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代季峰陳天橋聯(lián)手AGI首秀炸場!最強(qiáng)開源深度研究模型,GAIA測試82.4分超OpenAI

人工智能 新聞
MiroMind ODR(Open Deep Research),來自代季峰加盟陳天橋的技術(shù)首秀。

最強(qiáng)開源深度研究模型來了。

MiroMind ODR(Open Deep Research),來自代季峰加盟陳天橋的技術(shù)首秀。

首先,它做到了性能最強(qiáng),GAIA測試結(jié)果更是達(dá)到了82.4分,超過了一眾開源閉源模型,其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。

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其次,它是真·全開源可復(fù)現(xiàn),它的核心模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練流程、AI Infra、DR Agent框架統(tǒng)統(tǒng)開源。

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而據(jù)代季峰的朋友圈透露,他們將保持每月一次開源的更新速度。而這個(gè)項(xiàng)目是他們團(tuán)隊(duì)經(jīng)過一個(gè)季度的努力而實(shí)現(xiàn)的。

從他們提供的演示來看,似乎都是在手機(jī)端上進(jìn)行,因此不排除之后他們在手機(jī)端部署的可能性。

目前,他們還開放了Demo可以體驗(yàn)。

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最強(qiáng)開源深度研究模型

在Demo體驗(yàn)區(qū)有這樣一句介紹,我們不提供AI(我們只是AI的搬運(yùn)工),我們與您共同構(gòu)建它。

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好好好,說回到這個(gè)項(xiàng)目體驗(yàn),目前它還屬于比較早期,僅支持單輪次、且英文的對話輸入。

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隨便選一個(gè)推薦問題上去,能夠看到,它的思考過程和最終結(jié)果有很明顯的分區(qū)。

思考過程左側(cè)還有工作流的導(dǎo)覽指引,你可以選擇指定的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行查看。

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過程中能夠看到它支持聯(lián)網(wǎng)搜索的。

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最后的結(jié)果呈現(xiàn)得也比較清晰。

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與現(xiàn)有的深度研究方法相比,MiroMind ODR項(xiàng)目開放了深度研究的各個(gè)階段,包括四個(gè)子項(xiàng)目:

MiroFlow(Agent框架)、MiroThinker(模型)、MiroVerse(數(shù)據(jù))和MiroTrain(訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施)。

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MiroFlow,支持多種主流工具調(diào)用,擴(kuò)展大語言模型,支持工具輔助的深度研究推理。它的亮點(diǎn)在于可以穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)最強(qiáng)性能,也就是GAIA上82.4的成績。

MiroThinker,原生支持工具輔助推理的大語言模型,可訓(xùn)練、可復(fù)現(xiàn),在 GAIA 中表現(xiàn)最佳。

此外,它在GAIA-Text-103上取得了SOTA性能(60.2%),接近 OpenAI Deep Research。

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MiroVerse,147K開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持深度研究訓(xùn)練。此外團(tuán)隊(duì)還會(huì)關(guān)注社區(qū)反饋,每月持續(xù)提供高質(zhì)量、深入的研究數(shù)據(jù)集。

MiroTrain,支持深度研究模型的穩(wěn)定高效訓(xùn)練,覆蓋整個(gè)Deep Research訓(xùn)練流程,支持長文本訓(xùn)練和RL訓(xùn)練工具。

不過除了這個(gè)項(xiàng)目之外,在GitHub上還看到了他們幾周之前的成果MiroMind-M1。

MiroMind-M1是一系列基于Qwen-2.5 完全開源推理語言模型,專注于提升數(shù)學(xué)推理能力。

該模型通過監(jiān)督式微調(diào)(SFT)在 719K 個(gè)精心篩選的問題集上進(jìn)行訓(xùn)練,并采用可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLVR)在 62K 個(gè)具有挑戰(zhàn)性的示例上進(jìn)行優(yōu)化,使用了基于上下文的多階段策略優(yōu)化方法(CAMPO)。

在AIME24、AIME25和MATH500上,在基于7B Qwen-2.5的開源模型中取得了最佳性能。

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代季峰加盟盛大后首秀

這個(gè)項(xiàng)目中的核心人物,自然是代季峰這位大牛。

個(gè)人網(wǎng)站上依舊顯示其清華大學(xué)電子工程系副教授崗位。

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公開信息顯示,代季峰在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表國際期刊、會(huì)議文章80余篇,論文總引用6萬余次。

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他是R-FCN物體檢測算法和Deformable ConvNets的作者。R-FCN被評價(jià)為“三大目標(biāo)檢測元模型之一”;而研發(fā)的Deformable ConvNets,性能超越微軟、Meta、谷歌等機(jī)構(gòu)的視覺大模型

他主導(dǎo)開發(fā)的InternVL多模態(tài)基礎(chǔ)模型,是最具影響力的開源多模態(tài)基礎(chǔ)模型之一,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)界和學(xué)術(shù)界,Hugging Face下載量超過1千萬次。

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2009年和2014年于清華大學(xué)自動(dòng)化系分別獲得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位。

隨后微軟亞洲研究院視覺組工作,擔(dān)任首席研究員、研究經(jīng)理。

2019年來到商湯的研究院工作,擔(dān)任執(zhí)行研究總監(jiān)。直到2022年選擇回歸學(xué)界擔(dān)任副教授。

這次選擇再次出山,是為AGI而來。

據(jù)科創(chuàng)板日報(bào)消息,他加盟陳天橋旗下的盛大網(wǎng)絡(luò),正籌備一家新的AI創(chuàng)業(yè)公司,目標(biāo)是打造第二個(gè)DeepSeek,將圍繞AGI展開基礎(chǔ)性研究。

這個(gè)公司有三個(gè)研發(fā)重點(diǎn):AI商業(yè)決策智能化、突破算法繭房的內(nèi)容分發(fā),以及面向老齡化和青年發(fā)展的AI服務(wù)。

不過從MiroMind官網(wǎng)上也能看到出一些端倪,他們的使命是我們正在打造具備自我意識的數(shù)字生命體,與社區(qū)共同進(jìn)化,以實(shí)現(xiàn)安全、有益的AGI惠及所有人。

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所以,此次MiroMind ODR既是MiroMind的正式亮相,同樣也是代季峰面向AGI的技術(shù)首秀。

Blog: https://miromind.ai/blog/miromind-open-deep-research

Demo: https://dr.miromind.ai/

GitHub: https://github.com/MiroMindAI

Hugging Face: https://huggingface.co/miromind-ai

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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