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MySQL 有三大日志體系，Redo Log、Undo Log 和 Binlog，其中 Undo Log 和 Redo Log 都是 InnoDB 存儲引擎特有的日志。今天就來聊一聊 MySQL Redo Log 和 Undo Log 的區(qū)別。

1.Undo Log

1.1 MVCC

MVCC 中文名稱叫多版本并發(fā)控制，是InnoDB 引擎為了提高執(zhí)行事務的并發(fā)效率引入的概念。多版本的含義就是一條數(shù)據(jù)被多個事務修改后，在事務還沒有被提交前，存在多個版本。MVCC 的實現(xiàn)機制就是通過版本鏈把多個版本連接起來。

比如我們有一個庫存表，記錄了主鍵 id，商品編號(goods_no)和庫存數(shù)量(stock_count)。商品編號等于 10 的記錄，初始狀態(tài) stock_count 是 100，事務一進行修改后 stock_count 變成 98，事務二進行修改后變成 95。

在事務一修改商品編號等于 10 的這條記錄之前，InnoDB 會先把 stock_count 等于 100 的原始記錄保存到 Undo Log，修改后的版本會保存指向原始記錄的 Undo Log 指針。同樣，事務二修改這條記錄之前，InnoDB 會將事務一修改后（stock_count 等于 98）的記錄保存到 Undo Log，事務二修改后的記錄保存指向這條 Undo Log 記錄的指針。這樣對同一條數(shù)據(jù)的修改形成了一個版本鏈，如下圖：

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為了實現(xiàn)版本鏈，InnoDB 引擎在每行記錄中會添加 3 個隱藏的列：

• DB_TRX_ID：修改（插入、更新或刪除）這一條數(shù)據(jù)的事務 id；
• DB_ROLL_PTR：回滾指針，也就是上面說的指向前一個歷史版本的指針，用于回滾操作。
• DB_ROW_ID：當表中不定義主鍵時用作主鍵來自動生成聚簇索引。

1.2 Undo Log

在 InnoDB 中，事務為了保證原子性，必須要實現(xiàn)整個事務的回滾，這就需要記錄數(shù)據(jù)被修改前的狀態(tài)（比如插入或刪除了一條記錄，修改了一條記錄），記錄這些修改前狀態(tài)的日志就是 Undo Log。

Undo Log 主要有兩個作用：

• 原子性：事務可以通過 Undo Log 來實現(xiàn)回滾，從而實現(xiàn)原子性；
• 一致性：如果另一個事務需要將原始數(shù)據(jù)視為一致性讀取操作的一部分，則從 Undo Log 中檢索未修改的數(shù)據(jù)。
• MVCC：多版本并發(fā)控制中的多個版本，就是通過 Undo Log 來記錄的。

Undo Log 保存在 undo log segments, 而 undo log segments 則保存在 Rollback Segment。 Rollback segment 保存在 undo 表空間(undo tablespaces)和全局臨時表空間(global temporary tablespace)。

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Rollback Segment 能支持的事務數(shù)量取決于自己能保存多少 undo slot 和每個事務需要多少個 undo slot。在一個頁大小是 16KB 的 InnoDB 引擎中，每個 Rollback Segment 能保存 1024 個 undo slot。

每個事務只能使用一個 Rollback Segment，一個 Rollback Segment 同一時刻可以會服務于多個事務。

那 Undo Log 什么時候清理呢？需要兩個條件：事務已經提交，并且 Undo Log 已經過期（即保存時間超過 undo retention 參數(shù)指定的時間）。

當然，即使達到清理的條件，也不會立刻清理，因為 Undo Log 所在的 Rollback Segment 頁可能被其他未提交的事務使用（數(shù)據(jù)頁使用未滿3/4）。

對于 insert 操作產生的 Undo Log，因為只對本事務可見，所以事務提交后 Undo Log 就可以立刻刪除。而對于 update 和 delete 操作，可能存在 MVCC 版本鏈的使用，不能在事務提交后立刻刪除。

Undo Log 具備刪除條件時，會放入隊列，等待后臺 purge 線程刪除。

2.Redo Log

Redo Log 也是 InnoDB  存儲引擎特有的日志，它是一個物理日志，記錄了在某個數(shù)據(jù)頁上做了哪些修改，主要用于崩潰恢復。

2.1 寫日志

在寫日志時，Redo Log 是循環(huán)寫，空間大小固定，寫滿后會覆蓋掉前面的日志。

Redo Log 采用固定大小的文件組，比如下圖文件組配置了 4 個文件，每個文件大小相同，寫滿一個后接著寫下一個，全部寫滿后就清除一部分前面的日志，繼續(xù)寫入。write pos 控制當前寫入的位置，check point 控制可以寫入的最后位置，如果兩個點重合了，那就需要清除部分日志，讓 check point 后移。

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2.2 崩潰恢復

Redo Log 主要用于崩潰恢復。它確保了數(shù)據(jù)庫宕機后，已提交事務的數(shù)據(jù)不會丟失。Redo Log 基于 WAL (Write-Ahead Logging) 原則，即先寫日志，再寫磁盤。事務提交時，先將修改內容的記錄到 Redo Log，MySQL 宕機重啟后，利用 Redo Log 做崩潰恢復?；謴瓦^程如下圖：

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首先，InnoDB 會檢查數(shù)據(jù)頁的 LSN (日志序列號)，并與 Redo Log 中的 LSN 對比。Redo Log 上 LSN 比數(shù)據(jù)頁大的就是需要重做的數(shù)據(jù)。 接著，InnoDB 會掃描 Redo Log 中要恢復的日志，如果日志狀態(tài)是 COMMIT，則直接重做。如果日志狀態(tài)是 PREPARE，則還要去檢查對應的 Binlog，如果該事務的 Binlog 存在且完整，說明事務已經提交成功，應該重做。如果該事務的 Binlog 不存在或不完整，說明事務應該回滾，Redo Log 日志不進行重做。

通過這個機制，確保了 Redo Log 和 Binlog 的邏輯一致性：只要 Binlog 寫成功了，數(shù)據(jù)就一定能夠被恢復；如果 Binlog 沒寫成功，說明事務應該被回滾，數(shù)據(jù)無需恢復。

3.區(qū)別

總結 Undo Log 和 Redo Log 區(qū)別如下：

最后，我們再以下面的 SQL 為例，看一下記錄日志的過程:

update tb_stock set stock_count = 98 where goods_no = 10;

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