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數(shù)據(jù)架構中最昂貴的錯誤:混淆運行成本與總擁有成本(TCO)

大數(shù)據(jù)
在簽署新的數(shù)據(jù)平臺合同或續(xù)簽合同之前,不要只追求最低的運行成本——要考慮總擁有成本。問問它如何影響互操作性、人力投入、靈活性和長期變化。因為在數(shù)據(jù)世界中,啟動成本低往往意味著維持成本高昂。

每位數(shù)據(jù)領導者都曾經歷過這樣的情況。

你在會議室里,看著一張名為“成本比較”的幻燈片。兩個平臺,兩張條形圖。其中一個顯然更便宜。有人自豪地說:

“看——這個運行起來便宜了 30%!”

那一刻,我們都忘記了運行數(shù)據(jù)并不等同于擁有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)架構中應優(yōu)先考慮哪些成本?

數(shù)據(jù)空間的繁榮并非依賴于繁重的開發(fā),而是依賴于持續(xù)維護和運營,以激發(fā)其真正的潛力!

跑步成本就像查看健身房會員費,卻忘記了通勤、鞋子和不去健身房的愧疚感。

它是巨大且昂貴的冰山一角,即總擁有成本 (TCO) 中可見的部分。

那么,數(shù)據(jù)空間中的 TCO 到底是什么?

簡單來說:

TCO =您為保持數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正常運行和有用而支付的一切費用(金錢、時間和白發(fā))。

它看起來像這樣:

TCO = 運行成本 + 流程成本 + 互操作性成本 + 人力成本 + 靈活性成本 + 變更管理成本 + 機會成本

聽起來很神奇,對吧?讓我們用一些真實的故事和一些殘酷的事實來解讀這個等式。


數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的隱性成本

運行成本——每個人都關注的重要目標

運行成本是顯而易見的。

這是您的計算、您的存儲、您的“每次查詢的費用”或“每 TB 的費用”。這是供應商在幻燈片上以粗體顯示的唯一成本。

是的,這很重要。但這也是90%錯誤決策的開始。

示例:我的一位從事零售業(yè)的同事曾經告訴我,“我們正在遷移到平臺 X——它的運行成本比我們目前的平臺便宜 40%?!?/span>

六個月后,由于作業(yè)調度效率低下和并發(fā)開銷過高,他們的流水線運行時間延長了一倍。理論上他們“節(jié)省”了 40%,但在計劃外的計算上卻多付出了 80% 的代價。

廉價的計算機就像廉價的壽司——它看起來不錯,直到后來開始花費你很多錢。

流程成本——隱藏的工程稅

流程成本是指圍繞平臺進行的所有操作,以使其正常運行:

數(shù)據(jù)提取、轉換、編排

監(jiān)控、可觀察性、治理

文檔(說實話,沒有人更新過)

每一層都會增加隱性成本。

示例:一家消費品公司在其平臺上構建了數(shù)據(jù)湖,但該平臺本身并不支持增量更新。每天晚上,他們都要重新處理數(shù) TB 的數(shù)據(jù),只是為了更新幾條記錄。當我們詢問原因時,一位工程師回答道:

“因為我們一直都是這么做的。”

他們每個月在計算上要花費數(shù)萬美元,這并不是因為技術,而是因為流程債務。

這就是流程成本——“目前足夠好”的成本。

互操作性成本——獨自行動的代價

有一個有趣的事實:在數(shù)據(jù)方面,你永遠不會真正獨自工作——每個平臺最終都必須與另一個平臺對話。

如果您的生態(tài)系統(tǒng)不能輕松地互操作,您就會開始支付數(shù)據(jù)重復稅。

示例:一家全球零售商將其整個倉庫都建在專有格式上。當他們的AI團隊想要在Databricks中進行實驗時,發(fā)現(xiàn)無法直接讀取這些數(shù)據(jù)。因此,他們將PB級數(shù)據(jù)復制到Parquet等開放格式中。

存儲成本一夜之間翻了一番。每次從不同的計算機讀取數(shù)據(jù)都要繳納兩次費用。集成時間增加了兩倍。當被問及原因時,數(shù)據(jù)架構師嘆了口氣說:

“有人告訴我們這個倉庫很便宜?!?/span>

互操作性并非奢侈,而是生存之道。封閉的系統(tǒng)就像粘人的前任,不愿放手你的數(shù)據(jù)。

人類的努力——無聲的倍增器

這是沒有人預算的部分,但每個人都感覺到了。

每當工程師:

花一個周末調試管道

第14次重寫劇本

手動跟蹤血統(tǒng),因為“該工具尚不支持它”。

…您的 TCO 正在上升。

示例:一位金融客戶自豪地展示了他們的“自動化”數(shù)據(jù)提取框架。當我問到它失敗的頻率時,首席工程師回答道:

“僅限以 Y 結尾的日子?!?/span>

那不是一個系統(tǒng),而是一項全職工作。

工程師的時間是您最昂貴的資產 — — 也是唯一無法買回的資產。

靈活性成本——面向未來的代價

技術變化的速度比大多數(shù)路線圖都要快。今天看似完美的東西,明天就可能成為瓶頸。

真正的問題不是“現(xiàn)在有多便宜?”而是“以后進化會有多痛苦?”

示例:一家電信公司將其所有分析功能都構建在 GCP 原生服務上,因為這些服務是免費的。兩年后,他們想在 AWS 上運行工作負載以服務新市場——結果卻發(fā)現(xiàn)他們的整個堆棧都綁定在一個云平臺上。

他們最終重建了一半的系統(tǒng)。

這就是靈活性成本——“你沒有預算的自由”。靈活性不僅可以省錢,還可以節(jié)省你的周末時間。

變更管理成本——持續(xù)計費的禮物

每次升級、遷移、合規(guī)性變更或新法規(guī)都會帶來運營開銷。

添加新的數(shù)據(jù)域有多容易?

您能多快讓新工程師或業(yè)務用戶加入?

更換或淘汰工具有多痛苦?

示例:當 GDPR 和 CCPA 合規(guī)成為強制性要求時,采用去中心化、硬編碼數(shù)據(jù)管道的公司需要花費數(shù)月時間構建手動退出和刪除流程。而采用集中式治理和元數(shù)據(jù)目錄的團隊則在數(shù)周內完成了這項工作。

這種差異并不在于技術,而在于 TCO 成熟度。

第一個團隊將變更管理融入到他們的架構中。第二個團隊則將治療環(huán)節(jié)融入到他們的架構中。

機會成本——無聲的TCO放大器

最后,也是最隱蔽的一個:不加快做事的代價。

你每天都在忙于處理管道問題,卻沒有時間構建新的機器學習模型。你每周花在數(shù)據(jù)協(xié)調上的時間,就意味著你的營銷團隊沒有時間提供個性化服務。

正確的架構不僅能節(jié)省成本,還能加速價值實現(xiàn)。正因如此,高TCO系統(tǒng)不僅會損害預算,還會損害增長。

示例:一家零售商希望實現(xiàn)現(xiàn)代化的個性化服務,這需要可靠的實時消費者數(shù)據(jù)。如果底層數(shù)據(jù)模型碎片化或速度緩慢,無論人工智能水平如何,都無法挽救它。

成功不僅僅在于模型,還在于擁有一個能夠高效實現(xiàn)模型的數(shù)據(jù)基礎。

這就是多年來帶來回報的 TCO 優(yōu)勢。

讓我們來算一下

這是簡單的公式,但具有附加含義

實話實說:運行成本是可衡量的。TCO 是經驗性的。

運行成本體現(xiàn)在 Excel 表格中。TCO體現(xiàn)在凌晨 2 點的 Slack 討論中。

決定您的數(shù)據(jù)策略成敗的是事件呼叫、集成難題、重復數(shù)據(jù)和精疲力竭的工程師— — 而不是云信用。

當你優(yōu)化運行成本時,你優(yōu)化的是季度成本。當你優(yōu)化總體擁有成本時,你優(yōu)化的是公司的整體穩(wěn)健性。

為什么領導層需要重新構建成本對話

領導者喜歡衡量指標,但并非所有指標都生來平等。在比較數(shù)據(jù)平臺時,問題不應該是“誰更便宜?”,而應該問“誰更可持續(xù)、更可互操作、更賦能?”

我應該選擇哪個數(shù)據(jù)平臺?

正確的平臺很少是運行成本最低的平臺,而是能夠最大限度地減少整個數(shù)據(jù)生命周期中的總體體驗摩擦的平臺。

其中包括:

輕松入職和提升技能。

數(shù)據(jù)管理的自動化水平。

可變負載下的成本可預測性。

擺脫供應商鎖定。

支持跨生態(tài)系統(tǒng)的開放標準和互操作性。

當您查看整個生命周期而不僅僅是運行時時,您做出的決策是經過深思熟慮的,而不僅僅是那些在季度評審中看起來不錯的決策。

咖啡類比,因為我們都需要一杯

運行成本就像咖啡的價格。TCO指的是燒水、買牛奶、找糖、洗杯子以及向孩子解釋為什么爐子還開著所需的精力。

第一個是交易,第二個是生活。

我的建議

下次供應商說,

“我們的運營成本更低,”

問:

“但是擁有、運營和持續(xù)它的真正成本是多少?”

在簽署新的數(shù)據(jù)平臺合同或續(xù)簽合同之前,不要只追求最低的運行成本——要考慮總擁有成本。問問它如何影響互操作性、人力投入、靈活性和長期變化。因為在數(shù)據(jù)世界中,啟動成本低往往意味著維持成本高昂。

責任編輯:龐桂玉 來源: 數(shù)據(jù)驅動智能
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