GPT-5發(fā)布以來，路由架構(gòu)是最受關(guān)心的部分之一。

它不僅實現(xiàn)了多個模型統(tǒng)一調(diào)度，而且還藏著奧特曼的諸多小心思。

比如成本更可控、悄悄識別意圖插入廣告等。

但是由于GPT-5不開源，這個框架具體啥情況咱們也都無從得知。

不過，最近開源社區(qū)出現(xiàn)了一個類似版本——Arch-Router，它會結(jié)合任務(wù)領(lǐng)域（如金融、法律）和具體動作（如摘要、生成代碼）來制定路由策略，并連接到最適合的模型，與人類的偏好對齊。

順著這個“開源版本”，GPT-5路由系統(tǒng)背后，OpenAI的更多設(shè)計也浮出水面。

什么是路由框架？

現(xiàn)有的路由方法主要分為兩類，一類是任務(wù)型路由，將用戶的請求直接導(dǎo)向處理特定任務(wù)的預(yù)定義模型；

另一類則是基于性能的路由，通過成本-性能評分來調(diào)用最具性價比的模型。

然而，用戶的請求往往是模糊且主觀的，因此，上述的兩類路由往往難以精準(zhǔn)定位用戶偏好，從而無法給出滿意的回答。

為了解決上述問題，研究人員提出了我們開頭提到的——偏好對齊路由框架Arch-Router，根據(jù)用戶定義的偏好將路由策略和模型選擇統(tǒng)一起來。

在這個框架中，用戶使用領(lǐng)域-動作分類法（domain-action taxonomy）來定義自己的路由策略。

這模仿了人們通常描述任務(wù)的方式，從一個大的領(lǐng)域開始，然后逐漸縮小到一個具體的動作。例如從大的主題（金融、法律）開始，縮小到特定的動作（摘要或生成代碼）。

路由過程分為兩個階段：

首先，Arch-Router將用戶查詢與自然語言描述的路由策略進行匹配。例如，如果一個策略被描述為“生成代碼片段”，那么Arch-Router的任務(wù)就是識別出用戶是否有這個意圖，并選擇這個策略。

其次，一個映射函數(shù)將選定的策略連接到其指定的LLM（比如Claude），進而完成任務(wù)。

值得一提的是，Arch-Router具有極強的靈活性。每當(dāng)有新模型可用時，無需額外訓(xùn)練新的路由策略，只需要更新一個映射函數(shù)，將策略鏈接到最新的模型即可。

由此，用戶可以根據(jù)不斷變化的需求、性能優(yōu)化或新模型的出現(xiàn)來動態(tài)地重新配置路由，同時保留已學(xué)習(xí)的路由邏輯。

在GPT-5的介紹文檔中，這類基于偏好對齊的路由框架就占據(jù)了核心地位：

GPT-5是一個統(tǒng)一系統(tǒng)，包含一個智能高效的模型用于回答大多數(shù)問題，一個用于處理更復(fù)雜問題的深度推理模型（GPT-5思考模式），以及一個實時路由器，根據(jù)對話類型、問題復(fù)雜度、工具需求和用戶明確意圖（例如提示中說“認(rèn)真思考這個”）快速決定使用哪個模型。

總結(jié)一下就是，GPT-5內(nèi)部的路由框架能夠根據(jù)問題類型、難度和用戶意圖自動選擇輕量模型或思考模型，從而在成本和性能之間找到平衡。

不過，不同于Arch-Router只是提升模型的意圖識別能力，GPT-5的路由框架被設(shè)計成驅(qū)動ChatGPT下一階段發(fā)展的核心樞紐。

更好平衡成本，還能轉(zhuǎn)化流量

為什么路由是GPT-5的核心樞紐？因為它同時解決了兩件最難的事：

一是在用戶規(guī)模暴漲而每次推理都有成本的前提下，把成本與性能進行動態(tài)匹配；二是如何在不把體驗做成廣告的情況下，把免費流量轉(zhuǎn)化為真實營收。

近三年里，ChatGPT從“未進前100的網(wǎng)站”躍升至全球第五，其規(guī)模超過了X/Twitter、Reddit、Whats app、維基百科，并且正在迅速逼近Instagram、Facebook、Youtube和谷歌。

同時，在全球擁有7億周活躍用戶的同時，GPT還有著最快的用戶增速。不過，這7億用戶里的99%都是免費用戶。

此外，大模型的推理模式也意味著，如果想要獲得高質(zhì)量的輸出，就必須實施更多的推理步驟，更頻繁的工具調(diào)用，而這無疑將會顯著抬高單次響應(yīng)成本。

綜上，這就產(chǎn)生了一個讓奧特曼非常頭疼的問題——（免費）用戶越多、推理越多，成本支出就越多。

因為，在大模型里，每一次額外的推理都是真金白銀的可變成本。這與互聯(lián)網(wǎng)“用戶新增的邊際成本接近零”的“聚合理論”直覺相反。

像ChatGPT這樣的大模型平臺，每次推理（即每次生成答案）都要花費計算資源，產(chǎn)生成本。

這意味著它不可能對所有的用戶都開放無限免費的深度推理，但與此同時，它又必須保證一定的可靠性（推理額度），來擴展、留住免費用戶。

為了解決上述矛盾，就有了GPT-5這次的暴力更新——直接去除其他模型選項。

通過統(tǒng)一入口，讓系統(tǒng)自動根據(jù)用戶意圖、問題復(fù)雜度和工具需求，智能分配輕量模型或深度推理模型。

對于低價值、簡單的查詢，模型可以用輕量模型快速回答，降低推理成本。而對于高價值、復(fù)雜的商業(yè)查詢，模型則可以投入更多算力（更復(fù)雜的推理、更長的計算）。

這樣一來，路由框架掌握了“誰來答、答到什么深度、何時調(diào)用工具”的主動權(quán)，在體驗與成本之間做實時最優(yōu)分配。

當(dāng)解決了性能分配問題時，就該考慮錢了。

畢竟就像上面說的，大模型用的越多，虧得越多，

所以，哪怕GPT-5上線第一天，接觸推理模型的免費用戶數(shù)就增長了7倍，付費用戶數(shù)增長了3.5倍，問題的關(guān)鍵還是如何把99%免費用戶口袋中的錢塞進OpenAI自己的腰包

試想一下，如果你是山姆·奧特曼，你擁有全球最大的用戶觸達平臺之一，你該如何利用免費用戶？

你肯定第一時間想到了賣廣告，但GPT并沒有“直接”這么做。

奧特曼曾公開表示對廣告的厭惡態(tài)度：

我承認(rèn)，我討厭廣告，這是我個人的偏見。我認(rèn)為廣告對于早期互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式至關(guān)重要。我并非完全反對廣告，但廣告加上人工智能讓我感到特別不安。我感覺廣告是商業(yè)模式的最后手段。

不過，最近奧特曼的口風(fēng)有所松動：

我并非完全反對……如果你把我們比作社交媒體或網(wǎng)絡(luò)搜索，你就能看出它們正在被商業(yè)化……我們絕不想在法學(xué)碩士（LLM）的學(xué)習(xí)過程中修改任何東西……或許，如果你點擊了某個我們無論如何都會顯示的內(nèi)容，我們就能獲得一些交易收入，而且所有東西都是統(tǒng)一的，也許這樣可行。成為一家優(yōu)秀的廣告驅(qū)動型公司顯然是可能的，但顯然也存在一些問題。

OpenAI的Andrew Mayne更是在和奧特曼的對話中提到了相應(yīng)的應(yīng)用場景：

我很想通過ChatGPT完成所有的購買，因為我經(jīng)常覺得自己沒有做出最明智的決定。

這種曖昧的態(tài)度似乎意味著，當(dāng)大語言模型識別到用戶存在明確的商業(yè)意圖（如預(yù)訂、購買、出行等），路由可調(diào)度更多算力提供深度服務(wù)，并在交易中收取訂閱費、傭金或平臺分成。

相比直接插廣告，這更像一次智能的“代理服務(wù)”——這不是簡單把廣告塞進答案里，而是讓路由把高價值意圖引到“可轉(zhuǎn)化的決策路徑”上。

換句話說，要是您想跟GPT咨詢一些購買意見，那GPT就會給你好好回答一番，而在達成交易后，GPT就可以從提供的選項、鏈接的接口、調(diào)用的api中收點服務(wù)費。

不過，讓用戶間接付費并不是OpenAI最終的目的。

因為，GPT-5的介紹文件還這樣寫道：

路由會持續(xù)通過真實數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，包括用戶切換模型的行為、對回答的偏好評分以及準(zhǔn)確性評估，隨著時間不斷改進。一旦達到使用上限，每個模型的迷你版本會處理剩余的查詢。未來不久，我們計劃將這些能力整合到單一模型中

這就意味著，OpenAI真正想做的，是用路由機制掌控用戶與模型的交互路徑。

從你提問的那一刻起，系統(tǒng)就會判斷問題復(fù)雜度、意圖、工具需求，決定你走向輕量模型還是深度推理模型，并在必要時引導(dǎo)你接觸付費入口或品牌推薦。

這樣既能用低成本模型消化大部分免費流量，又能在高價值場景投入更多算力換取更高回報。

更關(guān)鍵的是，這套路由并不是固定規(guī)則，而是會根據(jù)真實使用數(shù)據(jù)不斷自我進化——它會觀察你是否切換模型、如何給答案打分、答案的準(zhǔn)確率如何，并用這些信息優(yōu)化決策邏輯。

即便你用到當(dāng)日限額，系統(tǒng)也會切到“迷你版”模型，確保交互不中斷。長遠來看，這種持續(xù)學(xué)習(xí)的路由最終會收斂到一個統(tǒng)一模型，既控制了成本，又牢牢鎖住了商業(yè)化的主動權(quán)。

由此，GPT既可以免費給普通用戶基礎(chǔ)服務(wù)，收攬新客戶；也可以靠“高價值商業(yè)交易”的傭金賺回推理成本，甚至盈利，而這一切都由統(tǒng)一的路由框架調(diào)度。

而普通用戶可憐的幾次套餐限額沒準(zhǔn)還被算進了廣告觀看的人頭次數(shù)。

所以，奧特曼讓99%的白嫖黨用上了類似o3的推理模型，還真不是在免費發(fā)福利。

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你可以想象在未來，通過GPT來預(yù)訂航班、購買商品、購買食物，GPT將鏈接到電商平臺、支付平臺、金融公司、乃至銀行，而這一切走過路過的企業(yè)、用戶、服務(wù)商都要給GPT交過路費。

盡管社交媒體仍然是當(dāng)前獲客最多的地方，但對于資本市場來說，誰擁有未來，誰就擁有一切。

毫無疑問，任何能夠并愿意降低獲客成本的公司都會樂于盡快行動和OpenAI合作。

ChatGPT將創(chuàng)造一個不同于線上和線下的第三消費空間，它能夠減少對客服、廣告、營銷和其他功能的依賴，從而降低運營成本。

而這一切將實現(xiàn)奧特曼式的廣告模式：沒有張貼海報，沒有巨型橫幅，沒有開屏廣告，也沒有插播。

有的只是你在和GPT談心時，精準(zhǔn)拿捏你消費訴求的“猜你喜歡”。