在網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)日益復(fù)雜、各類(lèi)威脅不斷涌現(xiàn)的當(dāng)下，人工智能（AI）已然成為推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及提升安全防御能力的關(guān)鍵力量。AI正從根本上重塑BAS(入侵與攻擊模擬)，使其從傳統(tǒng)的“模擬驗(yàn)證工具”進(jìn)化為“智能對(duì)抗中樞”。其核心價(jià)值在于：通過(guò)賦能動(dòng)態(tài)攻擊生成、自適應(yīng)路徑探索、智能化結(jié)果分析與自動(dòng)化策略閉環(huán)，將BAS的全生命周期智能化。這不僅極大地提升了驗(yàn)證的真實(shí)性與效率，更推動(dòng)了安全防御從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)測(cè)與自主免疫的顛覆性變革，最終致力于解決攻防不對(duì)等的核心挑戰(zhàn)。

國(guó)內(nèi)眾多廠(chǎng)商正積極投身于將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于BAS的各個(gè)層面，使其在攻擊模擬、結(jié)果分析、策略?xún)?yōu)化以及用戶(hù)交互等方面均取得了顯著突破，成功開(kāi)啟了智能安全驗(yàn)證的新篇章。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)化，未來(lái)BAS將超越傳統(tǒng)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)工具的范疇，真正成為企業(yè)構(gòu)建主動(dòng)防御體系、實(shí)現(xiàn)安全可量化、可視化的核心中樞，推動(dòng)安全防御模式從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)智能轉(zhuǎn)變。

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一、AI賦能BAS驗(yàn)證應(yīng)用現(xiàn)狀

AI技術(shù)作為當(dāng)今最具顛覆性的技術(shù)之一，正以突破性的速度滲透到各行各業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亦不例外。對(duì)于入侵與攻擊模擬（BAS）技術(shù)而言，AI的深度融合正對(duì)行業(yè)生態(tài)產(chǎn)生深刻影響，并已在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)展現(xiàn)出其顯著的賦能作用。其核心在于，AI使得BAS能夠突破傳統(tǒng)預(yù)設(shè)攻擊和靜態(tài)威脅情報(bào)的局限性，實(shí)現(xiàn)了攻擊模擬化與對(duì)抗性增強(qiáng)，使得BAS不再是簡(jiǎn)單復(fù)現(xiàn)已知威脅，而是能夠主動(dòng)探索“未知威脅”，實(shí)現(xiàn)從“模擬”向“智能對(duì)抗”的演進(jìn)。同時(shí)，AI極大地提升了檢測(cè)與驗(yàn)證的精準(zhǔn)化與自動(dòng)化水平，能夠更高效地分析海量安全日志，有效識(shí)別模擬攻擊觸發(fā)的異常，并優(yōu)化誤報(bào)。

此外，AI還支撐了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精細(xì)化與業(yè)務(wù)價(jià)值的顯著化，使得BAS能夠?qū)⒓夹g(shù)風(fēng)險(xiǎn)與具體的業(yè)務(wù)影響和財(cái)務(wù)損失進(jìn)行更精準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)，并智能推薦最優(yōu)化的修復(fù)優(yōu)先級(jí)。最終，具備強(qiáng)大AI能力的BAS正推動(dòng)安全產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)的演進(jìn)，使其不再是孤立的產(chǎn)品，而是成為其他安全產(chǎn)品的核心模塊或緊密伙伴，并加速邁向自動(dòng)化安全與自主防御，從根本上改變網(wǎng)絡(luò)安全的游戲規(guī)則，使防御方能夠更加主動(dòng)、更加智能地應(yīng)對(duì)復(fù)雜且無(wú)邊界的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

AI對(duì)BAS的賦能是多維度、全流程的，貫穿BAS的整個(gè)生命周期，從攻擊模擬的生成到防御驗(yàn)證的分析和優(yōu)化，在各個(gè)階段都發(fā)揮關(guān)鍵作用。

二、AI賦能BAS驗(yàn)證應(yīng)用現(xiàn)狀

AI技術(shù)作為當(dāng)今最具顛覆性的技術(shù)之一，正以突破性的速度滲透到各行各業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亦不例外。對(duì)于入侵與攻擊模擬（BAS）技術(shù)而言，AI的深度融合正對(duì)行業(yè)生態(tài)產(chǎn)生深刻影響，并已在多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)展現(xiàn)出其顯著的賦能作用。其核心在于，AI使得BAS能夠突破傳統(tǒng)預(yù)設(shè)攻擊和靜態(tài)威脅情報(bào)的局限性，實(shí)現(xiàn)了攻擊模擬化與對(duì)抗性增強(qiáng)，使得BAS不再是簡(jiǎn)單復(fù)現(xiàn)已知威脅，而是能夠主動(dòng)探索未知威脅，實(shí)現(xiàn)從模擬向智能對(duì)抗的演進(jìn)。同時(shí)，AI極大地提升了檢測(cè)與驗(yàn)證的精準(zhǔn)化與自動(dòng)化水平，能夠更高效地分析海量安全日志，有效識(shí)別模擬攻擊觸發(fā)的異常，并優(yōu)化誤報(bào)。

此外，AI還支撐了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精細(xì)化與業(yè)務(wù)價(jià)值的顯著化，使得BAS能夠?qū)⒓夹g(shù)風(fēng)險(xiǎn)與具體的業(yè)務(wù)影響和財(cái)務(wù)損失進(jìn)行更精準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)，并智能推薦最優(yōu)化的修復(fù)優(yōu)先級(jí)。最終，具備強(qiáng)大AI能力的BAS正推動(dòng)安全產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)的演進(jìn)，使其不再是孤立的產(chǎn)品，而是成為其他安全產(chǎn)品的核心模塊或緊密伙伴，并加速邁向自動(dòng)化安全與自主防御，從根本上改變網(wǎng)絡(luò)安全的游戲規(guī)則，使防御方能夠更加主動(dòng)、更加智能地應(yīng)對(duì)復(fù)雜且無(wú)邊界的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

AI對(duì)BAS的賦能是多維度、全流程的，貫穿BAS的整個(gè)生命周期，從攻擊模擬的生成到防御驗(yàn)證的分析和優(yōu)化，在各個(gè)階段都發(fā)揮關(guān)鍵作用。

三、AI賦能攻擊模擬和仿真能力

AI技術(shù)正全面重塑BAS的攻擊模擬能力，使其能夠模擬出更為真實(shí)、智能且具對(duì)抗性的攻擊行為，有效突破傳統(tǒng)固定腳本和已知威脅的局限，是實(shí)現(xiàn)高級(jí)別主動(dòng)防御的重要支撐。

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1）AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)攻擊生成

AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)攻擊生成與自動(dòng)化攻擊編排使攻擊模擬更具適應(yīng)性和不可預(yù)測(cè)性。傳統(tǒng)BAS攻擊庫(kù)依賴(lài)人工和定期更新，在面對(duì)新型或變種攻擊時(shí)響應(yīng)延遲且易被識(shí)別攔截。AI技術(shù)的應(yīng)用，尤其是生成式智能的能力，促使BAS產(chǎn)品能夠分析海量威脅情報(bào)和漏洞數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)的、更難檢測(cè)的攻擊載荷（Payload）和測(cè)試示例，有效應(yīng)對(duì)新型威脅。使BAS系統(tǒng)能夠依據(jù)目標(biāo)環(huán)境特點(diǎn)、防御設(shè)備反饋和歷史攻防數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成具備混淆、規(guī)避防御特征的新型Payload。

引入AI的優(yōu)勢(shì)包括：

? 動(dòng)態(tài)攻擊生成，利用生成式AI和大語(yǔ)言模型，能依據(jù)目標(biāo)環(huán)境動(dòng)態(tài)生成高仿真攻擊載荷，有效應(yīng)對(duì)新型威脅；

? 自動(dòng)化攻擊編排，可智能編排攻防演練劇本和攻擊場(chǎng)景，提升攻擊模擬的逼真度與效率；

? 分析威脅情報(bào)與學(xué)習(xí)攻擊模式，通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)攻擊者模式，精準(zhǔn)識(shí)別利用漏洞；

? 混淆、規(guī)避防御特征與提升隱蔽性，生成難以檢測(cè)的惡意代碼，提高攻擊隱蔽性和欺騙性；

? 降低門(mén)檻與提升效率，自動(dòng)化編寫(xiě)攻擊向量和劇本，減輕安全運(yùn)營(yíng)人員負(fù)擔(dān)；

? 理解攻擊上下文與防御機(jī)制，在對(duì)抗中提升自身能力，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)有效的攻擊模擬，為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供有力支持。

廠(chǎng)商案例

墨云科技擁有“一種基于深度學(xué)習(xí)的攻擊向量生產(chǎn)方法”等十多種AI相關(guān)專(zhuān)利，AI生成攻擊向量功能已完成研發(fā)，具備AI驅(qū)動(dòng)的智能攻擊，能夠分析海量網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別并利用漏洞，生成復(fù)雜攻擊場(chǎng)景，精準(zhǔn)模擬真實(shí)網(wǎng)絡(luò)威脅。

塞訊科技利用生成式AI，可針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)攻擊動(dòng)作實(shí)時(shí)生成多種攻擊變種，使模擬攻擊行為更逼真且難以被傳統(tǒng)簽名檢測(cè)，能深度檢驗(yàn)防御體系在面對(duì)未知威脅時(shí)的自適應(yīng)能力，有效發(fā)現(xiàn)防御盲區(qū)。

賽寧網(wǎng)安產(chǎn)品支持AI自動(dòng)生成模擬攻擊行為和攻擊劇本。

矢安科技擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“基于攻擊用例的攻擊向量生成”的相關(guān)專(zhuān)利，基于生成式AI自動(dòng)化生成攻擊向量、攻擊劇本及欺詐性文字及語(yǔ)音，從而提升運(yùn)營(yíng)效率50%以上、提高攻擊用例質(zhì)量并降低運(yùn)營(yíng)門(mén)檻，使得重大漏洞攻擊用例響應(yīng)、更新時(shí)間縮短至2小時(shí)以?xún)?nèi)。

知其安目前主要利用AI編寫(xiě)攻擊用例，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)AI生成可用的用例，用于替代人工的部分機(jī)械工作。

其他各大廠(chǎng)商在未來(lái)規(guī)劃中積極布局，例如長(zhǎng)亭科技正在引入LLM（大語(yǔ)言模型）能力支持驗(yàn)證臺(tái)詞的生成。華云安未來(lái)規(guī)劃中將利用AI動(dòng)態(tài)生成攻擊Payload，以及使用AI生成偽裝內(nèi)容進(jìn)行社工類(lèi)攻擊。綠盟科技規(guī)劃中將通過(guò)生成式AI模擬攻擊路徑，并通過(guò)對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）模擬攻擊者行為，動(dòng)態(tài)生成潛在攻擊鏈。

2）基于AI優(yōu)化的自適應(yīng)攻擊

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，基于智能技術(shù)的自適應(yīng)攻擊決策正逐漸成為提升安全防護(hù)能力的重要方向。AI賦予BAS系統(tǒng)更高的自主性能力。傳統(tǒng)BAS產(chǎn)品依賴(lài)預(yù)設(shè)攻擊腳本和固定載荷，缺乏對(duì)防御方響應(yīng)的感知與調(diào)整能力。

引入AI智能技術(shù)使BAS系統(tǒng)能夠模擬攻擊者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的探索與試錯(cuò)過(guò)程，依據(jù)模擬過(guò)程中目標(biāo)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整攻擊策略與路徑，提升模擬攻擊的適應(yīng)性與成功率。使攻擊模擬更靈活逼真，自動(dòng)決策攻擊鏈中的下一步行動(dòng)，嘗試不同繞過(guò)技術(shù)，評(píng)估防御體系的韌性，并發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)固定腳本難以揭示的防御盲區(qū)。

未來(lái)，這種自適應(yīng)能力將推動(dòng)BAS模擬出更復(fù)雜、更難以預(yù)測(cè)的攻擊行為，助力企業(yè)構(gòu)建自適應(yīng)防御能力的韌性安全體系。

廠(chǎng)商案例

華云安系統(tǒng)可以根據(jù)任務(wù)配置在自主橫移過(guò)程中，自動(dòng)化選擇優(yōu)先控制的目標(biāo)及加載Exp、數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句、截屏等驗(yàn)證動(dòng)作。

墨云科技擁有一種基于知識(shí)圖譜的聯(lián)合利用方法、裝置、系統(tǒng)等專(zhuān)利，自動(dòng)優(yōu)化攻擊策略，根據(jù)目標(biāo)系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整，提升模擬攻擊的適應(yīng)性與成功率。

塞訊科技的AI攻擊引擎具備環(huán)境感知與自適應(yīng)調(diào)整能力。在模擬攻擊過(guò)程中，AI能根據(jù)防御方的實(shí)時(shí)響應(yīng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整后續(xù)的攻擊策略與路徑，模擬真實(shí)攻擊者“邊打邊看”的決策過(guò)程，有效評(píng)估體系化的協(xié)同防御韌性。

矢安科技的AI大腦能依據(jù)資產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)上下文信息，主動(dòng)對(duì)當(dāng)前環(huán)境做出判斷，并基于已有攻擊用例選擇最合適的攻擊劇本進(jìn)行攻擊模擬，并在未來(lái)能主動(dòng)進(jìn)行防護(hù)，實(shí)現(xiàn)基于AI的主動(dòng)安全。

未來(lái)，綠盟科技未來(lái)技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)包括智能響應(yīng)與策略調(diào)整，通過(guò)AI動(dòng)態(tài)生成潛在攻擊鏈并實(shí)時(shí)優(yōu)化防御策略推薦。矢安科技計(jì)劃實(shí)現(xiàn)自動(dòng)決策攻擊鏈并評(píng)估防御體系的魯棒性。

3）AI輔助的攻擊路徑生成

AI輔助的攻擊路徑生成與探索在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域具有重要意義。AI輔助的攻擊路徑生成與探索，可以顯著提升驗(yàn)證的廣度和效率。手動(dòng)構(gòu)建復(fù)雜多階段攻擊場(chǎng)景耗時(shí)耗力且覆蓋范圍有限。AI技術(shù)能夠處理復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的智能模型，分析海量數(shù)據(jù)構(gòu)建攻擊圖結(jié)構(gòu)，結(jié)合知識(shí)圖譜與威脅情報(bào)、分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c資產(chǎn)漏洞信息等，從而為攻擊路徑的生成提供有力依據(jù)。

AI可以自主探索和推理最小阻力攻擊路徑，通過(guò)模擬黑客策略挖掘深層次風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)具備識(shí)別隱藏節(jié)點(diǎn)和未知路徑的能力，有效發(fā)現(xiàn)企業(yè)未察覺(jué)的潛在攻擊路徑。這種能力使得BAS能夠更便捷地模擬高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）攻擊，大幅提高攻擊場(chǎng)景構(gòu)建效率與覆蓋范圍。

廠(chǎng)商案例

塞訊科技的AI能夠基于對(duì)MITRE ATT&CK框架和真實(shí)威脅組織行為（IOB）的深度理解，將獨(dú)立的攻擊動(dòng)作智能編排為邏輯連貫、多階段的復(fù)雜攻擊路徑，使平臺(tái)能一鍵發(fā)起高度仿真的攻擊戰(zhàn)役，驗(yàn)證端到端的防御效果。

矢安科技將上線(xiàn)變種免疫性檢測(cè)功能，借助AS模塊配置各類(lèi)用例變種并自動(dòng)生成，提升安全產(chǎn)品對(duì)變種的檢出效率。未來(lái)研發(fā)重點(diǎn)在于基于智能驅(qū)動(dòng)的攻擊模擬，利用歷史攻防數(shù)據(jù)生成高精度攻擊用例。

未來(lái)，長(zhǎng)亭科技未來(lái)規(guī)劃AI將能整合滲透測(cè)試、漏洞管理、資產(chǎn)管理等各類(lèi)信息，從而生成更貼近客戶(hù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況的攻擊路徑，綠盟科技未來(lái)規(guī)劃將通過(guò)GAN（對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)）模擬攻擊者行為，結(jié)合實(shí)時(shí)威脅情報(bào)與資產(chǎn)上下文關(guān)系，動(dòng)態(tài)生成潛在攻擊鏈。

4）AI輔助的智能威脅情報(bào)分析與集成

智能威脅情報(bào)分析與集成可以確保攻擊模擬的及時(shí)性與精準(zhǔn)度。傳統(tǒng)威脅情報(bào)的更新和集成通常依賴(lài)人工或簡(jiǎn)單的自動(dòng)化腳本，效率有限，難以跟上快速變化的威脅形勢(shì)。

AI賦能使BAS能夠更高效地分析海量威脅情報(bào)，并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的攻擊用例。智能技術(shù)能夠?qū)μ崛〕龅耐{情報(bào)進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)，識(shí)別威脅趨勢(shì)、攻擊者群體以及新的攻擊模式，這有助于BAS平臺(tái)優(yōu)先模擬當(dāng)前最相關(guān)的威脅，并進(jìn)行趨勢(shì)分析，指導(dǎo)安全策略的制定，大幅提升威脅情報(bào)的處理效率和精準(zhǔn)度，確保BAS能夠模擬最新的、最相關(guān)的持續(xù)威脅。

廠(chǎng)商案例

華云安的產(chǎn)品攻擊向量均經(jīng)過(guò)外部情報(bào)平臺(tái)和大模型的安全分析與判定，確保其真實(shí)性。

塞訊科技的情報(bào)理念聚焦于攻擊者行為（IOB）。AI在其中扮演了“加速器”的角色，它能高效地從海量非結(jié)構(gòu)化情報(bào)中提取、分析并標(biāo)記攻擊者的技戰(zhàn)術(shù)，并快速將這些深度洞察轉(zhuǎn)化為平臺(tái)內(nèi)可執(zhí)行的最新攻擊用例，確保驗(yàn)證始終貼近真實(shí)威脅，目前已累計(jì)持續(xù)追蹤超過(guò)400+APT組織、250+勒索家族的信息。

矢安科技基于已有的覓影（AS EASM）外部攻擊面管理系統(tǒng)及知深攻防實(shí)驗(yàn)室的蜜網(wǎng)系統(tǒng)，可協(xié)同云端即時(shí)威脅情報(bào)驅(qū)動(dòng)，基于安全研究和威脅追蹤分析能力的底座，可全方位捕獲攻擊數(shù)據(jù)，并能從海量數(shù)據(jù)中提煉有價(jià)值信息。目前已累計(jì)持續(xù)追蹤超過(guò)300+勒索家族、50+威脅情報(bào)源及上千萬(wàn)條威脅情報(bào)數(shù)據(jù)。

未來(lái)，綠盟科技規(guī)劃結(jié)合實(shí)時(shí)威脅情報(bào)與資產(chǎn)上下文關(guān)系，動(dòng)態(tài)生成潛在攻擊鏈，并開(kāi)展多源數(shù)據(jù)融合與智能分析，構(gòu)建精確的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像。

四、AI賦能BAS評(píng)估與分析能力

AI在結(jié)果分析與策略?xún)?yōu)化方面的賦能：從海量數(shù)據(jù)到智慧決策。AI的賦能使得BAS能夠高效處理和理解海量、異構(gòu)的安全日志數(shù)據(jù)，并將驗(yàn)證結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的智能決策，從而顯著提升安全運(yùn)營(yíng)的效率和效果，實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營(yíng)的智能化和自動(dòng)化。

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1）輔助安全運(yùn)營(yíng)閉環(huán)分析與精準(zhǔn)告警

全自動(dòng)化智能日志閉環(huán)分析與精準(zhǔn)告警可以顯著提升安全運(yùn)營(yíng)效率。企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）面臨海量日志數(shù)據(jù)與告警疲勞的雙重挑戰(zhàn)，日志平臺(tái)及安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)可能存在處理延時(shí)過(guò)大問(wèn)題，導(dǎo)致告警遺漏。同時(shí)，傳統(tǒng)日志研判依賴(lài)復(fù)雜的文本匹配或正則表達(dá)式，對(duì)不同廠(chǎng)商和環(huán)境的日志需要單獨(dú)適配，泛化性不足。

利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的全自動(dòng)化智能日志閉環(huán)分析，通過(guò)智能解析與關(guān)聯(lián)分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)驗(yàn)證結(jié)果的自動(dòng)化閉環(huán)，高效地進(jìn)行任務(wù)調(diào)度、日志告警獲取與智能關(guān)聯(lián)分析，無(wú)需人工參與即可自動(dòng)輸出分析結(jié)果。運(yùn)用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化安全日志的智能解析與關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)學(xué)習(xí)與分析海量網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別并利用漏洞，生成復(fù)雜攻擊場(chǎng)景。

智能技術(shù)還能夠根據(jù)目標(biāo)系統(tǒng)響應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整攻擊策略，并提供報(bào)告分析功能，幫助用戶(hù)直觀了解問(wèn)題所在、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及修復(fù)方法。其自學(xué)習(xí)能力使其能夠在執(zhí)行過(guò)程中根據(jù)設(shè)備日志信息不斷調(diào)整和重新選擇路徑，并將結(jié)果反饋?zhàn)陨磉M(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化的閉環(huán)。可以顯著提升了日志分析的效率與準(zhǔn)確性，降低了誤報(bào)率，提供了更精準(zhǔn)的告警信息，幫助用戶(hù)快速定位和理解安全風(fēng)險(xiǎn)，并從多維度精準(zhǔn)量化網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)優(yōu)先級(jí)制定針對(duì)性防護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)防護(hù)。

廠(chǎng)商案例

華云安AI助手主要用于解釋攻擊和生成緩解建議，用戶(hù)反饋準(zhǔn)確度較好。尤其在邊界設(shè)備閉環(huán)策略生成方面，集成AI大模型自動(dòng)分析攻擊特征生成針對(duì)性攔截規(guī)則，可節(jié)省70%以上策略配置時(shí)間，并降低30%～50%的誤報(bào)率。

塞訊科技創(chuàng)新地應(yīng)用AI進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化安全日志的智能解析與關(guān)聯(lián)分析。AI能自動(dòng)對(duì)接收到的日志進(jìn)行范式化，并在驗(yàn)證后將不同來(lái)源的告警，智能關(guān)聯(lián)成完整的攻擊故事，精準(zhǔn)定位安全設(shè)備、流程或人員的防御弱點(diǎn)。

知其安基于大模型為用戶(hù)提供安全失效的排查和修復(fù)建議。支持50余類(lèi)安全產(chǎn)品日志格式實(shí)時(shí)解析與關(guān)聯(lián)分析，能使誤報(bào)率降至行業(yè)平均水平的三分之一，并通過(guò)智能決策系統(tǒng)自動(dòng)生成修復(fù)建議，提升運(yùn)維效率60%。

2）生成智能修復(fù)建議與自動(dòng)化策略更新。

智能修復(fù)建議生成與自動(dòng)化策略更新，加速問(wèn)題閉環(huán)與防御自適應(yīng)。BAS的價(jià)值不僅在于發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題，更在于推動(dòng)問(wèn)題解決與防御體系持續(xù)優(yōu)化。AI在此發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過(guò)智能決策系統(tǒng)自動(dòng)生成精準(zhǔn)修復(fù)建議，并驅(qū)動(dòng)防護(hù)策略更新。

其原理是智能模型學(xué)習(xí)大量漏洞修復(fù)知識(shí)、安全策略配置指南和攻擊防御模式，依據(jù)模擬攻擊結(jié)果、受影響資產(chǎn)及防御失效原因，提供具體可操作的加固建議，例如優(yōu)化WAF規(guī)則、更新EDR簽名庫(kù)、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)控制列表等。這種自動(dòng)化能力將安全運(yùn)營(yíng)閉環(huán)效率提升至新高度，實(shí)現(xiàn)防御的自主免疫。

廠(chǎng)商案例

華云安利用AI大模型能夠自動(dòng)分析攻擊特征，生成針對(duì)性的攔截規(guī)則，顯著提升安全運(yùn)營(yíng)效率與精準(zhǔn)度，并節(jié)省70%以上策略配置時(shí)間。

墨云科技利用智能技術(shù)分析攻擊報(bào)文，輔助研判攻擊，提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和修復(fù)建議，并依據(jù)執(zhí)行結(jié)果調(diào)整策略。

塞訊科技的AI助手，基于塞訊安全專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的RAG知識(shí)庫(kù)，能在驗(yàn)證后自動(dòng)生成可落地的緩解、修復(fù)或增補(bǔ)建議。它不僅能解釋失效原因，更能直接提供如Yara、Sigma等可執(zhí)行的檢測(cè)規(guī)則，極大加速?gòu)摹鞍l(fā)現(xiàn)”到“修復(fù)”的閉環(huán)效率。

矢安科技安全研究團(tuán)隊(duì)基于RAG技術(shù)及攻防實(shí)驗(yàn)室超過(guò)500篇的攻防文檔儲(chǔ)備形成的知識(shí)庫(kù)，可自動(dòng)化根據(jù)攻擊用例生成攻擊用例相關(guān)介紹、描述及修復(fù)建議，如可操作的修復(fù)建議，優(yōu)化攻擊鏈路上的薄弱點(diǎn)，以提升安全防御和運(yùn)營(yíng)能力。

3）智能威脅預(yù)測(cè)與構(gòu)建防御能力畫(huà)像

智能威脅預(yù)測(cè)與防御能力畫(huà)像構(gòu)建是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系實(shí)現(xiàn)安全前移的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

利用AI的強(qiáng)大分析能力可以對(duì)海量安全大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)?；诖髷?shù)據(jù)分析和智能模型，BAS系統(tǒng)能夠從歷史攻擊數(shù)據(jù)、威脅情報(bào)、企業(yè)內(nèi)部日志中識(shí)別模式與趨勢(shì)，預(yù)測(cè)潛在攻擊向量，提供智能威脅預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)防御建議。

同時(shí)，AI可構(gòu)建企業(yè)防御能力畫(huà)像，清晰展示企業(yè)在不同攻擊維度下的防護(hù)水平。其原理是智能模型能夠識(shí)別攻擊鏈薄弱點(diǎn)，并預(yù)測(cè)攻擊者最可能利用的路徑。這有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全關(guān)口前移，從事后被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向事前主動(dòng)預(yù)測(cè)與防御。

國(guó)內(nèi)多家網(wǎng)絡(luò)安全廠(chǎng)商積極投身于智能威脅預(yù)測(cè)與防御能力畫(huà)像構(gòu)建領(lǐng)域，展現(xiàn)出豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)創(chuàng)新。

廠(chǎng)商案例

墨云科技借助AI算法從多維度精準(zhǔn)量化網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)防御態(tài)勢(shì)可視化功能，提供持續(xù)性的防御態(tài)勢(shì)評(píng)估。

塞訊科技通過(guò)AI算法分析長(zhǎng)期的、周期性的驗(yàn)證結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)，為企業(yè)構(gòu)建動(dòng)態(tài)的防御能力畫(huà)像。精準(zhǔn)識(shí)別出在不同攻擊維度下的長(zhǎng)期薄弱環(huán)節(jié)，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)級(jí)，為安全投資和建設(shè)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。

五、利用拓展邊界，提升易用性

AI技術(shù)顯著拓展了BAS的應(yīng)用邊界，并極大提升了用戶(hù)使用體驗(yàn)，降低了BAS使用門(mén)檻，使其更易于普及并充分發(fā)揮價(jià)值。

圖片

1）社會(huì)工程學(xué)攻擊模擬的真實(shí)性提升

結(jié)合大語(yǔ)言模型（LLM）的強(qiáng)大文本生成能力，BAS產(chǎn)品能夠快速生成高度仿真的釣魚(yú)郵件模板和頁(yè)面。大語(yǔ)言模型可以根據(jù)指定場(chǎng)景生成語(yǔ)法流暢、內(nèi)容逼真的郵件文案和釣魚(yú)網(wǎng)站前端代碼，這不僅提升了社會(huì)工程學(xué)攻擊模擬的真實(shí)性、多樣性和隱蔽性，還大幅降低了人工制作成本與門(mén)檻。

廠(chǎng)商案例

長(zhǎng)亭科技借助智能技術(shù)將漏洞情報(bào)轉(zhuǎn)化為攻擊變種內(nèi)容，依據(jù)公開(kāi)漏洞情報(bào)快速生成攻擊樣本及變種，也可用于釣魚(yú)郵件內(nèi)容生成。

矢安科技的釣魚(yú)郵件場(chǎng)景已結(jié)合LLM、TTS等多模態(tài)模型，可快速生成釣魚(yú)郵件模板、頁(yè)面、語(yǔ)音等欺詐性?xún)?nèi)容。內(nèi)置了超過(guò)50+實(shí)戰(zhàn)化釣魚(yú)模板，可開(kāi)箱即用?？蓪?shí)現(xiàn)基于AI的釣魚(yú)郵件、釣魚(yú)電話(huà)、釣魚(yú)短信。

2）提升產(chǎn)品操作的易用性

AI的引入顯著提升了BAS產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)和操作便捷性。國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商積極探索利用AI提升產(chǎn)品易用性，例如，智能助手能夠幫助用戶(hù)理解平臺(tái)功能、攻擊腳本，并協(xié)助自動(dòng)化配置，使得初級(jí)安全人員也能快速掌握BAS。通過(guò)可視化度量模型，AI使用戶(hù)更直觀地理解安全態(tài)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，甚至支持通過(guò)自然語(yǔ)言操作產(chǎn)品，進(jìn)一步降低BAS使用門(mén)檻。

廠(chǎng)商案例

華云安利用AI助手解釋攻擊和生成緩解建議。

塞訊科技利用AI助手使用自然語(yǔ)言為用戶(hù)解釋復(fù)雜的攻擊腳本和載荷、協(xié)助自動(dòng)化配置、引導(dǎo)完成驗(yàn)證任務(wù)規(guī)劃，并能分析解讀最終結(jié)果，讓中級(jí)水平的工程師也能發(fā)揮出高級(jí)專(zhuān)家的效能。

矢安科技基于生成式AI及自身產(chǎn)品超過(guò)400篇知識(shí)文檔，形成知識(shí)庫(kù)及問(wèn)答助手，使用自然語(yǔ)言交互，基于用戶(hù)問(wèn)題自動(dòng)關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)，降低使用門(mén)檻，使中等水平的人員達(dá)到部分替代高水平人員的效果。

知其安利用AI替代編寫(xiě)用例這種純機(jī)械人工工作，用戶(hù)輸入想驗(yàn)證的漏洞或行為命令，AI可返回可用用例。

未來(lái)，墨云科技計(jì)劃通過(guò)大語(yǔ)言模型與AI溝通，實(shí)現(xiàn)高自動(dòng)化的融合，用戶(hù)只需描述業(yè)務(wù)場(chǎng)景和目標(biāo)，AI即可進(jìn)行分析判定、下發(fā)執(zhí)行，并直接分析執(zhí)行結(jié)果并提供優(yōu)化建議。綠盟科技計(jì)劃將利用風(fēng)云衛(wèi)和deepseek大模型，通過(guò)自然語(yǔ)言交互生成動(dòng)態(tài)修復(fù)建議。長(zhǎng)亭科技計(jì)劃利用LLM能力支持驗(yàn)證臺(tái)詞生成和結(jié)果可讀性。

3）解決攻防不對(duì)等問(wèn)題

AI的引入被視為解決攻防兩端信息和能力不對(duì)等問(wèn)題的關(guān)鍵戰(zhàn)略。通過(guò)AI賦能，BAS能夠模擬更復(fù)雜、更隱蔽的攻擊，同時(shí)也能更智能地分析防御結(jié)果，從而幫助企業(yè)在與攻擊者的較量中取得戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。

廠(chǎng)商案例

塞訊科技解決攻防不對(duì)等的根本，“將AI能力賦予防御方”，通過(guò)AI生成變種攻擊、模擬自適應(yīng)路徑、智能解讀結(jié)果并給出防御策略，本質(zhì)上是將頂級(jí)的攻擊思維和防御智慧自動(dòng)化、產(chǎn)品化，讓企業(yè)在與攻擊者的對(duì)抗中取得戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。

未來(lái)，綠盟科技計(jì)劃通過(guò)對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）模擬攻擊者行為，以及多路徑評(píng)估，動(dòng)態(tài)調(diào)整攻擊模擬路徑，應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的攻擊。墨云科技計(jì)劃通過(guò)分析海量網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)和自動(dòng)優(yōu)化攻擊策略，幫助用戶(hù)提前洞察潛在風(fēng)險(xiǎn)。

六、AI賦能BAS驗(yàn)證的不足與未來(lái)展望

AI技術(shù)對(duì)BAS的賦能是多維度、全流程的，可貫穿BAS的整個(gè)生命周期，從攻擊模擬到結(jié)果分析和優(yōu)化，在各個(gè)階段都發(fā)揮關(guān)鍵作用。然而，盡管AI在BAS中展現(xiàn)出巨大潛力，當(dāng)前其應(yīng)用仍存在一些不足，他們也正是未來(lái)BAS技術(shù)發(fā)展的突破口和重要趨勢(shì)。

當(dāng)前AI賦能BAS的主要不足體現(xiàn)為對(duì)復(fù)雜對(duì)抗的理解有限和數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)。盡管AI能夠生成變異攻擊和輔助路徑探索，但在模擬人類(lèi)高級(jí)攻擊者（如頂尖紅隊(duì)專(zhuān)家）的創(chuàng)造性思維、跳出框架的創(chuàng)新攻擊手法，以及基于對(duì)目標(biāo)環(huán)境深度理解的零日利用方面，當(dāng)前AI仍難以完全企及。

此外，AI模型訓(xùn)練所需高質(zhì)量、大規(guī)模的攻擊數(shù)據(jù)和防御日志仍是挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的異構(gòu)性、標(biāo)注成本高，以及黑箱模型的解釋性不足，都可能影響AI判斷的準(zhǔn)確性和用戶(hù)對(duì)結(jié)果的信任度。未來(lái)，AI技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)BAS實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化、自適應(yīng)和預(yù)測(cè)性。

攻擊模擬化與對(duì)抗性將顯著增強(qiáng)，推動(dòng)BAS從模擬向智能對(duì)抗演進(jìn)。傳統(tǒng)的BAS模擬依賴(lài)預(yù)設(shè)的攻擊級(jí)別和威脅情報(bào)，這限制了其對(duì)抗性和真實(shí)性。利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù)，可賦予BAS系統(tǒng)更強(qiáng)的自主性，使其能夠自主探索更復(fù)雜、更具對(duì)抗性的攻擊路徑，甚至生成新的攻擊變種。

在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)不斷創(chuàng)造新的攻擊方式與防御系統(tǒng)角色識(shí)別攻擊兩者相互對(duì)抗迭代，從而能夠創(chuàng)造出更難被基于簽名的檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別的模擬攻擊，極大提高BAS發(fā)現(xiàn)零日漏洞、繞過(guò)高級(jí)防御系統(tǒng)以及識(shí)別未知威脅的能力。未來(lái)AI的發(fā)展將推動(dòng)BAS從模擬向智能對(duì)抗演進(jìn)，最終將BAS的能力推向能夠主動(dòng)尋找甚至創(chuàng)造威脅，實(shí)現(xiàn)從亡羊補(bǔ)牢到未雨綢繆的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

檢測(cè)與驗(yàn)證的精準(zhǔn)化與自動(dòng)化水平將大幅提升，實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化決策。AI賦能將使BAS能夠更高效、更精準(zhǔn)地分析海量安全日志和相關(guān)數(shù)據(jù)，有效解決傳統(tǒng)日志分析中誤報(bào)、漏報(bào)和效率低下的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和異常檢測(cè)算法能夠?qū)W習(xí)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和終端的行為模式，當(dāng)BAS模擬攻擊行為時(shí)，這些算法能夠識(shí)別與基線(xiàn)行為存在明顯偏差的事件或序列，即使這些事件未能被傳統(tǒng)規(guī)則檢測(cè)到，從而驗(yàn)證防御系統(tǒng)的深度檢測(cè)能力。

自然語(yǔ)言處理（NLP）將使非結(jié)構(gòu)化威脅情報(bào)中TTPs的提取和集成更加自動(dòng)化，顯著加速BAS攻擊庫(kù)的更新速度。這些能力將大幅降低安全分析師的工作量，提升安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）的自動(dòng)化水平，直接影響平均檢測(cè)時(shí)間（MTTD）和平均響應(yīng)時(shí)間（MTTR），未來(lái)AI賦能BAS將輔助安全運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化決策的實(shí)現(xiàn)，將安全團(tuán)隊(duì)從繁瑣的事務(wù)中解放出來(lái)。

風(fēng)險(xiǎn)確定的精細(xì)化與業(yè)務(wù)價(jià)值顯著化將成為AI賦能的重要方向。AI將使BAS能夠更準(zhǔn)確地將技術(shù)漏洞和攻擊路徑與具體的業(yè)務(wù)影響和財(cái)務(wù)損失進(jìn)行關(guān)聯(lián)。通過(guò)預(yù)測(cè)性分析，AI能夠綜合資產(chǎn)價(jià)值、業(yè)務(wù)流程、歷史事件和威脅情報(bào)等多種因素，構(gòu)建更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)量化模型，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分算法，并對(duì)漏洞和暴露面進(jìn)行智能優(yōu)先級(jí)排序。

這意味著B(niǎo)AS不僅能發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題，更能清晰地告訴企業(yè)這個(gè)漏洞被利用后對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，會(huì)損失多少錢(qián)。未來(lái)AI賦能BAS將從根本上改變安全部門(mén)向高層匯報(bào)安全績(jī)效的方式，使安全投資決策更加科學(xué)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從而提升安全在企業(yè)戰(zhàn)略層面的話(huà)語(yǔ)權(quán)和影響力。

安全產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)將進(jìn)一步演進(jìn)，邁向自動(dòng)化安全與自主防御。具備強(qiáng)大AI能力的BAS將不再是孤立的產(chǎn)品，而是成為EDR、SIEM、SOAR、云安全平臺(tái)等產(chǎn)品的核心模塊或緊密伙伴，推動(dòng)安全產(chǎn)品向一體化、平臺(tái)化發(fā)展。這意味著B(niǎo)AS的驗(yàn)證結(jié)果能夠自動(dòng)驅(qū)動(dòng)其他安全產(chǎn)品的策略調(diào)整、SOAR劇本的執(zhí)行，以及漏洞管理流程的優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)安全能力螺旋式上升的自適應(yīng)安全。

同時(shí)，傳統(tǒng)的安全咨詢(xún)和滲透測(cè)試服務(wù)也將升級(jí)，更多地關(guān)注AI驅(qū)動(dòng)的BAS策略設(shè)計(jì)、AI模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、AI結(jié)果解釋和高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理。市場(chǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和AI知識(shí)的復(fù)合型人才需求將大幅增加。未來(lái)AI將推動(dòng)BAS與其他安全能力深度融合，實(shí)現(xiàn)更高層次的模擬攻擊、發(fā)現(xiàn)漏洞、驗(yàn)證，并自動(dòng)觸發(fā)部分修復(fù)或調(diào)整防御策略，實(shí)現(xiàn)自主級(jí)別的防御，從根本上改變網(wǎng)絡(luò)安全的游戲規(guī)則，使防御方能夠更加主動(dòng)、更加智能地應(yīng)對(duì)復(fù)雜且無(wú)邊界的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

結(jié)語(yǔ)：AI驅(qū)動(dòng)，開(kāi)啟安全驗(yàn)證新紀(jì)元

AI技術(shù)在BAS領(lǐng)域的深度融合，正為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防御帶來(lái)革命性的變革。不僅提升了攻擊模擬的智能化和真實(shí)性，更在安全運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和策略?xún)?yōu)化方面實(shí)現(xiàn)了前所未有的自動(dòng)化和效率提升。隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，BAS將不再僅僅是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的工具，而是真正成為企業(yè)構(gòu)建主動(dòng)防御體系、實(shí)現(xiàn)安全可量化、看得見(jiàn)的智能安全大腦，開(kāi)啟安全驗(yàn)證的新紀(jì)元，推動(dòng)安全防御從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)智能的根本性轉(zhuǎn)變。