8年資深研究員離職，整個核心團(tuán)隊威脅集體跳槽，數(shù)百萬美元的挖角郵包 —— 這不是什么好萊塢大片的劇情，而是最近一周蘋果AI部門正在經(jīng)歷的真實危機(jī)。

6月30日，Bloomberg爆出一個讓整個科技圈都震驚的消息：蘋果最核心的AI團(tuán)隊MLX，差點就這么沒了。

具體發(fā)生了什么？我花了一下午時間挖了挖這個事，發(fā)現(xiàn)這背后的故事比表面看起來要復(fù)雜得多。這不僅僅是一個普通的人才流失問題，而是關(guān)乎蘋果能否在AI時代站穩(wěn)腳跟的生死之戰(zhàn)。

先說說MLX到底是什么。如果你平時關(guān)注AI開發(fā)，可能知道NVIDIA的CUDA —— 基本上所有深度學(xué)習(xí)都跑在CUDA上。而MLX，就是蘋果想要在自家Apple Silicon上做的類似事情。

說白了，MLX就是蘋果的"CUDA殺手"。

這個框架去年12月剛發(fā)布，專門為蘋果的M系列芯片優(yōu)化，讓開發(fā)者能夠在Mac上高效訓(xùn)練和運行AI模型。聽起來很技術(shù)，但實際意義重大 —— 如果MLX成功，開發(fā)者就不用完全依賴英偉達(dá)的GPU了。

Simon Willison的一條推特說得很直白："我的印象是，蘋果的MLX團(tuán)隊是一小群工程師，幾乎憑一己之力在與英偉達(dá)和CUDA一較高下。"

問題就出在這里。這么重要的一個項目，蘋果居然差點把整個團(tuán)隊都弄丟了。

先是Tom Gunter離職。這個人在蘋果干了8年，是LLM（大語言模型）領(lǐng)域的頂級研究員。同事們的評價是"難以替代，擁有獨特的技能組合"。

然后更夸張的來了 —— MLX團(tuán)隊的工程師們集體"威脅"要離開。注意，這里用的詞是"threatened"，不是普通的想離職，而是威脅。

為什么這些工程師要威脅離職？原因其實挺現(xiàn)實的。

首先是錢的問題。據(jù)報道，蘋果工程師的薪酬通常只有市場價的一半甚至更少。而像Meta和OpenAI這樣的公司，正在向這些AI人才提供"數(shù)百萬美元的薪酬包"。

想象一下，你在蘋果拿著50萬美元年薪，隔壁Meta給你開價200萬。你會怎么選？

但更深層的問題是，這些工程師覺得蘋果管理層不重視他們的工作。

報道里提到，蘋果內(nèi)部員工表示，他們對公司探索第三方AI模型的做法感到不滿。簡單說就是，蘋果一邊讓他們開發(fā)自己的AI技術(shù)，一邊又在考慮用ChatGPT、Gemini這些外部方案。

這讓MLX團(tuán)隊覺得，公司是在暗示"我們做得不夠好"。

更讓人無語的是，知情人士透露，蘋果應(yīng)該把MLX團(tuán)隊擴(kuò)大5倍，但管理層似乎在忽視這個團(tuán)隊。Ronald Mannak（一個專門基于MLX開發(fā)工具的創(chuàng)業(yè)者）直接吐槽："考慮到MLX有多重要，這個團(tuán)隊早就應(yīng)該擴(kuò)大五倍了。但看起來管理層在忽視他們。"

好在，蘋果最終醒悟了。他們緊急提供反報價，成功留住了MLX團(tuán)隊。但這個風(fēng)波暴露的問題值得深思。

從技術(shù)角度看，MLX確實很厲害。我看了一些benchmark數(shù)據(jù)，在某些操作上，運行MLX的M2 Ultra芯片甚至能超越Tesla V100 GPU。要知道，V100可是專業(yè)級的AI訓(xùn)練卡，價格貴得嚇人。

更重要的是，MLX利用了蘋果芯片的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)。傳統(tǒng)的GPU訓(xùn)練需要在CPU和GPU之間來回拷貝數(shù)據(jù)，而MLX可以直接在共享內(nèi)存中操作，效率高很多。

但技術(shù)再好，沒有人才也是白搭。這次危機(jī)讓我想起當(dāng)年英偉達(dá)差點讓CUDA團(tuán)隊流失的假設(shè) —— 如果真的發(fā)生了，現(xiàn)在的AI格局可能完全不同。

現(xiàn)在回過頭看，蘋果這次的危機(jī)處理還算及時。但這個事件透露的信息很有意思：

第一，AI人才的爭奪已經(jīng)到了白熱化程度。不只是OpenAI、Google這些AI公司在搶人，傳統(tǒng)科技巨頭之間的人才大戰(zhàn)也異常激烈。

第二，蘋果雖然有錢，但在AI領(lǐng)域的投入策略可能需要調(diào)整。不能一邊想要自研技術(shù)，一邊又不給團(tuán)隊足夠的資源和重視。

第三，像MLX這樣的基礎(chǔ)設(shè)施項目，雖然不像ChatGPT那樣有話題性，但戰(zhàn)略價值極高。失去這樣的團(tuán)隊，基本等于放棄了在AI硬件生態(tài)上的話語權(quán)。

說實話，我覺得蘋果這次確實差點犯了一個愚蠢的錯誤。MLX不只是一個技術(shù)項目，而是蘋果在AI時代保持獨立性的關(guān)鍵武器。

如果MLX成功，開發(fā)者就可以在MacBook上訓(xùn)練模型，而不用依賴云端的NVIDIA GPU。這對蘋果的整個生態(tài)都有巨大價值。

現(xiàn)在這個風(fēng)波暫時過去了，但蘋果需要從中學(xué)到教訓(xùn)。在AI這個賽道上，人才就是一切。錢可以解決很多問題，但尊重和信任同樣重要。

對我們普通用戶來說，這個事件的積極意義是：MLX團(tuán)隊留下了，這意味著未來我們有可能在Mac上看到更多本地運行的強(qiáng)大AI功能。

畢竟，能在自己的電腦上訓(xùn)練AI模型，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私，不用支付云端GPU費用，這聽起來就很香不是嗎？