傳統(tǒng)制造業(yè)中，IT 系統(tǒng)與 OT 系統(tǒng)往往各自為戰(zhàn)：ERP 負責業(yè)務(wù)管理，MES 聚焦生產(chǎn)執(zhí)行，DCS 控制設(shè)備運行，數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間形成 “信息煙囪”。在由企業(yè)網(wǎng)D1net主辦的2025全國 CIO 大會上，某國際領(lǐng)先的新能源企業(yè)CIO，深入分享了如何通過 “云邊端” 一體化架構(gòu)，將分散的技術(shù)節(jié)點編織成一張貫通全鏈路的網(wǎng)絡(luò)。

一、技術(shù)穿透：從 “系統(tǒng)孤島” 到 “數(shù)據(jù)互聯(lián)” 的底層重構(gòu)

在底層數(shù)據(jù)采集層面，其部署的智能變頻控制柜成為關(guān)鍵節(jié)點。通過將馬達、發(fā)動機等設(shè)備的運行數(shù)據(jù)實時傳輸至中控系統(tǒng)，形成 “小環(huán)套大環(huán)” 的環(huán)形網(wǎng)絡(luò) —— 車間內(nèi)的設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)成小環(huán)，工廠與集團的數(shù)據(jù)交互形成大環(huán)。這種架構(gòu)雖維護復雜，但確保了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性與穩(wěn)定性，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。據(jù)測算，僅通過設(shè)備數(shù)據(jù)的集中監(jiān)控，某單條生產(chǎn)線的故障響應(yīng)時間就從平均 4 小時縮短至 30 分鐘，停機損失降低 60%。

數(shù)據(jù)治理的深度決定了轉(zhuǎn)型的高度。該企業(yè)在 2023 年啟動的 “數(shù)據(jù)指標體系重構(gòu)” 頗具顛覆性：摒棄傳統(tǒng) SAP BI 的固化模式，搭建原子指標、衍生指標、復合指標三級體系。以氫氧化鋰生產(chǎn)為例，“純度” 這一原子指標可與 “能耗”“原料純度” 等組合成 “單位能耗純度比” 等復合指標，為管理層提供多維決策視角。更關(guān)鍵的是，其主數(shù)據(jù)治理引入 “國標 + 行標 + 業(yè)務(wù)屬性” 三重標準，針對泵、管材等物料，通過百余場業(yè)務(wù)會議確立 10 余個屬性的唯一性定義，徹底終結(jié)了 “三年一梳理” 的惡性循環(huán)，數(shù)據(jù)一致性提升至 99.8%，為跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用掃清障礙。

IT 與 OT 的融合并非技術(shù)層面的簡單對接，而是生產(chǎn)邏輯的重塑。該企業(yè)將 30 道原材料加工工藝全部植入數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過實時數(shù)據(jù)模擬與預警機制，實現(xiàn)前道工序的結(jié)晶純度數(shù)據(jù)自動反饋至后道提純工序，系統(tǒng)可自主調(diào)整溫度、壓力等參數(shù)，使產(chǎn)品合格率穩(wěn)定在 99.2% 以上。這種 “數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)” 模式，讓部分工序?qū)崿F(xiàn) “3 天無人干預” 的自適應(yīng)運行，印證了技術(shù)穿透帶來的生產(chǎn)范式變革。

二、業(yè)務(wù)重構(gòu)：從 “流程驅(qū)動” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 的效率革命

數(shù)字化的終極目標是重構(gòu)業(yè)務(wù)價值鏈條。該企業(yè)通過數(shù)據(jù)穿透業(yè)務(wù)全流程，實現(xiàn)了從 “人找數(shù)據(jù)” 到 “數(shù)據(jù)找人” 的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在決策、生產(chǎn)、管理等多個維度的深度革新。

在決策層面，其打造的 “BI 總裁看板” 顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)營分析模式。過去需 20 分鐘解讀的銷售數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過數(shù)字化看板 5 分鐘即可呈現(xiàn)核心結(jié)論，異常數(shù)據(jù)自動標紅預警。這背后是 “研產(chǎn)供銷服” 全鏈路的數(shù)據(jù)打通：從原料采購的價格波動到庫存周轉(zhuǎn)率，再到電池回收的成本結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)實時聯(lián)動。

管理流程的重構(gòu)圍繞 “業(yè)務(wù)閉環(huán)” 展開。以海外合同審核為例，傳統(tǒng)模式下法務(wù)人員需凌晨核對時區(qū)差異的合同條款，而 AI 系統(tǒng)通過自主訓練的模型，可自動比對合同與標準模板，標記付款條件、違約責任等差異點，單份合同審核時間從 48 小時壓縮至 4 小時，且錯誤率低于 0.5%。CRM 系統(tǒng)的優(yōu)化同樣體現(xiàn)閉環(huán)思維：將商機跟進、訂單審批、交貨跟蹤等流程串聯(lián)，僅向管理層推送異常信息，使審批環(huán)節(jié)減少 60%，訂單交付周期縮短 15%。這種 “數(shù)據(jù)過濾冗余、聚焦核心” 的模式，讓管理資源向價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)集中。

三、轉(zhuǎn)型內(nèi)核：從 “技術(shù)導向” 到 “價值導向” 的認知升維

該企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層啟示，在于其始終堅守 “價值導向” 的底層邏輯，這種認知體現(xiàn)在三個維度：

其一，數(shù)據(jù)治理是 “慢變量”，卻決定轉(zhuǎn)型的天花板。該企業(yè)用兩年時間培育管理層的數(shù)據(jù)思維，從 “數(shù)據(jù)無用論” 到 “決策必看數(shù)”，背后是從數(shù)據(jù)平臺搭建到分析模型落地的全周期投入。其數(shù)倉建設(shè)要求每個項目必須明確指標，未達標的項目不僅不給予供應(yīng)商績效獎勵，內(nèi)部團隊也不納入合格考核”，這種 “硬約束” 確保數(shù)據(jù)治理不流于形式。

其二，AI 應(yīng)用的 “業(yè)務(wù)閉環(huán)” 是生命力所在。該企業(yè) 2025 年啟動的 AI 元年，并非追逐技術(shù)熱點，而是聚焦 “能產(chǎn)生實際價值的場景”。合同審核 AI 因節(jié)省法務(wù) 30% 工時被主動推廣，生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化模型因提升收率被車間接納，這種 “用價值換認同” 的路徑，避免了技術(shù)落地的 “空轉(zhuǎn)”。

其三，全球化數(shù)字化需要 “彈性基因”。該企業(yè)的實踐證明，沒有放之四海而皆準的數(shù)字化方案，關(guān)鍵是在統(tǒng)一標準(如數(shù)據(jù)采集協(xié)議)中預留本地化接口(如合規(guī)模塊)。這種 “剛性框架 + 柔性適配” 的模式，既保障了全球業(yè)務(wù)的協(xié)同效率，又適應(yīng)了不同市場的規(guī)則差異。

該企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是一場 “用數(shù)據(jù)重新定義制造業(yè)” 的革命。從技術(shù)整合打破壁壘，到業(yè)務(wù)重構(gòu)釋放效率，再到全球化適配構(gòu)建生態(tài)，其每一步實踐都直指制造業(yè)的核心矛盾 —— 如何在規(guī)?；a(chǎn)中實現(xiàn)精準化、柔性化、全球化。這種以數(shù)據(jù)為紐帶的系統(tǒng)性變革，不僅為企業(yè)在全球競爭中構(gòu)建了壁壘，更為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了可復制的深層邏輯：數(shù)字化不是終點，而是用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)持續(xù)進化的起點。