當前，以 Deepseek 為代表的各種大模型應用正在全力推進在不同業(yè)務場景中的落地，激發(fā)千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型競速。在這一過程中，AI基礎設施正在成為新時代的生產(chǎn)力。

2025年9月26日，以“筑基 開放 燎原”為主題的2025人工智能計算大會（以下簡稱AICC 2025）在北京舉行。大會現(xiàn)場，《基于超節(jié)點創(chuàng)新聯(lián)合體，打造行業(yè)智能體——智算應用“北京方案”》正式發(fā)布。這一方案的發(fā)布，被視為北京打造“人工智能第一城”的關(guān)鍵路徑，也是國家“人工智能+”行動在區(qū)域?qū)用娴闹匾涞亍?/p>

構(gòu)建自主可控的AI生態(tài)共同體，實現(xiàn)“國芯、國連、國用”

 “北京方案”的前身是2024年由北京市科委中關(guān)村管委會組織中國移動暨OISA高速互聯(lián)推委會、浪潮信息、北京盛科、阿里云、昆侖芯、摩爾線程等單位，成立了“超節(jié)點算力集群創(chuàng)新聯(lián)合體”（以下簡稱聯(lián)合體）。一年來成員單位緊密協(xié)作，在超節(jié)點互連協(xié)議、系統(tǒng)研制、標準制定、應用部署等方面取得顯著進展。

在AICC2025大會上，中國移動、浪潮信息、北京盛科、智源研究院、壁仞、沐曦、昆侖芯、智譜、摩爾線程、面壁智能、百圖生科、鯤云科技等30多家企業(yè)和機構(gòu)在北京市科委中關(guān)村管委會、北京市發(fā)展改革委的共同見證下，聯(lián)合發(fā)布了《基于超節(jié)點創(chuàng)新聯(lián)合體，打造行業(yè)智能體——智算應用“北京方案”》?？梢园l(fā)現(xiàn)，僅僅一年多的時間，越來越多的企業(yè)自發(fā)加入進來。

“北京方案”并不是一個封閉的技術(shù)路線圖，而是一個以開放標準為紐帶、以場景驅(qū)動為牽引的智能生態(tài)共建計劃。據(jù)了解，“北京方案”的重點是聯(lián)合芯片、系統(tǒng)、大模型開發(fā)、應用創(chuàng)新等領域的企業(yè)和機構(gòu)，進一步發(fā)展超節(jié)點創(chuàng)新聯(lián)合體，融合領先的多元模型算法，開發(fā)面向特定場景的“行業(yè)智能體”，實現(xiàn)“國芯、國連、國用”，率先響應國家《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。

筆者認為，“北京方案”的核心邏輯重點分為三點：

國芯引領：基于昆侖芯、壁仞、摩爾線程等國產(chǎn)AI芯片構(gòu)建算力底座；

國連協(xié)同：通過超節(jié)點互聯(lián)協(xié)議實現(xiàn)低延時、高帶寬的集群協(xié)同；

國用落地：面向科研、醫(yī)療、制造、教育等行業(yè)打造可復用的“行業(yè)智能體”。

下一步，“北京方案”聯(lián)合體將致力于打造超節(jié)點智算應用，推動不同領域的企業(yè)、科研機構(gòu)深度合作，基于國產(chǎn)超節(jié)點平臺，面向科研、具身智能、醫(yī)療、智造、教育等不同行業(yè)、不同應用場景開發(fā)智能體方案，實現(xiàn)技術(shù)與應用的良性互動，打通超節(jié)點產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”，實現(xiàn)“國芯、國連、國用”。

數(shù)據(jù)顯示，2024年北京人工智能核心產(chǎn)值規(guī)模達到了3500億元，產(chǎn)業(yè)鏈布局完整，芯片多、模型多、應用多，累計備案大模型159款，約占全國三成，穩(wěn)居首位，已吸引了一大批人工智能頂尖人才和2400余家企業(yè)，其中獨角獸企業(yè)占全國半數(shù)?！氨本┓桨浮笨梢陨疃荣x能整個AI產(chǎn)業(yè)鏈，無疑將進一步強化北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的增長動力。

隨著“北京方案”的發(fā)布，標志著標志著京津冀地區(qū)在智算基礎設施建設與行業(yè)智能化落地方面邁出了系統(tǒng)化、生態(tài)化的一步。而北京，已成為名副其實的“人工智能第一城”。

堅持“技術(shù)驅(qū)動+場景深耕”雙輪路徑，成就通往AGI頂峰的伙伴

在AICC2025人工智能計算大會現(xiàn)場，筆者不但見證了“北京方案”的發(fā)布，而且還與算秩未來（Siflow）產(chǎn)品與解決方案總監(jiān)張海生進行了深入的交流。

這家成立于大模型爆發(fā)初期，成立時間僅有一年多的企業(yè)，技術(shù)布局早在數(shù)年前便已經(jīng)開始。“我們目睹了太多企業(yè)被算力瓶頸、訓練不穩(wěn)定、推理延遲高等問題拖慢創(chuàng)新步伐，”張海生表示，我們的愿景是成為企業(yè)“通往AGI頂峰的伙伴” ，致力于為客戶提供最頂尖、最可靠的AI算力基礎設施和全棧式解決方案。

算秩未來（Siflow）產(chǎn)品與解決方案總監(jiān)張海生

在與張海生的對話過程中筆者獲悉，雖然這家公司成立的時間并不長，但已經(jīng)在全國布局超過萬張GPU卡、大于百PB存儲資源，構(gòu)建了從IaaS、PaaS到MaaS的全棧AI平臺。其核心產(chǎn)品包括Siflow模型開發(fā)平臺、SIMaaS模型管理平臺、MegatronApp訓練工具鏈、“思玄”推理加速框架等。

張海生告訴記者，為了解決企業(yè)在采用AI技術(shù)時面臨的技術(shù)門檻高、大規(guī)模訓練穩(wěn)定性差、性能與成本難平衡、業(yè)務需求多樣化等挑戰(zhàn)，算秩未來通過“云原生全棧解決方案”，將復雜的底層架構(gòu)封裝成簡單易用的PaaS服務，從根本上降低企業(yè)用戶AI創(chuàng)新的門檻 。

針對用戶非常關(guān)注的算力效率與穩(wěn)定性這兩大核心痛點，算秩未來在模型訓練方面實現(xiàn)了MegatronApp開源工具鏈的核心突破，通過自適應調(diào)度、前后向任務解耦、可視化監(jiān)控等創(chuàng)新，系統(tǒng)性地解決了常用訓練框架的痛點。在實際案例中，將客戶的訓練效率提升了30%，訓練成本降低了23% 。

在推理性能方面，自研了“思玄”解碼框架，創(chuàng)新性地引入上下文異構(gòu)感知能力，打破了傳統(tǒng)解碼方式的性能瓶頸。相比主流框架，能夠?qū)崿F(xiàn)高達4.26倍的推理速度提升 ，大幅降低應用延遲，提升用戶體驗。除此之外，算秩未來還通過研發(fā)訓推混部技術(shù)，將算力利用率提升40%，進一步節(jié)約了客戶的成本支出。

為了保證集群的穩(wěn)定性，算秩未來自研了一套高智能、自動化的“高可用訓練架構(gòu)”，并通過建立“硬件驗證-事件檢測-場景分析”三位一體的故障定位體系，實現(xiàn)了千卡任務連續(xù)32天無中斷運行，平臺可用性達99.9%。

對于用戶同樣關(guān)心的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性問題，算秩未來通過網(wǎng)絡隔離與訪問控制、全方位的安全監(jiān)控與審計和靈活的部署模式多層次的、縱深的安全體系來確?？蛻魯?shù)據(jù)的安全與合規(guī)。不僅提供強大的安全監(jiān)控能力，擁有超過100項的監(jiān)控指標，做到了所有操作都有據(jù)可查。而且還提供公有云、私有云和混合云等多種部署模式，對于數(shù)據(jù)敏感性極高的客戶，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完全不出域。

在張海生看來，AI基礎設施的終極目標不是“技術(shù)炫技”，而是“為客戶創(chuàng)造可感知的價值”。他指出，算秩未來的差異化競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在“一站式全棧能力、硬核技術(shù)突破、極致穩(wěn)定可靠、深度伙伴服務”。

張海生強調(diào)，算秩未來致力于為行業(yè)領先客戶提供定制化的AI支持，助力他們在競爭中脫穎而出。因此，必須要懂得客戶的實際需求，而只有深入客戶的業(yè)務場景和邏輯中，才能做出真正好用的平臺。

2025年4月23日，在上海舉行的 ChinaBio 2025 大會上，算秩未來與 ATLATL 飛鏢創(chuàng)新中心聯(lián)合發(fā)布了生信創(chuàng)新平臺 MassAI。該平臺集成了兩大核心功能——400億參數(shù)的生物基礎模型 Evo 2 與 蛋白質(zhì)結(jié)合物設計流程。MassAI 的推出，正是算秩未來深刻理行業(yè)需求的成果。借此平臺協(xié)助客戶依托超大規(guī)模算力與前沿 AI 技術(shù)，重新定義了基因組解析與蛋白質(zhì)設計的邊界。

“我們不追求短期的市場熱度，而是堅持‘技術(shù)驅(qū)動+場景深耕’的雙輪路徑。為此，我們通過打磨‘易用、好用’的產(chǎn)品，贏得客戶的信任與托付。最終，我們希望作為客戶最可信賴的AI基礎架構(gòu)伙伴，與客戶一同持續(xù)創(chuàng)新，共同邁向通用人工智能（AGI）的未來?！辈稍L最后，張海生如是說。

寫在最后：

“北京方案”為區(qū)域AI發(fā)展繪制了生態(tài)化、系統(tǒng)化的實施路徑；而算秩未來則以“極致技術(shù)”與“長期主義”，為企業(yè)級客戶提供可依賴、可進化、可共成長的AI基礎架構(gòu)。未來，在政策與技術(shù)的雙輪驅(qū)動下，中國AI產(chǎn)業(yè)將迎來從“單點突破”走向“系統(tǒng)能力”的關(guān)鍵突破，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展夯實根基。