自2022年11月ChatGPT橫空出世以來，GenAI的發(fā)展速度之快，甚至連其創(chuàng)造者之一——OpenAI——也承認(rèn)“很難跟上”。OpenAI今天發(fā)布了一份新報告《Staying Ahead in the Age of AI: A Leadership Guide》(在AI時代保持領(lǐng)先：領(lǐng)導(dǎo)力指南)，總結(jié)了其與大型知名企業(yè)合作的經(jīng)驗，包括制藥巨頭Moderna、化妝品公司Estée Lauder、協(xié)作平臺Notion，以及跨國金融服務(wù)公司BBVA。

這份報告提出了五項指導(dǎo)原則——對齊、激活、放大、加速、治理，其中，報告為各行業(yè)企業(yè)的技術(shù)決策者提煉出10個關(guān)鍵要點：

1. 將AI戰(zhàn)略與清晰的業(yè)務(wù)價值掛鉤

報告強調(diào)，對齊不是可選項。領(lǐng)導(dǎo)者需要明確說明為什么 AI 對企業(yè)生存至關(guān)重要——無論是跟上競爭對手步伐、滿足不斷提高的客戶期望，還是推動增長。

以 Moderna 為例，其 CEO 要求員工每天至少使用 ChatGPT 20 次，釋放出“AI 已成為核心業(yè)務(wù)要素”的明確信號。

在當(dāng)下的環(huán)境中，AI 早期采用者已報告收入增長是同行的 1.5 倍。目標(biāo)清晰不再是錦上添花，而是關(guān)乎生存。

尤其在 2025 年技術(shù)預(yù)算承壓之際，董事會和投資者要求可衡量的回報?！拔覀冊谟肁I”這樣的模糊表述遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，企業(yè)必須建立與 KPI 掛鉤的具體采納指標(biāo)，例如更快的交易速度、更低的客戶服務(wù)成本或更快的研發(fā)周期。

2. 從高層示范AI使用

報告強調(diào)一個簡單卻強大的事實：員工會模仿領(lǐng)導(dǎo)的行為。高管公開展示自己如何使用 AI——分析客戶趨勢、加速合同審查、起草演示文稿——能為團隊試驗創(chuàng)造文化空間。

在 OpenAI，CFO Sarah Friar 經(jīng)常分享自己使用 ChatGPT 的方式，從而在部門內(nèi)部推動了普遍采納。

這不僅僅是姿態(tài)。由于外界對 AI 準(zhǔn)確性的懷疑依然廣泛，高層親身使用能打破顧慮。尤其對 CIO 和 CTO 來說，將 AI 融入日常工作流程，比任何備忘錄都更有說服力。它證明了 AI 不僅屬于“技術(shù)人員”，而是適用于從財務(wù)到人力的所有角色。

3. 投資崗位定向培訓(xùn)

報告顯示，近一半員工表示自己缺乏使用 AI 的培訓(xùn)。培訓(xùn)不是“錦上添花”，而是推動采納的首要因素。

NBA 圣安東尼奧馬刺隊將 AI 培訓(xùn)融入日常工作，使員工的 AI 熟練度從 14% 提升至 85%。

在技能短缺的背景下，這尤為重要。把 AI 融入工作流程能釋放生產(chǎn)力，而無需增加昂貴的人力。隨著GenAI 人才競爭加劇，內(nèi)部提升員工技能的企業(yè)比外部招聘更能快速、低成本地擴展應(yīng)用。

4. 培養(yǎng)內(nèi)部AI推動者

OpenAI 建議建立“AI推動者”網(wǎng)絡(luò)——由員工擔(dān)任導(dǎo)師，分享實踐案例。這種自下而上的方式往往比自上而下的命令更能加速采納。推動者能幫助普及使用、解答問題并發(fā)現(xiàn)新機會，尤其適用于人手緊張的團隊。

推動者不僅僅是“啦啦隊”，他們更像是分布式研發(fā)部門，能發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)層可能忽略的流程改進。在金融、零售和醫(yī)療等一線員工常見低效問題的行業(yè)，這類網(wǎng)絡(luò)能成為持續(xù)創(chuàng)新的引擎。

5. 為安全試驗創(chuàng)造空間

報告指出，如果沒有刻意留出試驗的空間，AI 使用就只能停留在理論層面。那些設(shè)立專門時間來鼓勵試驗的企業(yè)——如每月黑客松、AI Friday 或無代碼原型開發(fā)活動——往往能孵化出實際創(chuàng)新。Notion 的黑客松就孕育了如今已成為核心功能的 Notion AI。

在工具每月迭代的市場環(huán)境中，試驗?zāi)茏屍髽I(yè)不只是被動接受廠商路線圖，而是塑造自己的發(fā)展路徑。對于決策者而言，這意味著預(yù)算不僅要分配資金，還要分配時間。每月幾小時的結(jié)構(gòu)化試驗，可能帶來指數(shù)級回報的產(chǎn)品、服務(wù)與流程。

6. 將零散成功轉(zhuǎn)化為共享手冊

AI 應(yīng)用成果往往局限在孤島中：一個團隊開發(fā)了提示詞庫，另一個優(yōu)化了客戶支持，但其他人無法受益。報告建議企業(yè)建立集中化知識庫(如 Notion、SharePoint、Confluence)，共享培訓(xùn)、指南和成功案例。

在 2025 年面對工具泛濫時，這尤其關(guān)鍵。數(shù)十個 AI 試點同時進行時，知識庫能避免重復(fù)投入，加快規(guī)?；?。領(lǐng)導(dǎo)者若能建立此類平臺，就能把試驗轉(zhuǎn)化為組織學(xué)習(xí)，并在早期采用者離開后繼續(xù)保留價值。

7. 簡化AI項目的決策流程

AI 創(chuàng)新以互聯(lián)網(wǎng)速度推進，但企業(yè)審批往往拖沓。報告強調(diào)，需要輕量化的提報與優(yōu)先級流程，讓團隊能快速提交 AI 項目想法，及時獲得反饋，并理解優(yōu)先級設(shè)定邏輯。Estée Lauder 的 GPT Lab 就收集了 1000 多個員工創(chuàng)意，并將最佳想法規(guī)模化。

對領(lǐng)導(dǎo)者而言，教訓(xùn)很明確：如果批準(zhǔn)一個 AI 試點需要數(shù)月，競爭對手就會搶先一步。在 2025 年的 AI 軍備競賽中，敏捷不僅是文化問題，更是運營問題。CIO 和 COO 必須重構(gòu)治理流程，在風(fēng)險可控的同時消除瓶頸。

8. 組建跨職能AI委員會

為避免重復(fù)建設(shè)和部門之爭，OpenAI 建議成立小型且具授權(quán)的 AI 委員會。在高管支持下，這些委員會可以打通項目、設(shè)定優(yōu)先級，并確保合規(guī)與風(fēng)險對齊。西班牙 BBVA 銀行的中央 AI 網(wǎng)絡(luò)就是成功案例。

隨著全球 AI 治理法規(guī)收緊，這種跨職能監(jiān)督尤為重要。歐盟《AI法案》即將實施嚴(yán)格合規(guī)要求，美國機構(gòu)也在研究 AI 風(fēng)險框架。企業(yè)需要能在創(chuàng)新與問責(zé)間架起橋梁的機制。AI 委員會正是可擴展的解決方案。

9. 獎勵高影響力的AI使用

激勵至關(guān)重要。報告提到 Promega 的案例：其追蹤團隊 AI 使用情況，并加大對高使用率團隊的投資，從而有效獎勵創(chuàng)新。

對決策者而言，這意味著在晉升、績效考核和資源分配中認(rèn)可 AI 應(yīng)用貢獻(xiàn)。

在預(yù)算收緊之際，這種做法還能幫助發(fā)現(xiàn) ROI 最高的項目。通過集中資源于已證明有價值的應(yīng)用，企業(yè)可避免在零散試點上過度消耗，聚焦于能帶來最大效益的方向。

10. 在速度與治理之間找到平衡

OpenAI 最后的提醒是：快速行動不等于忽視風(fēng)險。企業(yè)需要建立輕量化、可演進的防護措施?！柏?fù)責(zé)任的AI手冊”能定義哪些試驗是安全的、哪些需要升級審批，從而讓團隊在無需頻繁合規(guī)審查的情況下快速推進。報告還建議進行季度審計，并提供通俗易懂的指導(dǎo)。

在全球監(jiān)管機構(gòu)相繼推動透明度、偏差和數(shù)據(jù)使用等標(biāo)準(zhǔn)的背景下，治理不再是可選項。贏家將是那些及早嵌入靈活護欄的企業(yè)，做到在速度與安全之間找到平衡。領(lǐng)導(dǎo)者必須確保合規(guī)框架與工具演進保持同步。

結(jié)論

OpenAI 的這份新報告把 AI 定義為一種重塑組織運作方式的全面變革，而不僅僅是附加工具。對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，核心信息是：讓團隊對齊、激活培訓(xùn)、放大成果、加速決策、并負(fù)責(zé)任地治理。

能夠掌握這些動作的企業(yè)，不僅能在 AI 浪潮中自保，更能借勢獲得競爭優(yōu)勢。