6 月 11 日消息，法國人工智能實驗室 Mistral 周二宣布進(jìn)軍推理人工智能模型領(lǐng)域。6 月 10 日，Mistral 正式推出其首個推理模型系列 ——Magistral。該系列模型通過分步驟解決問題，旨在提升在數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科領(lǐng)域的一致性和可靠性，與 OpenAI 的 o3 模型和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 等其他推理模型類似。

Magistral 系列包含兩個版本：Magistral Small 和 Magistral Medium。Magistral Small 擁有 240 億參數(shù)，已在人工智能開發(fā)平臺 Hugging Face 上以 Apache 2.0 許可證開放下載。而 Magistral Medium 是一個能力更強(qiáng)的模型，目前處于預(yù)覽階段，僅在 Mistral 的 Le Chat 聊天平臺、公司 API 以及第三方合作伙伴云平臺上提供。

Mistral 在其博客文章中表示：“Magistral 適用于廣泛的企業(yè)級應(yīng)用場景，包括結(jié)構(gòu)化計算、程序化邏輯、決策樹和基于規(guī)則的系統(tǒng)。這些模型經(jīng)過多步驟邏輯的微調(diào)，能夠提升可解釋性，并以用戶語言提供可追溯的思考過程。”

Mistral 成立于 2023 年，是一家前沿模型實驗室，致力于開發(fā)一系列人工智能驅(qū)動的服務(wù)，包括 Le Chat 和移動應(yīng)用程序。該公司獲得了 General Catalyst 等風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的支持，目前已籌集超過 11 億歐元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 90.22 億元人民幣）的資金。

盡管 Mistral 擁有強(qiáng)大的資源，但在某些領(lǐng)域，例如開發(fā)推理模型方面，其落后于其他領(lǐng)先的人工智能實驗室。從 Mistral 自己的基準(zhǔn)測試來看，Magistral 的競爭力似乎也不夠突出。在評估模型物理、數(shù)學(xué)和科學(xué)技能的 GPQA Diamond 和 AIME 測試中，Magistral Medium 的表現(xiàn)不如 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4。此外，在流行的編程基準(zhǔn)測試 LiveCodeBench 中，Magistral Medium 也未能超越 Gemini 2.5 Pro。

或許正因如此，Mistral 在其博客文章中著重強(qiáng)調(diào)了 Magistral 的其他優(yōu)勢。Mistral 聲稱，Magistral 在 Le Chat 上的答題速度是競爭對手的 10 倍，并且支持多種語言，包括意大利語、阿拉伯語、俄語和簡體中文。

該公司在文章中寫道：“基于我們的旗艦?zāi)Ｐ停琈agistral 專為研究、戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營優(yōu)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策而設(shè)計，無論是執(zhí)行多因素風(fēng)險評估和建模，還是在約束條件下計算最優(yōu)交付窗口，都能勝任。”

Magistral 的發(fā)布是在 Mistral 推出“氛圍編程”客戶端 Mistral Code 之后不久。而在幾周前，Mistral 還發(fā)布了多個專注于編程的模型，并推出了 Le Chat Enterprise，這是一款面向企業(yè)的聊天服務(wù)，提供人工智能代理構(gòu)建器等工具，并將 Mistral 的模型與 Gmail 和 SharePoint 等第三方服務(wù)集成。