模型的回歸

有些想法是永恒的。

“數(shù)據(jù)模型”的概念——一種描述信息連接方式的結(jié)構(gòu)化方式。已經(jīng)存在了幾十年。但長期以來，建模一直默默地處于幕后。大多數(shù)團(tuán)隊專注于管道、分析或儀表板。

然而，隨著組織越來越依賴數(shù)據(jù)，一些有趣的事情發(fā)生了：該模型又回來了。

只是這一次，它并不存在于桌面上或孤立的文件中。

它存在于云端。它是共享的、協(xié)作的，并且與數(shù)據(jù)堆棧的每個部分深度連接——從 Snowflake 和 dbt 到治理系統(tǒng)和 AI 輔助決策。

這就是我們談?wù)摤F(xiàn)代數(shù)據(jù)建模時的意思。

這不僅僅關(guān)乎表格和鍵。它關(guān)乎上下文、協(xié)作和信任——能夠以一種每個人（從工程師到高管）都能理解和依托的方式描述數(shù)據(jù)。

動態(tài)建模

過去，模型只是快照——漂亮的圖表很快就會過時。

如今，它們已經(jīng)成為了生命系統(tǒng)。

現(xiàn)代建模平臺，例如SqlDBM、dbt 以及其他云原生領(lǐng)域的平臺，都將模型視為共享工作區(qū)。團(tuán)隊可以通過瀏覽器設(shè)計結(jié)構(gòu)、注釋含義、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，并直接連接到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫或版本控制系統(tǒng)。

你可以將其視為數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域的“Google Docs 時刻”：人們實時協(xié)作，發(fā)表評論，合并更改，并立即看到效果。這種從靜態(tài)文檔到實時協(xié)作的轉(zhuǎn)變，使得建模從一項后臺任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁棏?zhàn)略能力。

原因：復(fù)雜中的清晰

如今數(shù)據(jù)團(tuán)隊的運作復(fù)雜程度是十年前根本不存在的。

他們管理著數(shù)十個平臺、數(shù)千張表格和無數(shù)的管道。然而，在這一切之中，人類始終有一個疑問：這些數(shù)據(jù)意味著什么？

這就是現(xiàn)代模型所提供的一種共享語言。

它將技術(shù)世界（模式、連接、鍵）與商業(yè)世界（客戶、交易、收入）連接起來。

它可以幫助新人更快地上手，工程師自信地進(jìn)行構(gòu)建，并且人工智能系統(tǒng)準(zhǔn)確地解釋信息。

如果做得正確，建模就成為一種理解的行為，而不僅僅是工程。

現(xiàn)代建模平臺

新一代建模工具不僅僅轉(zhuǎn)向云端，它們不斷發(fā)展以反映團(tuán)隊的實際工作方式。

它們具有協(xié)作性、版本化、集成性和智能性。

它們的定義如下：

• 統(tǒng)一的建模環(huán)境：邏輯模型和物理模型并存。您可以在保持技術(shù)精度的同時進(jìn)行概念設(shè)計。
• 核心協(xié)作：實時編輯、分支合并工作流程以及內(nèi)聯(lián)評論反映了現(xiàn)代軟件開發(fā)。
• 無縫集成：直接連接到 Snowflake、BigQuery、Databricks、dbt 或治理目錄 - 無需手動導(dǎo)出或文件處理。
• 內(nèi)置治理：標(biāo)準(zhǔn)、命名規(guī)則和元數(shù)據(jù)標(biāo)記是創(chuàng)建的一部分，而不是事后。
• 人工智能輔助設(shè)計：輔助決策根據(jù)您的數(shù)據(jù)環(huán)境建議結(jié)構(gòu)、文檔和最佳實踐。

這種體驗不像是使用工具，而更像是參與有關(guān)數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展的對話的一部分。

建模與 dbt：邏輯與設(shè)計的合作

dbt 改變了團(tuán)隊對轉(zhuǎn)換的看法，代碼成為新的管道、模塊化和版本控制。

但即使是最好的轉(zhuǎn)換代碼也需要一張地圖。

現(xiàn)代建模工具現(xiàn)在通過清單導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)同步直接與 dbt 集成。

這意味著每個 dbt 模型（其譜系、依賴關(guān)系和結(jié)構(gòu)）都可以與其邏輯設(shè)計一起被可視化、理解和管理。

這并不是要取代 dbt；而是要看清全局。

當(dāng)您將建模和轉(zhuǎn)換連接起來時，您就彌合了“數(shù)據(jù)如何構(gòu)建”和“數(shù)據(jù)代表什么”之間的差距。

語義層的興起

現(xiàn)代建模中最令人興奮的前沿之一是語義層——一種在模型內(nèi)直接描述業(yè)務(wù)含義的結(jié)構(gòu)化方式。

您無需在每個 BI 工具中對“收入”進(jìn)行不同的定義，而是可以在與模型共存的共享層中定義一次。

這成為一致報告、人工智能查詢甚至理解您的業(yè)務(wù)術(shù)語的自然語言界面的基礎(chǔ)。

建模平臺越來越多地承擔(dān)這一角色，允許團(tuán)隊在表格旁邊定義業(yè)務(wù)指標(biāo)、層次結(jié)構(gòu)和定義。

這是一個微妙的轉(zhuǎn)變，但卻意義深遠(yuǎn)：模型不再只是技術(shù)產(chǎn)物，而是組織語言的真理來源。

人工智能進(jìn)入建模領(lǐng)域

生成式人工智能改變了各個學(xué)科的期望，數(shù)據(jù)建模也不例外。

我們現(xiàn)在正進(jìn)入人工智能輔助建模時代，AI可以：

• 從自然語言中建議實體結(jié)構(gòu)。
• 自動記錄模型。
• 識別不一致或缺失的關(guān)系。
• 用人類的語言解釋復(fù)雜的模式。

例如，在 SqlDBM，企業(yè)團(tuán)隊正在測試 AI Copilot，以制作原型模型、豐富元數(shù)據(jù)，并比較“裝飾”（業(yè)務(wù)環(huán)境）與“未裝飾”（技術(shù)結(jié)構(gòu)）設(shè)計。

我們的目標(biāo)不是讓架構(gòu)師實現(xiàn)自動化，而是增強他們的能力。

人工智能有助于在意圖和實施之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將分散的輸入轉(zhuǎn)化為人類和機器都能理解的連貫、受控的模型。

零摩擦治理

SaaS 建模的一個不為人知的超能力是它處理治理的方式。

它不是將治理視為一個單獨的步驟，而是將其嵌入到建模工作流程本身中。

當(dāng)您定義命名標(biāo)準(zhǔn)、列分類或所有權(quán)規(guī)則時，平臺會在您工作時自動應(yīng)用它們。

這意味著更少的監(jiān)管、更少的人工審查，以及更高的信心，您的數(shù)據(jù)環(huán)境符合公司政策。

治理變得無形——不是中斷，而是一種保證。

從結(jié)構(gòu)到故事

這一進(jìn)化最精彩的部分不是技術(shù)，而是人。

現(xiàn)代建模正在幫助團(tuán)隊重新發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的故事。

當(dāng)工程師、分析師和業(yè)務(wù)用戶都能看到同一個模型并真正理解它時，協(xié)調(diào)就會自然而然地發(fā)生。

團(tuán)隊較少爭論定義，而更多地關(guān)注結(jié)果。

文檔不再是一種負(fù)擔(dān)——它是設(shè)計過程的副產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)模型曾經(jīng)是一個靜態(tài)圖表，現(xiàn)在卻變成了組織運作方式的生動敘述。

建模即服務(wù)的商業(yè)案例

SaaS 建模平臺也具有商業(yè)意義。

它們易于部署、輕松擴展并與現(xiàn)有工具集成。

無需安裝軟件，無需管理服務(wù)器，并且更新可立即進(jìn)行。

但更深層次的投資回報率在于節(jié)省時間并實現(xiàn)一致性。

當(dāng)倉庫或 dbt 項目中的每個更改都自動同步到模型時，您可以消除冗余工作、減少溝通不暢并加快交付。

對于企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊（尤其是管理數(shù)十個域的團(tuán)隊）來說，這不僅僅是效率，更是規(guī)模上的清晰度。

這一切將走向何方

我們現(xiàn)在正進(jìn)入一個數(shù)據(jù)建模不僅僅是數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)的階段——它將塑造人工智能如何理解組織。

模型已經(jīng)成為大型語言模型的結(jié)構(gòu)化藍(lán)圖，幫助人工智能系統(tǒng)安全地查詢、推理和解釋數(shù)據(jù)。

未來幾年，建模工具將：

• 為人工智能代理提供語義理解。
• 實時檢測譜系變化。
• 根據(jù)使用模式提出新的模式設(shè)計。
• 作為人工智能治理的合規(guī)支柱。

這是一個非凡的想法：不起眼的數(shù)據(jù)模型最終可能會成為道德的、可解釋的人工智能最重要的推動因素之一。

悄無聲息卻意義深遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)變

我們經(jīng)常慶祝數(shù)據(jù)堆棧的可見部分——儀表板、管道、AI 演示。

但在這一切的背后是一個安靜的理解基礎(chǔ)設(shè)施——模型。

現(xiàn)代建模工具已經(jīng)將這個基礎(chǔ)變成了鮮活的事物：

協(xié)作、智能、互聯(lián)。

他們不僅為團(tuán)隊提供了一種繪制數(shù)據(jù)庫的方法，還提供了一種共同思考的方法。

在人工智能、自動化和不斷變化的時代，這種共同的理解可能是最強大的技術(shù)。

最后的想法

現(xiàn)代數(shù)據(jù)建模并非要取代以往的數(shù)據(jù)模型，而是要提升它。它尊重結(jié)構(gòu)和邏輯的原則，并賦予其協(xié)作、智能和意義。它是架構(gòu)與同理心的交匯，也是數(shù)據(jù)的未來將更加人性化的地方。