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字節(jié)跳動(dòng)重磅開源Coze Studio,Dify等開源工作流平臺(tái)涼涼?

人工智能 開源
字節(jié)跳動(dòng)全面開源其AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)Coze的核心組件——Coze Studio(開發(fā)平臺(tái))和Coze Loop(運(yùn)維平臺(tái)),這一動(dòng)作對Dify等開源工作流平臺(tái)構(gòu)成顯著沖擊。

字節(jié)跳動(dòng)全面開源其AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)Coze的核心組件——Coze Studio(開發(fā)平臺(tái))和Coze Loop(運(yùn)維平臺(tái)),這一動(dòng)作對Dify等開源工作流平臺(tái)構(gòu)成顯著沖擊。

Coze Studio的功能矩陣(Prompt、RAG、Plugin、Workflow)與Dify的核心優(yōu)勢高度重疊。兩者均提供可視化設(shè)計(jì)與編排工具,開發(fā)者可以通過零代碼或低代碼的方式,快速打造和調(diào)試智能體、應(yīng)用和工作流,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用開發(fā)和更多定制化業(yè)務(wù)邏輯。

商業(yè)模式的直接沖擊

Dify的“開源+增值服務(wù)”模式受挑戰(zhàn)

Dify此前憑借開源核心框架吸引開發(fā)者,再通過云服務(wù)和企業(yè)級增值服務(wù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。而Coze Studio以Apache 2.0協(xié)議開源,允許免費(fèi)商用及私有化部署,直接覆蓋Dify的核心收費(fèi)場景。

客戶分流與定價(jià)壓力

企業(yè)客戶(尤其是金融、政務(wù)等合規(guī)敏感領(lǐng)域)因數(shù)據(jù)安全顧慮曾傾向Dify的私有化方案。Coze開源后提供同等能力,且背靠字節(jié)生態(tài)(如抖音、飛書集成),可能分流Dify的高價(jià)值客戶。 部分中小廠商甚至可能放棄自研Agent平臺(tái),直接基于Coze Studio二次開發(fā)以降低成本。

Docker部署Coze Studio

前提:已安裝好Docker。部署步驟:

1. 克隆代碼

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2. 配置模型復(fù)制模板配置文件到backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

cd coze-studio
# 復(fù)制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

修改backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

  • meta.conn_config.api_key:填入doubao-seed-1.6模型服務(wù)的API Key。詳情:https://www.volcengine.com/docs/82379/1541594
  • meta.conn_config.model:填入doubao-seed-1.6模型服務(wù)的Endpoint ID。詳情:https://www.volcengine.com/docs/82379/1099522

3. 啟動(dòng)服務(wù)

cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d

如果你無法下載docker鏡像,參考徹底解決Docker鏡像無法下載

需要下載的鏡像列表:

alpine/curl:8.12.1
arigaio/atlas:0.35.0-community-alpine
bitnami/elasticsearch:8.18.0
bitnami/etcd:3.5
bitnami/redis:8.0
milvusdb/milvus:v2.5.10
minio/mc:RELEASE.2025-05-21T01-59-54Z-cpuv1
minio/minio:RELEASE.2025-06-13T11-33-47Z-cpuv1
mysql:8.4.5
nsqio/nsq:v1.2.1
opencoze/opencoze:latest

4. 訪問服務(wù)啟動(dòng)服務(wù)后,通過瀏覽器打開http://localhost:8888,即可訪問Coze Studio。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: AI大模型應(yīng)用開發(fā)
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