「未來(lái)1-5年，AI將消滅一半的初級(jí)白領(lǐng)工作！」

一次訪談中，Anthropic創(chuàng)始人Dario Amodei發(fā)出了鄭重的警告，并表示，失業(yè)率將飆至10%-20%。

這并非是危言聳聽(tīng)，今年4月，紐約聯(lián)儲(chǔ)的一份報(bào)告，直接潑了一盆冷水——

22-27歲應(yīng)屆畢業(yè)生，失業(yè)率創(chuàng)歷史最低紀(jì)錄。甚至，計(jì)算機(jī)專業(yè)的失業(yè)率達(dá)藝術(shù)史2倍。

更令人心慌的是，如今的大學(xué)文憑似乎成為一張「廢紙」，根本無(wú)法抵御AI席卷而來(lái)的失業(yè)潮。

就連世界頂級(jí)學(xué)府——哈佛、MIT的尖子生，因?yàn)榭謶譀Q定輟學(xué)。

另有統(tǒng)計(jì)，美國(guó)53%Z世代考慮投身藍(lán)領(lǐng)，并且已有43%的人放棄了原本的職業(yè)規(guī)劃已經(jīng)改行。

AI泰斗Hinton曾直言，放棄大學(xué)學(xué)位，去做「水管工」吧。

如今，這句話的含金量，依舊在上升。畢竟，AI再?gòu)?qiáng)大，這些類型的職業(yè)暫時(shí)無(wú)法被替代。

不是空談威脅論 「潮水」正越來(lái)越近

無(wú)獨(dú)有偶，上周斯坦福研究人員發(fā)表了一篇論文。

研究發(fā)現(xiàn)，處于最容易受到人工智能影響崗位的22至25歲初入職場(chǎng)的勞動(dòng)者，「就業(yè)率同比下降了13%」。

https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

企業(yè)對(duì)于降本增效的迫切需求，是AI對(duì)中低水平工作技能的替代的推手。

這讓初出校園的職場(chǎng)新人越來(lái)越難通過(guò)工作實(shí)戰(zhàn)獲取寶貴的工作經(jīng)驗(yàn)，突破新手區(qū)。

Shopify CEO Tobi Lütke更是激進(jìn)地在對(duì)內(nèi)備忘錄中表示，管理人員必須證明AI無(wú)法勝任某項(xiàng)工作，才能招聘該崗位的新員工。

https://x.com/tobi/status/1909251946235437514

多鄰國(guó)CEO也在幾個(gè)月前向員工表達(dá)了高度相似的觀點(diǎn)。

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7322560534824865792/

老板們發(fā)話了：

AI能替代的工作我們不招人了；

AI不能完全替代的工作你要盡量用AI去賦能你的工作流中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，盡可能提升工作效率；

我們不希望招進(jìn)來(lái)AI技能不熟練的人。

多鄰國(guó)限定圖標(biāo)

哪些工作容易被AI替代？

7月份，微軟對(duì)此話題進(jìn)行了深入研究，對(duì)已經(jīng)發(fā)生的AI帶來(lái)了失業(yè)的崗位特點(diǎn)進(jìn)行了全面的梳理與提煉。

研究人員將研究成果發(fā)表為了一篇論文：

論文中，微軟分析出了以下最容易被替代的40個(gè)崗位：

前十種職業(yè)分別是：

口譯與筆譯、歷史學(xué)家、乘務(wù)員、服務(wù)類銷售代表、寫作者、客戶服務(wù)代表、CNC機(jī)床程序員、電話接線員、票務(wù)與旅行服務(wù)員、播音員與電臺(tái)DJ。

為什么這些職業(yè)容易被AI替代？

口譯與筆譯，主要負(fù)責(zé)把口語(yǔ)或書(shū)面內(nèi)容在不同語(yǔ)言間轉(zhuǎn)換，包含同傳/交傳、文稿翻譯、本地化校對(duì)、字幕與配音等。

易被AI替代的原因主要包括機(jī)器翻譯與語(yǔ)音識(shí)別/合成已成熟，可低成本、即時(shí)給出可用譯文與同聲傳譯；大量文本翻譯屬于模式化、重復(fù)性強(qiáng)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，質(zhì)量可通過(guò)術(shù)語(yǔ)庫(kù)與風(fēng)格指南自動(dòng)控制。

服務(wù)類銷售代表，主要負(fù)責(zé)為SaaS/咨詢/廣告/物流等無(wú)形產(chǎn)品做獲客、跟進(jìn)、演示、報(bào)價(jià)與合同推進(jìn)。

易被AI替代的原因主要包括線索挖掘、郵件/短信大規(guī)模個(gè)性化外呼、話術(shù)生成與自動(dòng)記錄進(jìn) CRM都可自動(dòng)化；報(bào)價(jià)、方案書(shū)、競(jìng)品對(duì)比等模板化文檔生成質(zhì)量高、速度快。

寫作者，主要負(fù)責(zé)撰寫書(shū)籍、專欄、博客、營(yíng)銷文案、劇本、以及公眾號(hào)內(nèi)容等。

易被AI替代的原因主要包括生成式模型能快速產(chǎn)出初稿、改寫、續(xù)寫與多版本風(fēng)格文案，適合SEO/長(zhǎng)尾內(nèi)容；校對(duì)、語(yǔ)法優(yōu)化、摘要與多語(yǔ)種本地化可流水線化完成。

CNC數(shù)控機(jī)床編程員，主要負(fù)責(zé)將CAD模型轉(zhuǎn)為刀路與G-code，設(shè)定工藝參數(shù)、夾具、刀具路徑與工時(shí)優(yōu)化。

易被AI替代的原因主要包括CAM軟件已具備自動(dòng)刀路生成與優(yōu)化；AI可依據(jù)材料與幾何特征推薦參數(shù)并避碰；基于歷史加工數(shù)據(jù)的質(zhì)量預(yù)測(cè)與良率優(yōu)化可自動(dòng)調(diào)整程序。

播音員與電臺(tái)DJ，主要負(fù)責(zé)播報(bào)新聞/賽事、主持欄目、選曲編排、連線互動(dòng)與商業(yè)口播。

易被AI替代的原因主要包括文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音、聲音克隆能生成穩(wěn)定音色與多語(yǔ)言播報(bào)；自動(dòng)音樂(lè)編排與推薦成熟；常規(guī)播讀、環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換、廣告口播模板化程度高，可批量生成。

總結(jié)發(fā)現(xiàn)，這些高概率被AI替代的崗位的共性是：信息密集、規(guī)則清晰、可數(shù)字化、重復(fù)性強(qiáng)。

而AI在語(yǔ)言處理、檢索歸納、流程自動(dòng)化與語(yǔ)音交互方面的能力正是AI最大的傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)。

當(dāng)然，這些崗位短時(shí)間內(nèi)也不會(huì)徹底消失，AI落地時(shí)仍有一些長(zhǎng)尾問(wèn)題需解決，行業(yè)高手可以暫時(shí)松一口氣了。

哪些工作不容易被AI替代

微軟也同時(shí)在論文中幫我們分析出了最不容易被AI替代的40個(gè)崗位：

前十個(gè)崗位分別是：

采血護(hù)士、護(hù)工、危險(xiǎn)品清除工、油漆和抹灰等輔助工、防腐整復(fù)師、工廠與系統(tǒng)操作員、口腔醫(yī)生、汽車玻璃安裝維修工、輪機(jī)員、輪胎修理與更換工。

我們可以很容易地看到這些職業(yè)的一個(gè)顯著共性：需要專業(yè)的體力勞動(dòng)。

與真實(shí)物理世界進(jìn)行交互，是AI相對(duì)的短板。

很多我們習(xí)以為常的簡(jiǎn)單動(dòng)作，都可能對(duì)AI造成巨大的阻礙。

具身智能的發(fā)展，距離真正大規(guī)模實(shí)用化替代人類，還有很多技術(shù)難關(guān)要闖。

Hinton的判斷沒(méi)有錯(cuò)，水管工最能抵御AI帶來(lái)的失業(yè)潮。

除此之外，醫(yī)療行業(yè)也是一個(gè)AI難以攻克的堡壘。

部分原因是由于健康信息隱私性要求較高，監(jiān)管很嚴(yán)格，只有不到10%的手術(shù)數(shù)據(jù)可以公開(kāi)獲取，數(shù)據(jù)流通性較差。

安全、倫理、合規(guī)、信任，這些對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，也是工作技能指標(biāo)之外，難以逾越的門檻。

另外也需要注意，這并不意味著這些崗位就是絕對(duì)安全的，不需要了解任何AI的。

AI會(huì)為各行各業(yè)賦能，即使在這些行業(yè)中無(wú)法替代人類，善用AI和不善用AI的從業(yè)者之間的工作效率也會(huì)有顯著差異。

值得注意的是，AI并不是只對(duì)高薪工作有影響，而是主要取決于你的工作中要處理的信息量是否夠多，這是AI的工作舒適區(qū)。

不論你現(xiàn)在或?qū)?lái)要從事什么工作，善用而不是依賴AI，不斷提升AI技能，總會(huì)是一個(gè)很棒的選擇！