近日，由中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的首屆央國(guó)企數(shù)智化與轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略成果發(fā)布會(huì)在北京中國(guó)信息通信研究院成功舉辦。本次發(fā)布會(huì)以 “數(shù)智為路，戰(zhàn)略致遠(yuǎn)” 為主題，邀請(qǐng)了來(lái)自政產(chǎn)學(xué)研用等領(lǐng)域的 120 余家央國(guó)企及產(chǎn)業(yè)單位代表參會(huì)。會(huì)上重磅發(fā)布了《央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告（2025）》（簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），本文將對(duì)報(bào)告核心內(nèi)容進(jìn)行解讀。

《報(bào)告》全景解析央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

《報(bào)告》基于對(duì) 134 家央國(guó)企的調(diào)研數(shù)據(jù)與行業(yè)實(shí)踐，全面剖析了央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的總體現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)方向，并對(duì)通信、金融、能源、交通、制造等重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型情況做了分析，核心結(jié)論如下：

一、央國(guó)企數(shù)智化基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí)，呈現(xiàn)向縱深發(fā)展的態(tài)勢(shì)

調(diào)研顯示，超八成央國(guó)企已邁入更深層次的轉(zhuǎn)型階段。其中，39.7%的企業(yè)處于全面轉(zhuǎn)型階段，實(shí)現(xiàn)了跨部門協(xié)同和智能決策體系建設(shè)；32.1%的企業(yè)處于整合階段，集中在單一領(lǐng)域縱深的全流程數(shù)字化貫通；17.9%的企業(yè)處于轉(zhuǎn)型最高階的生態(tài)階段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)外輸出賦能并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

二、重點(diǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型差異化顯著，各領(lǐng)域依托產(chǎn)業(yè)特性縱深發(fā)展

通信行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型階段領(lǐng)先，技術(shù)應(yīng)用全面，處于全面轉(zhuǎn)型階段和生態(tài)轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)分別達(dá)到41.7%和33.3%，聚焦 5G、AI、云計(jì)算全場(chǎng)景應(yīng)用，信創(chuàng)軟件投入占比91.7%，人才供給相對(duì)充足；

金融行業(yè)企業(yè)重視技術(shù)應(yīng)用，業(yè)財(cái)融合成熟，72.7%的企業(yè)投入數(shù)字基建，實(shí)現(xiàn)AI 深度賦能業(yè)財(cái)體系；

能源行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型政策驅(qū)動(dòng)因素顯著，占比為90%，智能制造（60%）與智慧供應(yīng)鏈（40%）為核心場(chǎng)景，側(cè)重產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同（供應(yīng)鏈協(xié)同占比 90%）；

交通行業(yè)企業(yè)效率驅(qū)動(dòng)突出，云計(jì)算（90.9%）與大數(shù)據(jù)（81.8%）應(yīng)用廣泛，設(shè)備管理（72.7%）與供應(yīng)鏈優(yōu)化為轉(zhuǎn)型重點(diǎn)對(duì)象；

制造業(yè)企業(yè)技術(shù)變革成為轉(zhuǎn)型主導(dǎo)因素（88.9%），智能制造 AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全覆蓋，數(shù)字基建投入占比 88.9%，但系統(tǒng)孤島問(wèn)題顯著（66.7%）。

三、轉(zhuǎn)型深層矛盾尚未根本解決，六大核心挑戰(zhàn)亟待突破

央國(guó)企在戰(zhàn)略、組織、技術(shù)、數(shù)據(jù)、生態(tài)及人才等層面仍面臨協(xié)同不足、適配性弱、治理滯后等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，需系統(tǒng)性突破以釋放轉(zhuǎn)型效能。

戰(zhàn)略層面，調(diào)研顯示21.8%的企業(yè)存在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行脫節(jié)問(wèn)題，傳統(tǒng)考核體系難以匹配轉(zhuǎn)型長(zhǎng)期性需求，導(dǎo)致資源分配偏向短期效益；

組織層面，59.7%的企業(yè)面臨人員能力斷層，業(yè)務(wù)與技術(shù)部門目標(biāo)分化，50%的企業(yè)存在跨部門協(xié)同障礙，“數(shù)字孤島”阻礙數(shù)據(jù)流動(dòng)；

技術(shù)層面，42.5%的企業(yè)面臨核心技術(shù)自主化挑戰(zhàn)，國(guó)產(chǎn)替代生態(tài)兼容性瓶頸顯著；

數(shù)據(jù)層面，67.9%的企業(yè)受數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題困擾，內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難以實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同，且44.9%的企業(yè)存在數(shù)據(jù)人才缺口；

生態(tài)層面，41%的行業(yè)處于“局部突破期”，全鏈協(xié)同不足，央國(guó)企在供應(yīng)鏈整合中的引領(lǐng)作用未充分發(fā)揮；

人才層面，64.1%的企業(yè)面臨數(shù)字化人才短缺，復(fù)合型人才供給不足。

四、方法論體系迭代升級(jí)，構(gòu)建科學(xué)評(píng)估與規(guī)劃支撐體系

報(bào)告推出《企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型（IOMM 3.0）》，以“六大能力域×六大價(jià)值導(dǎo)向×五級(jí)成熟度等級(jí)”構(gòu)建評(píng)估體系，為企業(yè)轉(zhuǎn)型能力精準(zhǔn)畫像；《DISP：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方法論》從戰(zhàn)略層、設(shè)計(jì)層、實(shí)施層和治理層四個(gè)層級(jí)構(gòu)建規(guī)劃方法和指導(dǎo)體系，助力企業(yè)精準(zhǔn)把握數(shù)字化方向，科學(xué)、有效、系統(tǒng)地開展數(shù)字化規(guī)劃工作。

五、七大未來(lái)方向勾勒轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與價(jià)值重構(gòu)

展望 “十五五”，央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型需以 “創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色賦能、生態(tài)協(xié)同”為主線，從 技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)升級(jí)、組織變革、數(shù)據(jù)賦能、人才升級(jí)、生態(tài)融合、綠色發(fā)展 七大維度構(gòu)建系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型體系。

1.以技術(shù)創(chuàng)新為核心引擎，聚焦生成式 AI、量子計(jì)算等前沿技術(shù)突破，增強(qiáng)數(shù)智技術(shù)儲(chǔ)備，搶占產(chǎn)業(yè)技術(shù)制高點(diǎn)； 

2.以業(yè)務(wù)升級(jí)重塑產(chǎn)業(yè)格局，推進(jìn) “黑燈工廠” 規(guī)?；c智慧能源場(chǎng)景創(chuàng)新落地，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)效率躍升、能源管理精細(xì)化，重塑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)； 

3.以組織變革構(gòu)建柔性協(xié)同架構(gòu)，打破部門壁壘，激活組織效能，實(shí)現(xiàn)組織敏捷響應(yīng)，破除協(xié)作梗阻，提升管理協(xié)同效率； 

4.以數(shù)據(jù)賦能推動(dòng)要素資產(chǎn)化與合規(guī)流通，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值乘數(shù)效應(yīng)，支撐精準(zhǔn)決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式； 

5.以人才升級(jí)打造 “技術(shù) + 業(yè)務(wù)” 復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，強(qiáng)化數(shù)智轉(zhuǎn)型人才支撐，填補(bǔ)數(shù)智能力缺口，保障轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略高效落地； 

6.以生態(tài)融合引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，聚合伙伴共建數(shù)智生態(tài)體系，打通產(chǎn)業(yè)鏈資源堵點(diǎn)，加速技術(shù) - 場(chǎng)景轉(zhuǎn)化，共筑創(chuàng)新生態(tài)； 

7.以綠色發(fā)展為導(dǎo)向，通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能 “雙碳”，勾勒全維度綠色轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，推動(dòng)能源高效利用、碳排放可視可控，筑牢綠色發(fā)展基底。

報(bào)告目錄

第一章 央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景

一、政策解讀

二、意義與價(jià)值

三、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

第二章 央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體趨勢(shì)

一、調(diào)研數(shù)據(jù)說(shuō)明

二、轉(zhuǎn)型總體情況

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

四、數(shù)字化管理體系

五、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系

六、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

七、數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)

八、數(shù)字化生態(tài)體系建設(shè)

九、常用標(biāo)準(zhǔn)及方法論體系

十、轉(zhuǎn)型成效評(píng)估

第三章 央國(guó)企重點(diǎn)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

一、通信行業(yè)

二、金融行業(yè)

三、能源行業(yè)

四、交通行業(yè)

五、制造行業(yè)

第四章 央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論研究

一、《企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型（IOMM 3.0）》：綜合評(píng)價(jià)數(shù)智化轉(zhuǎn)型整體能力和價(jià)值水平

二、《DISP：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方法論》：為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供從戰(zhàn)略到實(shí)施的全流程規(guī)劃指導(dǎo)

第五章 央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來(lái)展望

一、技術(shù)創(chuàng)新：驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的核心引擎

二、業(yè)務(wù)升級(jí)：智能化重塑產(chǎn)業(yè)格局

三、組織變革：構(gòu)建柔性協(xié)同新架構(gòu)

四、數(shù)據(jù)賦能：釋放資產(chǎn)潛在價(jià)值

五、人才升級(jí)：打造數(shù)字化精英團(tuán)隊(duì)

六、生態(tài)融合：構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同新生態(tài)

七、綠色發(fā)展：數(shù)字化助力可持續(xù)轉(zhuǎn)型

八、結(jié)語(yǔ)

報(bào)告參編單位

以下65家單位積極參與了本報(bào)告的編制，在報(bào)告編制過(guò)程中提出了大量寶貴的意見(jiàn)建議，對(duì)于報(bào)告的編制給予了大力支持，特此表示感謝（排名不分先后）。

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