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如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫?PostgreSQL與MySQL各項維度對比

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
無論在何種數(shù)據(jù)技術(shù)層出不窮的年代,PostgreSQL 和 MySQL 始終是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。它們的廣泛應(yīng)用和社區(qū)支持讓工具本身不斷進步。對于開發(fā)者來說,熟練掌握著兩個數(shù)據(jù)庫的性能與基本使用方法還是非常必要的。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)存在很長時間了。事實上,在數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展之初,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)是先驅(qū)技術(shù),并且在數(shù)據(jù)科學(xué)革命中也表現(xiàn)出強大的適應(yīng)能力。即使在 AI 和 LLM(大語言模型)的時代,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍然是幾乎每個企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以“矩形”的方式存儲數(shù)據(jù);表由列和行組成,并在數(shù)據(jù)庫中進行組織。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)來存儲、管理和檢索數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)據(jù)領(lǐng)域工具的不斷增多,選擇合適的工具變得比以往更重要。最新技術(shù)的復(fù)雜功能和強大性能引發(fā)了一系列新的取舍:找到符合當(dāng)前需求的解決方案,同時確保性能和成本可以接受。

接下來,我們一起探索 PostgreSQL 和 MySQL,了解它們的相似性與差異,以及在選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來處理下一個項目時需要注意的核心事項。

PostgreSQL vs. MySQL: 概述

首先,我們快速了解一下 PostgreSQL 和 MySQL 的定義,以便熟悉這兩個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

什么是 PostgreSQL?

PostgreSQL,簡稱 Postgres,是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS),常用于存儲和檢索在數(shù)據(jù)庫和表中組織的表格數(shù)據(jù)。Postgres 因其可擴展的框架和可靠性而備受行業(yè)信賴。Postgres 是一款開源工具,可免費下載安裝和使用。它兼容所有主流操作系統(tǒng),并支持許多擴展和插件。除了用作數(shù)據(jù)存儲工具外,Postgres 提供了一種 SQL 方言,用于交互和管理其持久化的數(shù)據(jù)。

什么是 MySQL?

與 Postgres 相似,MySQL 也是一種 RDBMS,用于利用數(shù)據(jù)庫和表組織、存儲和檢索表格數(shù)據(jù)。MySQL 也是開源的,但它受到 Oracle 的強力支持。雖然 MySQL 功能廣泛,但提供的功能比 Postgres 少,因此成為一個“輕量級”工具。

MySQL 最常用于構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序,與 Postgres 一樣,它也實現(xiàn)了自己的 SQL 方言來管理和查詢數(shù)據(jù)。

PostgreSQL vs. MySQL: 核心相似性與差異

相似性

Postgres 和 MySQL 之間的相似性非常顯而易見。首先,這兩個工具都以關(guān)系型方式存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫包含表,表由行和列組成。一個表中的數(shù)據(jù)可以通過主鍵和外鍵等結(jié)構(gòu)與另一個表中的數(shù)據(jù)“聯(lián)系”。

除此之外,Postgres 和 MySQL 還分享以下功能和特性:

  • 兩者都遵循 ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn),大多數(shù)基本查詢語法是相同的。
  • Postgres 和 MySQL 得到廣泛采用,并與眾多第三方工具和編程語言庫(如 Python 和 R)集成。
  • 云服務(wù)提供商均提供 Postgres 和 MySQL 的云端平臺即服務(wù)(PaaS)解決方案,使得使用這些工具進行數(shù)據(jù)項目變得非常方便。

核心差異

雖然 Postgres 和 MySQL 有許多相似之處,但它們之間的差異也非常顯著。接下來,我們將從性能與擴展性、功能與可擴展性、生態(tài)與使用場景等角度對比這些差異。

性能與擴展性

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能通常通過多個指標(biāo)來衡量,包括每秒事務(wù)量(或查詢量)、延遲、吞吐量和資源消耗。而擴展性則指數(shù)據(jù)庫同時處理并發(fā)事務(wù)和存儲大量數(shù)據(jù)的能力。

以下是 Postgres 和 MySQL 在性能與擴展性方面的核心差異:

  • 讀取密集型工作負(fù)載:對于以讀取為主的場景,MySQL 相較 Postgres 提供了顯著性能提升。MySQL 默認(rèn)引擎(InnoDB)采用行級鎖(row-level locking),僅鎖定事務(wù)訪問的行,使其他事務(wù)能并發(fā)操作同表中的其他行,從而加快查詢速度。
  • 混合讀寫流程:對讀寫并發(fā)場景支持更佳的是 Postgres。它采用多版本并發(fā)控制(Multi-Version Concurrency Control),能夠利用并行查詢策略而無需讀取或?qū)懭腈i。
  • 擴展性:隨著存儲數(shù)據(jù)量增多,Postgres 借助強大的索引技術(shù)與數(shù)據(jù)分區(qū)功能,可以提升查詢性能和洞察速度,從而實現(xiàn)良好的擴展性。

在資源消耗方面,Postgres 比 MySQL 需要更多的 CPU 和 RAM。這是因為 Postgres 復(fù)雜的查詢執(zhí)行技術(shù)可能帶來較高的資源消耗。

功能與可擴展性

從定義上看,Postgres 是一個面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(ORDBMS)。

ORDBMS 結(jié)合了傳統(tǒng) RDBMS 的功能,同時支持面向?qū)ο蟮奶匦?,例如繼承、抽象和封裝。

  • 數(shù)據(jù)類型支持:除了 RDBMS 支持的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型之外,Postgres 還能存儲和檢索 JSON 和 XML 格式的數(shù)據(jù)。這種功能對許多應(yīng)用非常有用。而 MySQL 僅支持更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型,并未提供類似的面向?qū)ο蠊δ堋?/span>
  • 擴展性:Postgres 的可擴展性非常強大。PostGIS 是一個顯著擴展,用于存儲和檢索地理空間數(shù)據(jù)。另一個流行工具是 hstore,它允許用單一值存儲鍵值對。相比之下,MySQL 的插件和模塊較少,但它核心平臺較為一致且穩(wěn)定。

生態(tài)與工具

PostgreSQL 和 MySQL 都擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng),包含多種工具、擴展和第三方集成,為不同的使用場景提供靈活性。以下是一些流行工具的概述:

PostgreSQL 生態(tài)

  • pgAdmin:一個功能強大的圖形化管理工具,用于管理數(shù)據(jù)庫、運行查詢和用戶管理。
  • PostGIS:支持地理空間數(shù)據(jù)處理,廣泛應(yīng)用于物流、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。
  • TimescaleDB:基于 Postgres 構(gòu)建的擴展,用于處理時間序列數(shù)據(jù)。
  • pgBackRest:用于 PostgreSQL 的高級備份和恢復(fù)工具。

MySQL 生態(tài)

  • MySQL Workbench:統(tǒng)一接口,支持設(shè)計、開發(fā)和管理 MySQL 數(shù)據(jù)庫。
  • Percona Server for MySQL:提升性能和擴展性,適合生產(chǎn)環(huán)境。
  • phpMyAdmin:基于 Web 的流行管理工具,適合小型項目或開發(fā)者快速操作數(shù)據(jù)庫。

社區(qū)

雖然 PostgreSQL 和 MySQL 都是開源工具,但它們的社區(qū)有所不同:

  • MySQL:由 Oracle 提供強力支持和主要貢獻(xiàn),同時提供商用文檔和付費服務(wù)。
  • Postgres:由開發(fā)者、用戶等構(gòu)建的繁榮社區(qū)支持,其核心團隊負(fù)責(zé)開發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)維護,確保質(zhì)量。

如何選擇 PostgreSQL 或 MySQL

接下來我們根據(jù)以下場景,為你的項目推薦合適的工具:

使用場景

PostgreSQL

MySQL

大型企業(yè)級應(yīng)用

出色,支持復(fù)雜查詢和擴展性

較好,但更適合輕量任務(wù)

需要地理空間數(shù)據(jù)支持的應(yīng)用

理想(PostGIS 支持)

提供基礎(chǔ)支持

JSON 和 NoSQL 數(shù)據(jù)支持

強大(支持 JSONB 類型)

有限(基礎(chǔ) JSON 支持)

高讀取性能(如 Web 應(yīng)用)

相對較好(但不如 MySQL)

優(yōu)秀(InnoDB 引擎支持)

復(fù)雜的并發(fā)讀寫操作

卓越(多版本并發(fā)控制)

較好(但可能有鎖定問題)

小型 Web 項目快速啟動

配置時間較長

簡單易用

數(shù)據(jù)倉庫與分析處理

出色(強勁索引與并行查詢)

稍顯不足

決策時注意事項

應(yīng)用需求

如果需要構(gòu)建企業(yè)級解決方案,PostgreSQL 是不二之選。它的功能豐富與可擴展性,以及組織內(nèi)的出色擴展能力,使其成為復(fù)雜任務(wù)的強力工具。

如果是小型項目或快速原型設(shè)計,MySQL 輕量化框架讓整個過程更為輕松,并在讀取數(shù)據(jù)時提供性能提升,有助于降低延遲。

擴展性需求

對于需要頻繁寫入數(shù)據(jù)或支持并發(fā)用戶的場景,Postgres 在大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜查詢上表現(xiàn)更好,而 MySQL 在讀密集型工作負(fù)載上更勝一籌。

開發(fā)者體驗

Postgres 適合對功能需求較多的環(huán)境,而 MySQL 輕量化讓安裝與配置工作更快速。

總結(jié)

無論在何種數(shù)據(jù)技術(shù)層出不窮的年代,PostgreSQL 和 MySQL 始終是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。它們的廣泛應(yīng)用和社區(qū)支持讓工具本身不斷進步。對于開發(fā)者來說,熟練掌握著兩個數(shù)據(jù)庫的性能與基本使用方法還是非常必要的。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 師兄奇談
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