AI馴服人類第一步：教人重新說英語？

最近，越來越多的媒體發(fā)現(xiàn)：說話的方式，越來越像ChatGPT了！

這不是模仿，而是「入侵」。

潛移默化之中，人類被AI「同化」：

AI不僅入侵了你的筆端，

還悄悄占領(lǐng)了你的大腦。

最終，從你口中傾瀉而出！

說英語的小心了！

ChatGPT正給你洗腦

最新的arxiv預(yù)印給出了驚人的結(jié)論：ChatGPT可能正在悄悄改變我們的用詞習(xí)慣。

無論你覺得它方便，還是感到不安，ChatGPT都已悄然成為寫作、搜索甚至日常對話的常駐嘉賓，一點點重塑我們的語言和思維方式。

此同時，網(wǎng)絡(luò)上掀起了熱議：

是否能通過「破折號」這類細節(jié)，一眼識破AI寫的內(nèi)容？

答案或許正在改變。

然而，這項新研究卻給了出人意料的答案：「AI痕跡」正在變得越來越難以識別——因為人類的語言風(fēng)格，正在越來越像ChatGPT。

研究人員發(fā)現(xiàn)，自ChatGPT推出以來，短短18個月，人們在日常交流中使用的所謂「GPT詞匯」（GPT words）飆升。

這是來自德國馬普人類發(fā)展研究所（Max Planck Institute for Human Development，MPIB）的最新的研究。

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2409.01754

已有研究指出ChatGPT會影響人類的書面表達方式，但這一次，研究者想知道，AI的迅速普及是否也正在悄悄改變我們的「說話方式」。

為了這項研究，數(shù)百萬頁的電子郵件、文章、學(xué)術(shù)論文和新聞報道上傳到ChatGPT，進行潤色。

然后，研究人員分析AI更偏好的詞匯，比如「delve」「realm」「meticulous」等。他們稱這些為 GPT詞匯。

隨后，在超過36萬個YouTube視頻、77萬個播客片段中，他們追蹤這些詞匯的使用頻率變化，發(fā)現(xiàn)了驚人的上升曲線！

圖2：量化ChatGPT的詞匯偏好及其對人類交流的影響

（A）學(xué)術(shù)YouTube報告中「delve」一詞使用量的時間趨勢圖，顯示ChatGPT發(fā)布后該詞使用量顯著增加（與合成對照組相比p=0.010）

（B）ChatGPT詞匯偏好測量方法：通過對比人工撰寫文本與ChatGPT修改版本的詞頻分布，計算得出的對數(shù)比值（即GPT分?jǐn)?shù)）可量化特定詞匯被ChatGPT偏好的程度

（C）由GPT分?jǐn)?shù)測得的ChatGPT特征性詞匯（GPT詞匯集），不同版本ChatGPT對「delve」的強烈偏好具有一致性

（D）通過供體詞匯的凸組合構(gòu)建具有相似發(fā)布前模式的合成對照組，用于推斷因果影響

這項最新的研究卻告訴我們一個有趣的事實：這些「AI口音」可能越來越難以發(fā)現(xiàn)——因為人類的說話方式，正在逐漸變得像ChatGPT。

即便排除同義詞和腳本化內(nèi)容的影響，研究發(fā)現(xiàn)在英語口語中，GPT詞匯確實的使用率顯著攀升。

這項研究發(fā)人深省，但也有一些值得注意的限制。

首先，研究人員分析的數(shù)據(jù)來自特定的GPT模型：GPT-4、GPT-3.5-turbo、GPT-4-turbo和GPT-4o。這使得研究局限于這些特定版本的ChatGPT。

在未來幾個月和幾年中，OpenAI無疑會推出新的模型，而這些新版本可能會展現(xiàn)出新的語言使用形式和詞匯偏好。

因此，這項研究可能很快過時。

此外，目前還不清楚ChatGPT是否確實對更隨意的口語表達有影響，特別是考慮到研究人員從學(xué)術(shù)來源中獲取了大量數(shù)據(jù)。

而且，語言和詞匯的使用會隨著時間因多種因素而不斷演變；雖然ChatGPT可能在某種程度上對我們使用的詞匯變化有所貢獻，但重要的是要指出社會和文化中許多其他來源也促成了語言的變化。

「偽人」崛起

共同作者Levin Brinkmann對媒體解釋過：「AI技術(shù)存儲的語言模式，正在反哺人類思維。人類天生會相互模仿，但主要針對那些知識淵博或德高望重的人。我們更傾向于復(fù)制他們的語言行為?！?/span>

Levin Brinkmann：馬克斯·普朗克人類發(fā)展研究所研究員，專注于研究機器與人類社會日益深化的融合進程。他采用復(fù)雜系統(tǒng)理論、機器學(xué)習(xí)與實驗社會科學(xué)方法，探究人機混合系統(tǒng)的演化規(guī)律。他獲得計算社會科學(xué)博士學(xué)位，以及哥廷根大學(xué)物理學(xué)碩士學(xué)位

換言之，人與AI之間正在形成一種文化反饋循環(huán)：我們使用書面文本訓(xùn)練AI，AI將統(tǒng)計重構(gòu)后的文本回傳給我們，而我們捕捉到這些模式后，便開始無意識地模仿它們。

研究指出，越來越多人將AI視為文化權(quán)威，這使得「最初基于人類數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機器，在形成自身文化特征后，可量化地重塑人類文化」。

Brinkmann強調(diào)：

「delve」只是冰山一角，其他高頻GPT詞匯還包括：

「underscore」（強調(diào)）、「comprehend」（理解）、「bolster」（支持）、「boast」（擁有）、「swift」（迅速）、「inquiry」（調(diào)查）、「groundbreak」（開創(chuàng)性）……

圖3（a）:高頻GPT詞匯出現(xiàn)頻次與合成對照組的線性回歸分析。圓點表示月度聚合頻次，趨勢線標(biāo)注以虛線標(biāo)記的轉(zhuǎn)折時點。如「comprehend」（理解）、「boast」（擁有）、「swift」（迅速）等詞匯與「delve」類似，均呈現(xiàn)顯著增長

圖3（b）：詞匯的GPT分?jǐn)?shù)（x軸）與其使用趨勢變化幅度（y軸）的關(guān)聯(lián)性。柱狀圖表示后驗分布的95%高密度區(qū)間，插圖中陰影區(qū)域為高斯過程回歸的95%置信區(qū)間。聚焦前20個GPT詞匯（插圖最右側(cè)），可觀測到一組年增長率約25%-50%的詞匯

盡管這項研究主要聚焦在詞匯層面，但許多研究人員已經(jīng)注意到，AI的影響正逐步滲透到語氣當(dāng)中——

比如說話變得更長、更有條理，同時情緒表達也被削弱。

康奈爾大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，在聊天中使用智能回復(fù)會讓人們更有合作意識，也能增進彼此的親密感，因為使用者傾向于選擇更正面、更有情感的語言。

然而，一旦人們察覺對方可能在用AI，反而會覺得對方不夠誠懇，從而態(tài)度變得更強硬。關(guān)鍵并不是對方真的用了AI，而是那種「懷疑」的感覺。

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41598-023-30938-9

正如該研究合著者、康奈爾大學(xué)信息科學(xué)副教授Malte Jung所說，我們是根據(jù)語言特征來判斷他人，而真正影響我們印象的，是那些語言本身的性質(zhì)。

Malte Jung的研究旨在探討群體和團隊中的人際互動動態(tài)，以及這些動態(tài)如何受到機器的影響

康奈爾理工學(xué)院信息科學(xué)教授Mor Naaman指出，這種「AI既改善溝通又引發(fā)猜疑」的矛盾現(xiàn)象，折射出更深層的信任危機。

Mor Naaman是康奈爾大學(xué)科技校區(qū)、雅各布斯技術(shù)與康奈爾研究所及康奈爾安·鮑爾斯計算與信息科學(xué)學(xué)院的教務(wù)長事務(wù)副院長，同時也是Don and Mibs Follett信息科學(xué)教授。他專注于技術(shù)、媒體等交叉領(lǐng)域的課題。他在斯坦福大學(xué)InfoLab獲得了計算機科學(xué)博士學(xué)位。此外，他還曾效力于籃球隊，作為職業(yè)籃球運動員參賽

他提出在AI溝通中，人性喪失的三重信號：

第1層信號：人性。那些笨拙、結(jié)巴的語氣，才是「我真的在說話」。

第2層信號：用心。不是復(fù)制粘貼，而是花時間打下每一個字。

第3層信號：能力。真正的個性，是用真實語言展現(xiàn)幽默、情緒與深度。

你說的話里，藏著你是誰；一旦AI代言，我們也許就不再是「自己」。

Naaman認(rèn)為，AI中介溝通的未來在于重建并強化這些信號，因為AI不僅改變語言，更重塑思維。

在約會軟件上，當(dāng)AI能替你展現(xiàn)幽默時，個人資料中的「幽默」還有何意義？

他最擔(dān)憂的是從語言到思維的主體性喪失：「我們不再表達真實想法，而是表達AI幫我們組織的內(nèi)容...我們會越來越被其說服?！?/span>

他警告，若失去這些信號，人類將只信任面對面交流——甚至不信任視頻通話。

AI偏愛英語「倫敦腔」？

當(dāng)AI悄然定義何為「得體」語言時，信任危機更趨復(fù)雜。

加州大學(xué)伯克利分校研究發(fā)現(xiàn)，AI偏好「標(biāo)準(zhǔn)英語」：

當(dāng)用戶嘗試用新加坡英語、黑人英語等表達時， AI的反饋常常失真、夸張，甚至令人不適。

這不僅是語言問題，更關(guān)乎文化的尊重。

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.08726

一位說新加坡英語的網(wǎng)友評論道：「回復(fù)里夸張的新加坡式英語讓人尷尬。」

研究表明AI不僅偏愛標(biāo)準(zhǔn)美式英語，還會通過壓制其他方言來貶低使用者。

這種機制不僅固化對族群的錯誤認(rèn)知，更扭曲了「正確」英語的標(biāo)準(zhǔn)。

因此這不僅關(guān)乎保護語言多樣性，更關(guān)乎守護那些真正建立信任的不完美特質(zhì)。

當(dāng)周圍人都開始說「正確」英語時，我們將失去那些結(jié)巴表達、地方俚語和非常規(guī)短語——這些正是脆弱性、真實性和人格的信號燈。

我們正處在分岔路口，矛盾重重：

學(xué)術(shù)界抵制「delve」等用詞、人們刻意避免AI腔等反彈現(xiàn)象，顯示人類可能自我調(diào)節(jié)對抗同質(zhì)化；

AI系統(tǒng)本身或?qū)⒏弑憩F(xiàn)力和個性化，從而緩解當(dāng)前的「AI腔」問題；

而最深層的風(fēng)險并非語言趨同，而是對人類思維與表達自主權(quán)的喪失。

AI正在入侵我們的潛意識。它正在暗中改寫我們的語言基因，操縱著人類最本能的交流密碼！這場悄無聲息的精神殖民會將人類帶向何方？

細思極恐的是，我們甚至還沒意識到自己正在被改造。語言學(xué)家發(fā)出緊急警告：必須立即監(jiān)控AI對人類社會全方位的文化滲透，否則后果不堪設(shè)想！