。

2025-10-31 07:05:00

MQ 平滑遷移 MySQL

面試官：談?wù)凪ySQL鎖機(jī)制

從鎖的類型角度，MySQL 分為共享鎖（S 鎖，讀鎖）和排他鎖（X 鎖，寫鎖）。共享鎖允許多個(gè)事務(wù)同時(shí)讀取同一資源，但不允許寫入；排他鎖則是獨(dú)占式的，持有排他鎖的事務(wù)可以讀寫數(shù)據(jù)，其他事務(wù)無(wú)法獲取任何鎖。

2025-10-31 02:00:00

MySQL 鎖機(jī)制共享鎖

搞不定異地多活？一文看懂?dāng)?shù)據(jù)同步核心方案，從青銅到王者！

一個(gè)成熟的異地多活架構(gòu)，往往是多種方案的組合體。比如，核心交易數(shù)據(jù)（如賬戶余額）走NewSQL，普通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如用戶日志）走M(jìn)Q，基礎(chǔ)配置數(shù)據(jù)（很少變更）走數(shù)據(jù)庫(kù)主從復(fù)制。這種分而治之、因地制宜的混合架構(gòu)，才是高階架構(gòu)師真正的智慧所在。?

2025-10-31 01:00:00

異地架構(gòu)NewSQL

MySQL 緩沖池 (buffer pool) 都不會(huì)，還做什么架構(gòu)師？

如果大家使用 MySQL，那么 InnoDB 的緩沖池，是架構(gòu)師必須了解的內(nèi)容。

2025-10-30 08:00:00

緩沖池架構(gòu)MySQL

面試官：SQL性能調(diào)優(yōu)如何精準(zhǔn)定位并解決問(wèn)題？

今天我們系統(tǒng)性地探討了SQL優(yōu)化的三個(gè)關(guān)鍵前置知識(shí)：??EXPLAIN??工具、索引列選擇和在線DDL方案，并結(jié)合六個(gè)貼近生產(chǎn)的案例進(jìn)行了深入剖析。

2025-10-30 01:45:00

SQL 性能工具

千萬(wàn)級(jí)大表如何刪除數(shù)據(jù)？

今天我們來(lái)聊聊一個(gè)讓很多DBA和開(kāi)發(fā)者頭疼的話題——千萬(wàn)級(jí)大表的數(shù)據(jù)刪除。有些小伙伴在工作中，一遇到大表數(shù)據(jù)刪除就手足無(wú)措，要么直接DELETE導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)卡死，要么畏手畏腳不敢操作。

2025-10-29 09:42:57

千萬(wàn)級(jí)DBA 數(shù)據(jù)

項(xiàng)目從 MySQL 遷移到 GoldenDB，真香！

GoldenDB 是由中興公司和中信銀行聯(lián)合研發(fā)的一款分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，采用 PGXC 架構(gòu)，在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，增加了切片集群、計(jì)算節(jié)點(diǎn)，使數(shù)據(jù)庫(kù)在分布式場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性。

2025-10-29 08:06:49

MySQL PGXC 架構(gòu)

MySQL 寫緩沖 (change buffer) 都不會(huì)，還做什么架構(gòu)師？

MySQL作為一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，同樣具有緩沖池(buffer pool)機(jī)制，以避免每次查詢數(shù)據(jù)都進(jìn)行磁盤IO。如果大家使用MySQL，那么InnoDB的緩沖池，是架構(gòu)師必須了解的內(nèi)容。

2025-10-29 07:10:00

MySQL 架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是OLTP，MySQL是如何支持OLTP的？

雖然 MySQL 是面向 OLTP 的理想選擇，仍需注意數(shù)據(jù)規(guī)模和并發(fā)量的限制造成的瓶頸，例如表數(shù)據(jù)量超過(guò) 5000 萬(wàn)時(shí)會(huì)影響性能。這類場(chǎng)景下可以考慮分片或遷移到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

2025-10-29 02:11:00

OLTP MySQL 性能

聊聊實(shí)際業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)中容易觸發(fā)FullGC的場(chǎng)景

數(shù)據(jù)庫(kù)連接、文件流等資源未及時(shí)關(guān)閉雖然不是嚴(yán)格的內(nèi)存泄漏，但如果大量連接或流對(duì)象因?yàn)楫惓５仍驔](méi)有被正確關(guān)閉，它們所關(guān)聯(lián)的Java對(duì)象和native memory就無(wú)法被及時(shí)釋放，也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存壓力激增，觸發(fā)頻繁的FullGC。?

2025-10-29 02:11:00

FullGC 數(shù)據(jù)庫(kù)Java

GreatSQL 配置 SSL 訪問(wèn)：?jiǎn)螜C(jī)與 MGR 集群指南

為確保數(shù)據(jù)庫(kù)中傳輸數(shù)據(jù)的安全性與完整性，防止敏感信息在通信過(guò)程中被竊聽(tīng)或篡改，建議為GreatSQL服務(wù)啟用SSL加密連接。此舉尤其適用于不安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（如公有網(wǎng)絡(luò)），或需滿足行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)性要求的場(chǎng)景。

2025-10-28 03:00:00

GreatSQL MGR 集群

從 0 到 1 解決超賣問(wèn)題（從原理到分布式高并發(fā)方案）

在電商秒殺、促銷活動(dòng)等高頻并發(fā)場(chǎng)景中，“超賣” 是最棘手的問(wèn)題之一。比如某商品庫(kù)存僅100件，最終卻賣出120件，不僅會(huì)引發(fā)用戶投訴，還會(huì)造成商家信譽(yù)損失。

2025-10-28 03:00:00

并發(fā)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)

面試官：MySQL 中的排序是怎么實(shí)現(xiàn)的？

假設(shè)你正在開(kāi)發(fā)一個(gè)電商平臺(tái)的訂單系統(tǒng)，產(chǎn)品經(jīng)理要求：用戶進(jìn)入"我的訂單"頁(yè)面時(shí)，需要按下單時(shí)間倒序展示最近的 20 條訂單。

2025-10-28 02:00:00

MySQL 訂單系統(tǒng)LIMIT

告別SQL查詢煩惱！Spring Boot 強(qiáng)大的六種查詢模式

Spring Data JPA支持通過(guò)方法名定義查詢，遵循命名約定（如findBy、And、Or等）自動(dòng)生成JPQL查詢語(yǔ)句，無(wú)需手動(dòng)編寫SQL，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)層開(kāi)發(fā)，提升編碼效率與可讀性。

2025-10-28 01:25:00

SQL查詢 Spring 查詢模式

數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢破局指南：從日志采集到智能診斷的全流程自動(dòng)化方案原創(chuàng) 精選

在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維場(chǎng)景中，“慢查詢報(bào)警” 往往是最讓工程師頭疼的問(wèn)題之一 —— 就像我的運(yùn)維學(xué)員所遭遇的：頻繁接到告警通知，卻始終難以快速定位問(wèn)題根源是系統(tǒng)資源瓶頸、數(shù)據(jù)庫(kù)配置缺陷，還是應(yīng)用層 SQL 寫法不規(guī)范。

2025-10-24 09:00:00

數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢 MySQL

這個(gè)小小的 for...in 失誤，能把你的代碼庫(kù)炸掉

其實(shí)并不是“遍歷索引”，而是遍歷它“擁有的 + 繼承的”一切屬性。這就是它不可預(yù)測(cè)、脆弱、偶發(fā)災(zāi)難的根源。

2025-10-24 07:35:19

for...in 代碼庫(kù)索引

MySQL的六大雷區(qū)，99%的人會(huì)踩中！

有些小伙伴在工作中，可能經(jīng)常遇到這樣的場(chǎng)景：系統(tǒng)上線初期運(yùn)行良好，隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，突然某天接口超時(shí)、CPU飆升、甚至整個(gè)系統(tǒng)癱瘓。排查半天，發(fā)現(xiàn)是某個(gè)SQL語(yǔ)句寫的有問(wèn)題，或者是數(shù)據(jù)庫(kù)配置不當(dāng)導(dǎo)致的。

2025-10-22 08:55:16

MySQL CPU 數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL 數(shù)據(jù)去重：DISTINCT 與 GROUP BY 的全面解析與實(shí)戰(zhàn)

DISTINCT是MySQL中的一個(gè)關(guān)鍵字，核心作用是從查詢結(jié)果中篩選出所有不重復(fù)的記錄，它僅關(guān)注唯一性，不涉及任何分組邏輯。其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)潔，僅需在SELECT后添加，作用于所有查詢的列（注意：非單個(gè)列，而是列的組合）。

2025-10-22 07:53:05

MySQL GROUP BY 關(guān)鍵字

面試官：PostgreSQL的MVCC是怎樣實(shí)現(xiàn)的？

PostgreSQL 基于數(shù)據(jù)庫(kù)表存儲(chǔ)歷史版本的方式實(shí)現(xiàn)了 MVCC，這種實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)點(diǎn)是讀取歷史版本更加方便，不用像 MySQL 那樣依賴額外的 Undo Log 存儲(chǔ)。缺點(diǎn)是在高并發(fā)的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)表會(huì)保存大量的過(guò)期 tuple（dead tuples），可能會(huì)導(dǎo)致表膨脹。

2025-10-21 08:06:20

PostgreSQL MVCC 數(shù)據(jù)庫(kù)

開(kāi)發(fā)效率翻倍！Spring Boot @Formula 注解帶你告別繁瑣 SQL！

?@Formula?? 是 JPA 世界里的一把利刃，它讓我們能在實(shí)體層優(yōu)雅地表達(dá)計(jì)算邏輯。? 無(wú)論是聚合查詢、衍生屬性還是條件標(biāo)識(shí)，都能在不破壞 ORM 結(jié)構(gòu)的情況下完成。

2025-10-21 08:00:13

Spring SQL @Formula

存算智理惠，我眼中的數(shù)據(jù)庫(kù)趨勢(shì) 原創(chuàng)

“存、算、智、理、惠”五大趨勢(shì)，并非孤立存在，而是相互交織、協(xié)同演進(jìn)，共同勾勒出下一代數(shù)據(jù)庫(kù)的完整面貌：它是一個(gè)能夠存儲(chǔ)海量、多模數(shù)據(jù)，融合計(jì)算、智能使能，內(nèi)置強(qiáng)大治理能力，并能以普惠方式交付的一體化數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。

2025-10-21 07:39:59

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)化自治化

又一個(gè)防緩存擊穿、穿透和雪崩的新項(xiàng)目開(kāi)擼！支持高并發(fā)，性能也是嘎嘎強(qiáng)！

說(shuō)到Redis，往往更多的場(chǎng)景是被用作系統(tǒng)的緩存，說(shuō)到緩存，尤其是分布式緩存系統(tǒng)，在實(shí)際高并發(fā)場(chǎng)景下，稍有不慎，就會(huì)造成緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩的問(wèn)題。

2025-10-20 07:49:26

穿透雪崩 Redis

告別Redis！如何在PostgreSQL 18實(shí)現(xiàn)無(wú)緩存架構(gòu)的平滑落地？

我并不是反對(duì)緩存。如果你需要跨請(qǐng)求協(xié)調(diào)、速率窗口，或者跨服務(wù)的扇出扇入操作，緩存或消息總線仍然有其用武之地。我僅在它掩蓋了規(guī)劃器錯(cuò)誤并增加了方差的地方移除了它。一個(gè)誠(chéng)實(shí)的承認(rèn)：我曾嘗試通過(guò)降低 synchronous_commit 來(lái)榨取更多性能，但后來(lái)撤銷了，因?yàn)閷?duì)于這條路徑來(lái)說(shuō)，寫入語(yǔ)義的風(fēng)險(xiǎn)不值得去冒。

2025-10-20 07:21:15

Redis PostgreSQL 緩存

程序員必備！五個(gè)免費(fèi)又好用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具推薦

DataGrip 是 JetBrains 推出的一款跨平臺(tái)（在 Windows、macOS 和 Linux 上提供一致的體驗(yàn)）數(shù)據(jù)庫(kù) IDE，專為 SQL 開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理而打造。

2025-10-20 03:11:00

數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具 SQL

阿里面試：Redis掛了怎么辦？集群主節(jié)點(diǎn)掛了怎么恢復(fù)數(shù)據(jù)？可能有多長(zhǎng)時(shí)間數(shù)據(jù)丟失？

Redis作為高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，在企業(yè)應(yīng)用中扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于其數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在內(nèi)存中，一旦服務(wù)器發(fā)生故障或重啟，所有數(shù)據(jù)將面臨丟失風(fēng)險(xiǎn)。下面來(lái)深入探討Redis持久化機(jī)制，幫助您了解如何在Redis服務(wù)中斷時(shí)最大限度地保障數(shù)據(jù)安全，并實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)。

2025-10-17 01:45:00

Redis 集群主節(jié)數(shù)據(jù)

MySQL，100 億數(shù)據(jù)，如何不停服平滑遷移？

很多朋友提問(wèn)，說(shuō)如果不是“雙倍”擴(kuò)容，能否做到平滑遷移，不影響服務(wù)呢？今天和大家聊聊這個(gè)話題。

2025-10-15 09:20:00

MySQL 架構(gòu)數(shù)據(jù)遷移

面試官：如果你是架構(gòu)師，PostgreSQL 和 MySQL 你選擇哪個(gè)？

PostgreSQL 確實(shí)在多個(gè)方面比 MySQL 具有優(yōu)勢(shì)，但是大多數(shù)的場(chǎng)景，MySQL 也能滿足。除了技術(shù)方面，也要結(jié)合其他非技術(shù)的因素綜合考慮。

2025-10-15 08:06:12

PostgreSQL MySQL Oracle

Spring Boot ：Redis 多模式 + 多客戶端兼容配置指南（附完整代碼）

在實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，Redis的部署模式往往因環(huán)境而異：開(kāi)發(fā)環(huán)境用單機(jī)版（輕量化）、測(cè)試環(huán)境用哨兵模式（高可用驗(yàn)證）、生產(chǎn)環(huán)境用集群模式（高可用 + 高并發(fā)）；同時(shí)，不同團(tuán)隊(duì)對(duì)Redis客戶端的選擇也存在差異（Jedis輕量直觀，Lettuce非阻塞高性能）。

2025-10-15 07:24:34

Spring Redis 多模式

必知必會(huì)，三類數(shù)據(jù)庫(kù)高可用和數(shù)據(jù)一致性的架構(gòu)實(shí)踐

還在忍受傳統(tǒng)主從的“數(shù)據(jù)延遲”和“單點(diǎn)故障”嗎？是時(shí)候升級(jí)你的 MySQL 復(fù)制策略了！本文深度解析 MySQL 三大核心復(fù)制機(jī)制——異步、半同步、組復(fù)制，從極限性能到分布式強(qiáng)一致性，為你揭示如何在新一代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)中同時(shí)掌控高可用（HA）和數(shù)據(jù)一致性這兩大命脈。

2025-10-15 01:55:00

數(shù)據(jù)庫(kù)高可用架構(gòu)

華為 & 康奈爾新成果！RubikSQL：讓 NL2SQL 像老員工一樣 “懂業(yè)務(wù)、長(zhǎng)記性”

對(duì)咱們打工人來(lái)說(shuō)，RubikSQL 就像一個(gè)“懂業(yè)務(wù)的SQL助手”，以后老板甩來(lái)一句模糊的需求，它能自動(dòng)補(bǔ)全業(yè)務(wù)邏輯，生成正確的SQL，再也不用猜來(lái)猜去啦！?

2025-10-14 08:20:14

華為康奈爾 NL2SQL

面試官：為什么MySQL的行鎖有時(shí)會(huì)升級(jí)為表鎖？

我們系統(tǒng)性地梳理了MySQL鎖機(jī)制的方方面面。從鎖與索引的共生關(guān)系，到不同維度下鎖的分類（行鎖與表鎖、共享鎖與排它鎖、意向鎖），再到InnoDB為了解決幻讀問(wèn)題而設(shè)計(jì)的三種核心鎖形態(tài)（記錄鎖、間隙鎖、臨鍵鎖），我們建立了一個(gè)相對(duì)完整的知識(shí)框架。

2025-10-14 02:22:00

MySQL 行鎖表鎖

系統(tǒng)設(shè)計(jì)30個(gè)核心技能，每一個(gè)開(kāi)發(fā)者都必須掌握

緩存通過(guò)將頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，而不是從數(shù)據(jù)庫(kù)中重復(fù)獲取，從而優(yōu)化系統(tǒng)性能。最常見(jiàn)的緩存策略之一是緩存旁路模式（Cache Aside Pattern）。

2025-10-13 01:50:00

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)

如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)？PostgreSQL與MySQL各項(xiàng)維度對(duì)比

無(wú)論在何種數(shù)據(jù)技術(shù)層出不窮的年代，PostgreSQL 和 MySQL 始終是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。它們的廣泛應(yīng)用和社區(qū)支持讓工具本身不斷進(jìn)步。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，熟練掌握著兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能與基本使用方法還是非常必要的。

2025-10-13 01:22:00

PostgreSQL MySQL 大語(yǔ)言模型

一億數(shù)據(jù)量 MySQL，怎么秒級(jí)平滑擴(kuò)容？

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量，高吞吐量，高可用微服務(wù)分層架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)平滑擴(kuò)容，三個(gè)簡(jiǎn)單步驟搞定。

2025-10-11 09:33:39

MySQL 平滑擴(kuò)容架構(gòu)

面試官：數(shù)據(jù)庫(kù)怎樣保存 IP 地址？

MySQL 推薦使用 INT UNSIGNED 類型保存 IPV4 地址，并且提供了專門的函數(shù) INET_ATON(將 IP 轉(zhuǎn)為整數(shù))和 INET_NTOA(將整數(shù)轉(zhuǎn)為 IP) 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

2025-10-11 08:06:01

數(shù)據(jù)庫(kù)IP 地址 IPV4

淺談國(guó)產(chǎn)通用數(shù)據(jù)庫(kù)的向量能力原創(chuàng)

向量嵌入（Vector Embeddings）是一種數(shù)據(jù)向量化的手段，指的是使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、圖像和音頻等）轉(zhuǎn)化為固定長(zhǎng)度的數(shù)字向量的過(guò)程，被廣泛應(yīng)用于多模態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索任務(wù)中。

2025-10-11 07:35:14

數(shù)據(jù)庫(kù)向量嵌入 KNN

MySQL“索引失效”的隱形殺手：隱式類型轉(zhuǎn)換，你了解多少？

隱式轉(zhuǎn)換的類型主要有字段類型不一致、IN參數(shù)包含多個(gè)類型、字符集類型或校對(duì)規(guī)則不一致等。數(shù)據(jù)庫(kù)在進(jìn)行隱式轉(zhuǎn)換時(shí)，如果轉(zhuǎn)換無(wú)法正常進(jìn)行或產(chǎn)生了錯(cuò)誤的結(jié)果，可能會(huì)影響查詢的準(zhǔn)確性和性能。

2025-10-10 08:04:22

MySQL 索引失效隱式類型

世界上最流行的數(shù)據(jù)庫(kù)，只想活50年！

SQLite團(tuán)隊(duì)承諾保持它的C API 與磁盤格式的向后兼容性，這意味著現(xiàn)有應(yīng)用在未來(lái)幾十年升級(jí) SQLite 時(shí)不需重寫或遷移，極大降低長(zhǎng)期使用成本與數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險(xiǎn)（對(duì)長(zhǎng)期存儲(chǔ)尤為重要）。

2025-10-10 03:00:00

數(shù)據(jù)庫(kù)SQLite JSON

更新商家信息后，緩存與DB數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致用戶看到舊數(shù)據(jù)，如何解決？

在當(dāng)今高并發(fā)系統(tǒng)中，緩存（如Redis, Memcached）幾乎是必不可少的組件。它通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，極大地減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，提升了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。然而，引入緩存的同時(shí)，我們也引入了新的復(fù)雜性——如何保證緩存里的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)是同步的？這就是經(jīng)典的緩存一致性問(wèn)題。

2025-10-10 02:11:00

緩存 DB數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL性能暴漲100倍？其實(shí)只差一個(gè)“垂直分區(qū)”！

如果只是部分可選字段，可以考慮存儲(chǔ) JSON，而不是立即分表。MySQL8 的 ->> 操作符、索引支持已經(jīng)非常完善。雖然垂直分區(qū)是邏輯層面的拆分，但 MySQL8 的原生分區(qū)功能也能配合使用，比如按用戶ID做 range 或 hash 分區(qū)，查詢效率更高。

2025-10-10 02:00:00

MySQL 性能 JSON

高性能場(chǎng)景為什么推薦使用PostgreSQL，而非MySQL?

今天想和大家聊聊一個(gè)經(jīng)典的技術(shù)選型問(wèn)題：在高性能場(chǎng)景下，為什么我更推薦使用PostgreSQL而不是MySQL？有些小伙伴在工作中可能會(huì)疑惑：MySQL這么流行，性能也不錯(cuò)，為什么要在高性能場(chǎng)景下選擇PostgreSQL呢？

2025-10-10 01:00:00

PostgreSQL MySQL 高性能

MySQL中，IS NULL和IS NOT NULL不會(huì)走索引？錯(cuò)！

在MySQL中，查詢條件使用??IS NULL??或 ??IS NOT NULL??，理論上都會(huì)走索引。部分不走索引的情況也是因?yàn)閮?yōu)化器判斷全表掃描的效率要高于使用索引，才導(dǎo)致放棄使用索引，而這與查詢條件為??IS NULL??或 ??IS NOT NULL??本身沒(méi)有直接關(guān)系，只和執(zhí)行成本有關(guān)。

2025-10-09 09:32:29

MySQL 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)

說(shuō)說(shuō)Redis的集群方案？主從復(fù)制、哨兵、Cluster集群的區(qū)別和適用場(chǎng)景

Redis 的集群方案并非簡(jiǎn)單的技術(shù)選型，而是架構(gòu)思想的演進(jìn)。理解每種方案背后的設(shè)計(jì)哲學(xué)和所能解決的邊界問(wèn)題，是做出正確技術(shù)決策的關(guān)鍵。

2025-10-09 09:28:50

Redis 集群 Cluster

面試官：MySQL Redo Log 和 Undo Log 有什么區(qū)別？分別用在什么場(chǎng)景？

MVCC?中文名稱叫多版本并發(fā)控制，是InnoDB?引擎為了提高執(zhí)行事務(wù)的并發(fā)效率引入的概念。多版本的含義就是一條數(shù)據(jù)被多個(gè)事務(wù)修改后，在事務(wù)還沒(méi)有被提交前，存在多個(gè)版本。MVCC?的實(shí)現(xiàn)機(jī)制就是通過(guò)版本鏈把多個(gè)版本連接起來(lái)。

2025-10-09 02:22:00

MySQL MVCC 庫(kù)存數(shù)量

生產(chǎn)環(huán)境CPU狂飆900%，到底該如何處理？

并發(fā)量大并且大量SQL性能低的情況下，比如字段是沒(méi)有建立索引，則會(huì)導(dǎo)致快速CPU飆升，如果還開(kāi)啟了慢日志記錄，會(huì)導(dǎo)致性能更加惡化。生產(chǎn)上有MYSQL 飆升900% 的惡劣情況。

2025-10-09 02:00:00

三種常見(jiàn)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐

索引在 MySQL 中通過(guò)構(gòu)建一個(gè)經(jīng)過(guò)優(yōu)化的結(jié)構(gòu)來(lái)加速數(shù)據(jù)訪問(wèn)，使查詢更快地返回符合條件的數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有利用索引，當(dāng)執(zhí)行未分頁(yè)或未定義??LIMIT??的查詢時(shí)，MySQL 會(huì)對(duì)表執(zhí)行掃描操作。

2025-10-09 01:22:00

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)ID字段

面試官：MySQL in 語(yǔ)句為什么要限制參數(shù)數(shù)量？

在 MySQL 中使用 in 語(yǔ)句時(shí)，要注意 MySQL Server 端的限制，同時(shí)要考慮對(duì)內(nèi)存和性能的影響。可以使用業(yè)務(wù)代碼中拆分 SQL 和使用臨時(shí)表的方法進(jìn)行優(yōu)化。

2025-10-09 01:11:00

MySQL Server SQL

性能優(yōu)化！三種場(chǎng)景下使用@Transactional對(duì)性能影響太大了

@Transactional 是 Spring 中用于聲明式事務(wù)管理的核心注解，旨在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)操作。在傳統(tǒng)的編程式事務(wù)中，我們需手動(dòng)編寫事務(wù)的開(kāi)啟、提交或回滾代碼，而通過(guò) @Transactional 注解將事務(wù)邏輯與業(yè)務(wù)代碼解耦。

2025-10-09 01:11:00

Spring 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)

在DB4AI的道路上，VexDB走出的第一步似乎是對(duì)的

Oracle的23AI是從23C改名而來(lái)的，這說(shuō)明Oracle剛開(kāi)始的時(shí)候?qū)τ贏I的爆發(fā)點(diǎn)也是準(zhǔn)備不足的，在融合數(shù)據(jù)庫(kù)剛剛起步的時(shí)候匆匆忙忙轉(zhuǎn)向了AI方向。幸運(yùn)的是，融合和AI的大方向是一致的，所以并沒(méi)有走什么彎路。

2025-09-30 08:53:49

DB4AI VexDB Oracle

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