AI正在改變企業(yè)IT的格局，多年來，IT運維團隊憑借在系統(tǒng)管理、服務(wù)臺故障排除等方面的深厚技術(shù)功底來規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，但隨著AI在IT日常工作中生根發(fā)芽，職業(yè)階梯的“傳統(tǒng)”梯級正在發(fā)生改變?；谥貜托?、手工操作的工作角色正在減少，而能為戰(zhàn)略、治理和集成提供指引的領(lǐng)導者則迎來了新的機遇。

如今，許多IT專業(yè)人士都在問自己一個簡單的問題：在AI時代，IT運維職業(yè)現(xiàn)在是什么樣的?

入門機會減少，但成長速度加快

從歷史上看，IT運維一直是人們進入科技行業(yè)的便捷切入點。幫助臺崗位、系統(tǒng)監(jiān)控和初級管理職位為人們提供了在工作中學習的機會，然后逐步晉升到更高級的工程或架構(gòu)職位，但AI正在迅速吸收這些初級崗位所定義的重復性工作，這意味著這一模式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

不過，這并不意味著職業(yè)道路正在關(guān)閉，而是梯級正在重新排列。初級崗位的招聘可能會減少，但具備基礎(chǔ)技術(shù)技能和能夠管理AI輔助工具能力的專業(yè)人士將發(fā)現(xiàn)自己晉升得更快。職業(yè)軌跡正從“多年的手工勞動”轉(zhuǎn)向“更快地晉升到監(jiān)督和設(shè)計崗位”。

具有前瞻性的企業(yè)已經(jīng)在重新思考自己的人才培養(yǎng)路徑，它們不再大量招聘初級支持人員，而是將重點放在能夠快速適應(yīng)、學習多種系統(tǒng)并負責AI輔助工作流程的候選人身上。對于初入職場的專業(yè)人士來說，這意味著證書、持續(xù)學習和跨職能接觸比在同一靜態(tài)崗位上工作多年更為重要。

混合型技術(shù)人才的崛起

IT職業(yè)正呈現(xiàn)出一種新興趨勢，即職業(yè)的融合化。AI工具轉(zhuǎn)移了工作重點，但并未消除對人工操作員的需求。未來的IT運維領(lǐng)導者將不再以他們能夠多快地執(zhí)行手動修復來定義，而是以他們能夠多好地做到以下幾點來定義：

? 解讀AI生成的建議并做出判斷。

? 為負責任地使用AI建立保障機制。

? 與開發(fā)人員、業(yè)務(wù)領(lǐng)導者和合規(guī)團隊攜手，使技術(shù)與成果保持一致。

在實踐中，這催生了一類新的“混合型技術(shù)人才”，他們跨越企業(yè)的技術(shù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域。溝通、治理和跨職能協(xié)作等技能與單一技術(shù)棧的深度同樣重要。

最成功的專業(yè)人士將是那些能夠在不同領(lǐng)域間游刃有余的人，他們可能會用通俗易懂的語言向企業(yè)高管解釋AI驅(qū)動的可觀測性的細微差別，然后轉(zhuǎn)而與工程師合作提高模型性能，這些橋梁搭建者將大受歡迎，因為他們既能從事實際的AI工作，又能向其他利益相關(guān)者和業(yè)務(wù)部門傳達這項工作的重要性!

新的專業(yè)領(lǐng)域正在涌現(xiàn)

隨著AI承擔更多的戰(zhàn)術(shù)性工作，IT運維領(lǐng)域正在發(fā)展出全新的專業(yè)領(lǐng)域，其中一些最突出的領(lǐng)域包括：

? AI治理專家，確保系統(tǒng)可審計、符合道德規(guī)范且遵守監(jiān)管標準。

? 數(shù)據(jù)運維工程師，負責管理驅(qū)動AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可用性和集成。

? IT架構(gòu)師，設(shè)計職業(yè)路徑和技能組合，決定AI如何與監(jiān)控、可觀測性和服務(wù)管理工具集成。

? 體驗負責人，專注于員工和客戶體驗，衡量AI對生產(chǎn)力和滿意度的影響。

其他新興角色甚至可能沒有傳統(tǒng)的IT頭銜。例如，公司正在嘗試設(shè)立“AI可靠性工程師”職位，將站點可靠性工程師的職責與模型監(jiān)控相結(jié)合，或者設(shè)立“AI倫理學家”職位，負責評估算法決策的下游影響，這些角色在五年前可能還不存在，但在未來十年，它們將成為IT運維職業(yè)的重心。

對于考慮長期發(fā)展的IT專業(yè)人士來說，關(guān)鍵是要尋找那些將技術(shù)知識與判斷力、政策或設(shè)計相結(jié)合的崗位，這些職能最不可能被自動化取代，也最有可能變得越來越重要。

領(lǐng)導力正在被重新定義

對于CIO和高級IT領(lǐng)導者來說，職業(yè)發(fā)展不再僅僅關(guān)乎預算管理和正常運行時間指標。在AI時代，領(lǐng)導力需要能夠應(yīng)對不確定性，并再次具備跨越多個學科的能力。

未來的IT領(lǐng)導者將需要回答以下問題：

? 我們?nèi)绾魏饬緼I在運維中的價值?

? 哪些環(huán)節(jié)應(yīng)該保留人工參與?

? 我們應(yīng)該培養(yǎng)哪些技能，以使員工為持續(xù)的變化做好準備?

能夠引導企業(yè)度過這一轉(zhuǎn)型期的領(lǐng)導者將獲得超越IT領(lǐng)域的影響力。AI已將技術(shù)推到了業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心位置，而能夠闡明機遇和風險的IT領(lǐng)導者將在董事會中擁有更大的發(fā)言權(quán)。

這一點在CIO的匯報關(guān)系變化中已經(jīng)顯現(xiàn)，CIO越來越多地直接向首席執(zhí)行官匯報，這反映了技術(shù)在推動增長和韌性方面的作用。晉升到高管層將更多地取決于愿景、外交手腕和跨業(yè)務(wù)部門建立聯(lián)盟的能力，而非基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識。

應(yīng)對轉(zhuǎn)型

對于在IT運維領(lǐng)域建立職業(yè)生涯的個人來說，最佳策略是注重適應(yīng)性。技術(shù)專長仍然至關(guān)重要，但與AI相輔相成的技能將成為差異化因素：批判性思維、溝通能力以及設(shè)計與業(yè)務(wù)成果相一致的系統(tǒng)的能力。

技能提升也將成為一項持續(xù)的要求，云管理、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)分析課程已經(jīng)屢見不鮮，但專業(yè)人士現(xiàn)在應(yīng)該在自己的技能組合中增加AI治理、倫理和設(shè)計，同樣重要的是，指導和跟崗學習機會不僅應(yīng)關(guān)注工具，還應(yīng)關(guān)注如何評估風險、權(quán)衡利弊以及清晰地傳達建議。

對于CIO來說，挑戰(zhàn)在于重新思考人才發(fā)展，隨著AI吸收初級工作，傳統(tǒng)的學徒制模式可能會逐漸消失，因此領(lǐng)導者需要創(chuàng)造新的途徑來培養(yǎng)未來的專家?？鐦I(yè)務(wù)部門的輪崗、基于項目的領(lǐng)導機會以及對軟技能的投資將使員工為擔任混合型角色做好準備。職業(yè)發(fā)展將不再僅僅是攀登一條狹窄的階梯，而更多是在相鄰領(lǐng)域拓展廣度。

總結(jié)

市場上有很多關(guān)于AI會消滅工作崗位的擔憂，但在IT領(lǐng)域，它正在重塑這些崗位。未來的角色將需要更少的重復性任務(wù)，而需要更多的監(jiān)督、集成和領(lǐng)導力。對于專業(yè)人士來說，這意味著更快地接觸到有意義的工作，并有機會成長為混合型技術(shù)人才和跨職能領(lǐng)導者。對于企業(yè)來說，這意味著培養(yǎng)一支具有戰(zhàn)略眼光、適應(yīng)性強且能夠負責任地引導AI應(yīng)用的員工隊伍。

晉升階梯可能看起來不同了，但它仍然通向更高的職位。對于那些樂于適應(yīng)變革的人來說，AI時代將在IT運維領(lǐng)域開啟更多的門，而非關(guān)閉。