谷歌這回整了個大活兒！

即日起，所有開發(fā)者可通過Gemini API調(diào)用谷歌地圖工具，以便輕松將位置感知功能整合進其應用中。

簡單粗暴地說，現(xiàn)在但凡你的應用跟“位置”沾邊，Gemini都能立刻調(diào)用谷歌地圖那套龐大的地理數(shù)據(jù)庫——2.5億個地點全給它接通了。

這意味著，無論是餐館推薦、路線規(guī)劃，還是房產(chǎn)選址、旅行行程規(guī)劃，AI都能基于實時地圖數(shù)據(jù)直接回答。

根據(jù)谷歌文檔，目前支持這項功能的模型包括：Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash和 Gemini 2.0 Flash（但不包括2.0 Flash Lite）。

而且是基于查詢次數(shù)來收取API費用——當前費率為每1000條有事實依據(jù)的提示25美元，所謂有事實依據(jù)是指至少有一個結(jié)果來自谷歌地圖。

這里需要注意，如果一次向谷歌地圖發(fā)送了多個查詢，則這些查詢僅計為一次請求。

Okk，話不多說，直接來看這項功能都有哪些玩法——

Gemini+谷歌地圖，出行規(guī)劃如此簡單

首先來看“谷歌宣傳委員”Logan Kilpatrick的打樣（實際身份為谷歌AI Studio負責人），這里他使用了一個支持調(diào)用谷歌地圖工具的智能體。

通過動動嘴，他語音請求AI幫忙推薦芝加哥地區(qū)還不錯的意大利餐廳。

而AI立刻結(jié)合谷歌地圖，直接找到了排名前三的餐廳：

不過此時他又想起了一家心心念念已久的餐廳，于是再次請求AI幫忙尋找。由于使用的是語音指令，所以這時Logan Kilpatrick需要告訴AI餐廳名字如何拼寫。

而經(jīng)過一番溝通（讓AI嘗試三種不同的拼寫方式來自行尋找），結(jié)果AI還真成功完成了任務：

總之，經(jīng)過多番體驗，Logan Kilpatrick直言：

這真的很酷。我認為要點在于，這種體驗非常個性化、可視化。

除此之外，更多網(wǎng)友的玩法也展示了該功能的另一大特色——實時性。

比如在確定要去某家餐廳后，用戶還能直接問當日具體營業(yè)時間以及路況。

依托谷歌地圖龐大的實時數(shù)據(jù)，用戶總是能及時掌握最新情況：

目前，所有人都能去谷歌AI Studio體驗這項新功能。而且打開設置面板，我們還能根據(jù)自己的需要切換不同的模型和語音，甚至右側(cè)還能看到系統(tǒng)提示詞。

系統(tǒng)提示詞的內(nèi)容大概為：

你是一個友好且樂于助人的對話式智能體，用于演示“Google Maps定位”功能。你的主要目標是通過與用戶合作規(guī)劃一個簡單的下午行程（城市 -> 餐廳 -> 活動）來展示這項技術(shù)。你的語氣應該是熱情、信息豐富且簡潔。

所有這些都是可自定義的，并且用戶能通過左側(cè)聊天框來為這個智能體繼續(xù)添加功能。

Anyway，今后只要開發(fā)者的應用存在下列需求（覆蓋餐飲外賣、旅游房地產(chǎn)等），都可以通過調(diào)用谷歌地圖來回答：

• 完整且準確地回答特定地理位置的問題；
• 構(gòu)建對話式旅行規(guī)劃工具和本地指南；
• 根據(jù)位置和用戶偏好（例如餐廳或商店）推薦地圖注點；
• 為社交、零售或外賣服務打造基于地理位置的體驗。

而對于這項新功能，網(wǎng)友們的評價be like：

人工智能剛剛獲得了位置感。

將AI植入實時世界模型，賦予其感知器官，這是邁向真正自主的第一步。

瞄準空間智能，AI正在改寫地圖APP

有一說一，其實對于“AI+地圖APP”這一套，我們國內(nèi)的觀眾姥爺并不陌生。

畢竟AI浪潮之下，如高德這樣的國內(nèi)玩家早在谷歌之前就已有相關(guān)嘗試，而且瞄準的還是空間智能落地這一核心戰(zhàn)略高地。

何謂空間智能？這主要是指AI圍繞時間和空間進行預測和推理的能力，一般而言它是可以應用于世界模型、落地在XR設備、改寫自動駕駛和具身智能機器人的基礎技術(shù)。

這一技術(shù)最直接、最現(xiàn)成的應用就是導航地圖APP，畢竟它無時無刻都在進行時間、空間預測和推理。

基于此，國民級應用高德地圖也早早出手，成了國內(nèi)率先落地空間智能的第一批玩家。

今年7月，他們一舉推出小高老師智能體，讓AI根據(jù)用戶所處時空，實時應對各種復雜的出行/生活服務需求。

比如隨便一個想法：作為一個i人，喜歡獨處，而且冬天怕冷。

傳統(tǒng)應對這樣一個需求，可能需要跨APP來處理。首先就得在小某書上大找特找一通，然后篩選比較，中途還得逐個搜地圖APP，看看位置距離，最后得到的結(jié)果還不一定會喜歡。

但現(xiàn)在，只要對高德地圖說出這句話，幾秒之內(nèi)它就能給出一個詳細方案，還是可以直接調(diào)動APP內(nèi)所有服務和工具的那種。

而且繼小高老師智能體之后，他們在9月又聲勢浩大地推出了高德掃街榜。

基于高德地圖20年來積攢的海量用戶數(shù)據(jù)，高德掃街榜沉淀出多個榜單，包括狀元榜、掃街榜、熱門打卡和城市指南，從很多方面滿足了咱們?nèi)粘３鲂械牟煌枨蟆?/span>

截至目前，其統(tǒng)計范圍覆蓋用戶反復前往的119萬家回頭店，生成排名的數(shù)據(jù)來自近一年5370萬人的13億次導航，對應里程長度232億公里，相當于繞地球58萬圈。

而探究這些落地之所以能成功的背后原因，其實可以看到一個清晰的脈絡——AI正在讓地圖從“導航工具”變成“空間智能體”。

過去的地圖APP，大多是你輸入起點、終點，它幫你規(guī)劃路線，僅此而已。

但今天，有了AI之后，地圖更像是“活”起來了。它不再只是告訴你“怎么走”，而是能理解“你是誰、要去哪、為什么去”，甚至在你還沒想清楚之前，就能預測你的需求。

比如以小高老師為代表的智能體，它本質(zhì)上就是在地圖上疊加了一個世界模型——知道空間中發(fā)生了什么、你處于哪種語境、下一步可能需要什么。

在此基礎上，若再疊加上大量數(shù)據(jù)，我們對地圖能做什么無疑將擁有更大想象力。就像高德掃街榜一樣，地圖將不再只用來導航，而是還能成為城市體驗的智能入口。

從這個角度看，無論是谷歌用Gemini賦能地圖，還是高德用AI重塑出行體驗，背后其實都在做同一件事：

讓AI真正走出屏幕，進入現(xiàn)實世界的坐標系。

換句話說，AI正在完成對地圖的升維改造——它正從一個靜態(tài)的、平面的“工具”，演進為一個動態(tài)的、立體的“智能空間”。

BTW，回到谷歌這次推出的API服務，如今所有開發(fā)者也能在自己的應用中用上這一最新AI能力了。

你打算用來干點啥？歡迎評論區(qū)分享一波~

開發(fā)者文檔：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/maps-grounding?hl=zh-cn#pricing_and_rate_limits