今年早些時(shí)候，Anthropic的創(chuàng)始人、CEO Dario Amodei曾預(yù)測(cè)，距離AI編寫(xiě)90%代碼的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)了，可能只需要三到六個(gè)月。

再過(guò)一年，AI甚至可能編寫(xiě)所有的代碼。

「它們會(huì)隨機(jī)搶走世界上50%的工作。」他當(dāng)時(shí)說(shuō)。

這段話(huà)的視頻片段在網(wǎng)上迅速走紅，人們既恐懼又懷疑。

Amodei的預(yù)測(cè)并非空穴來(lái)風(fēng)。

AI將在一年內(nèi)「編寫(xiě)幾乎所有代碼」，這不僅基于Claude的現(xiàn)有能力，還源于AI技術(shù)指數(shù)級(jí)的進(jìn)步。

例如，Anthropic的Claude 3.7 Sonnet在編程能力測(cè)試中名列前茅，已經(jīng)擊敗了絕大多數(shù)的程序員。

谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai也透露，谷歌已有超25%的代碼由AI生成，人類(lèi)程序員僅負(fù)責(zé)審查和優(yōu)化。

近日，彭博發(fā)表了一篇長(zhǎng)文，詳細(xì)描寫(xiě)了Amodei的心路歷程，尤其是他對(duì)AI編程、程序員未來(lái)工作的看法。

行業(yè)末日倒計(jì)時(shí)？

假如你是一名程序員，每天敲擊鍵盤(pán)，編寫(xiě)一行行代碼。

但現(xiàn)在，Anthropic的Claude Code聲稱(chēng)能比你更快、更高效地完成這項(xiàng)工作。

你將作何感想？

Anthropic想打造一個(gè)無(wú)所不能的AI，但他們的Claude模型尤其擅長(zhǎng)編寫(xiě)代碼。

根據(jù)Anthropic的《經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告》，37%的Claude用戶(hù)交互與編程相關(guān)，遠(yuǎn)超其他領(lǐng)域（如藝術(shù)和媒體的10%）。

對(duì)于每種工作類(lèi)型，與Claude的相關(guān)對(duì)話(huà)的百分比以橙色顯示，而美國(guó)經(jīng)濟(jì)中具有該工作類(lèi)型工人的百分比以灰色顯示

這意味著，程序員們已經(jīng)開(kāi)始擁抱AI工具，比如Claude Code和Cursor，它們能自動(dòng)生成代碼、調(diào)試問(wèn)題，甚至優(yōu)化算法。

Amodei表示自動(dòng)化編程可能是他們最近幾個(gè)月增長(zhǎng)最快的業(yè)務(wù)。

換句話(huà)說(shuō)，AI不再是程序員的助手，而是開(kāi)始接管核心工作。

AI生成的代碼無(wú)法像計(jì)算機(jī)生成的音樂(lè)或者繪畫(huà)那樣引起人們的共鳴。但與歌曲不同，大家并不是很在意自己使用的軟件到底是不是AI寫(xiě)的。

甚至程序員們本身，也接受了AI成為工作的一部分。

GitHub去年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，97%的技術(shù)人員已在工作中使用過(guò)AI編碼工具，表明程序員群體對(duì)AI的接受度極高。

然而，Amodei解釋道，人類(lèi)仍將在代碼設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成中扮演重要角色，至少在短期內(nèi)如此。

這種轉(zhuǎn)變讓程序員的角色從「寫(xiě)代碼」轉(zhuǎn)向「指導(dǎo)AI」，類(lèi)似于從手工織布到操作自動(dòng)化織機(jī)的工業(yè)革命轉(zhuǎn)變。

他在一份內(nèi)部備忘錄中進(jìn)一步預(yù)測(cè)，AI在今年內(nèi)有70%的概率成為「不可或缺」的工具，將Anthropic的執(zhí)行速度翻倍。

「AI進(jìn)步的大部分貢獻(xiàn)將來(lái)自于AI本身，」Amodei寫(xiě)道。

人類(lèi)的作用可能會(huì)逐漸減弱，直到AI開(kāi)始以一種遞歸循環(huán)的方式創(chuàng)造新的AI。

程序員的未來(lái)：適應(yīng)還是沉淪？

Amodei的預(yù)言引發(fā)了程序員群體的集體焦慮。

但并非所有人都如此悲觀。

IBM首席執(zhí)行官Arvind Krishna認(rèn)為，AI只會(huì)自動(dòng)化20-30%的編碼任務(wù)，更多是作為提升生產(chǎn)力，而非完全取代人類(lèi)。

他將AI比作計(jì)算器：它沒(méi)有消滅數(shù)學(xué)家，而是讓數(shù)學(xué)家更高效。

AI能讓程序員從繁瑣的代碼編寫(xiě)中解放出來(lái)，專(zhuān)注于架構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶(hù)體驗(yàn)和創(chuàng)新。

Amodei也坦言，AI對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的沖擊「模糊且難以預(yù)測(cè)」。

如果AI取代大部分人類(lèi)勞動(dòng)，社會(huì)可能需要依賴(lài)普遍基本收入（UBI）或其他分配機(jī)制來(lái)維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。

他警告稱(chēng)：「我們需要努力爭(zhēng)取好的結(jié)果，防止剝削或反烏托邦的未來(lái)?！?/span>

AI編碼的崛起可能帶來(lái)效率革命，但也可能加劇不平等，尤其對(duì)初級(jí)程序員而言。

面對(duì)AI的浪潮，程序員該何去何從？

Amodei在內(nèi)部會(huì)議中承諾，Anthropic將減緩招聘速度，幫助現(xiàn)有員工適應(yīng)新角色，而不是因Claude裁員。

對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)如何高效地與AI交互將成為關(guān)鍵技能。

程序員需要重新定義自己的價(jià)值，從代碼的「制造者」轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的「引導(dǎo)者」和「創(chuàng)新者」。

正如Amodei所說(shuō)，AI最終將超越我們所有人，但在此之前，我們必須找到與它的合作之道。

OpenAI也用AI寫(xiě)代碼

不只Anthropic，OpenAI也在用AI寫(xiě)代碼。

近日，Box的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Aaron Levie與OpenAI的首席產(chǎn)品官Kevin Weil坐在一起，探討AI對(duì)工作的沖擊，尤其是在編程領(lǐng)域。

Kevin Weil在訪談中承認(rèn)，OpenAI內(nèi)部已經(jīng)在用AI寫(xiě)代碼了。

他這樣描述AI的成長(zhǎng)路徑：「它今天是一名初級(jí)工程師，6個(gè)月后成為高級(jí)工程師，一年后就能成為架構(gòu)師?！?/span>

最終，人類(lèi)可能只需要監(jiān)督AI工程經(jīng)理，而不是一個(gè)個(gè)的AI工程師。

聽(tīng)到這，你是不是仿佛看到一群效率奇高、從不抱怨加班、還能飛速學(xué)習(xí)的「數(shù)字員工」正在列隊(duì)走來(lái)。

Aaron Levie也感慨，我們?nèi)粘９ぷ髦?，可能高達(dá)80%的時(shí)間都花在一些線(xiàn)性、重復(fù)的事務(wù)上。

那么，未來(lái)我們的工作會(huì)是什么樣子？哪些會(huì)交給AI，人類(lèi)又該何去何從？

Weil認(rèn)為，十年后，我們的孩子可能會(huì)驚訝地問(wèn)：「你們以前居然還自己寫(xiě)代碼？（笑）那不是很慢嗎？你們不會(huì)犯很多錯(cuò)嗎？”」

就像是我們今天去看待那些需要手工重復(fù)操作的工作一樣。

Weil用了一個(gè)很妙的比喻，他說(shuō)現(xiàn)在仍然需要火箭科學(xué)家，他們的工作極其重要。只是，這份工作已經(jīng)進(jìn)化了。

同樣地，未來(lái)仍然會(huì)有計(jì)算機(jī)科學(xué)家，技術(shù)能力依然重要，但工作的形態(tài)和內(nèi)容將發(fā)生翻天覆地的變化。

我們將被「提升」去做那些更具創(chuàng)造性、更有趣、更能實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的事情，而把那些重復(fù)性的「苦活累活」交給AI。

這就像是，我們從親自下地耕田，進(jìn)化到開(kāi)拖拉機(jī)，再到未來(lái)可能只需要控制一群自動(dòng)化農(nóng)業(yè)機(jī)器人。

每一次技術(shù)的飛躍，都伴隨著陣痛，但也帶來(lái)了生產(chǎn)力的巨大解放和人類(lèi)角色的重新定位。

AI：普及者與提升者

編程，這個(gè)曾經(jīng)被視為高門(mén)檻的技能，因?yàn)锳I的介入，正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的「普及化」浪潮。

GitHub Copilot這樣的工具，已經(jīng)讓許多程序員體驗(yàn)到了「AI輔助編程」的快感，效率提升50%不是夢(mèng)。

Weil提到，現(xiàn)在全球大約有四千萬(wàn)程序員，想象一下，當(dāng)這個(gè)數(shù)字因?yàn)锳I的普及變成十億時(shí)，那將是怎樣一個(gè)波瀾壯闊的創(chuàng)新時(shí)代？

這正是AI的魅力所在：它降低了你入門(mén)的門(mén)檻，同時(shí)又極大地提升了你能達(dá)到的上限。

舉個(gè)例子，Aaron Levie分享了一個(gè)溫馨的小故事：他的孩子們上周末搞檸檬水小攤，他們用ChatGPT為小攤設(shè)計(jì)了一個(gè)logo！

一個(gè)幾歲的孩子都能參與到圖像創(chuàng)作中，這在以前是不可想象的。

這不僅僅是好玩，它意味著更多的人可以接觸并參與到他們以前從未想過(guò)的領(lǐng)域。

Weil也提到，他自己就是個(gè)繪畫(huà)「小白」，但他可以用ChatGPT的圖像生成功能創(chuàng)造出很酷的東西。

當(dāng)更多人能創(chuàng)造出酷炫事物時(shí)，其中一部分人就可能被激發(fā)興趣，深入鉆研，最終成為該領(lǐng)域的專(zhuān)家。

這就像打開(kāi)了一扇扇新的大門(mén)，讓原本可能與此無(wú)緣的人們有了新的探索方向。

這個(gè)邏輯同樣適用于其他領(lǐng)域。比如醫(yī)療健康，以前你可能有點(diǎn)小毛病，但覺(jué)得去醫(yī)院太麻煩，或者不知道該問(wèn)什么。

現(xiàn)在，你可以隨時(shí)向AI咨詢(xún)健康問(wèn)題，反而可能因?yàn)楂@得了初步信息，更愿意主動(dòng)去尋求專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的幫助。

結(jié)果呢？醫(yī)生們的需求可能反而增加了，我們可能需要更多的醫(yī)生，因?yàn)锳I降低了人們參與醫(yī)療系統(tǒng)的門(mén)檻。

所以，程序員的「飯碗」真的會(huì)被端走嗎？AI可能不會(huì)簡(jiǎn)單粗暴地「取代」所有程序員。

更準(zhǔn)確地說(shuō)，它會(huì)徹底改變「程序員」這個(gè)職業(yè)的內(nèi)涵和外延。

單純的程序員行業(yè)可能會(huì)消失，但人類(lèi)還會(huì)與AI程序員相互協(xié)作。

比如AI訓(xùn)練師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI倫理與安全工程師、AI與業(yè)務(wù)結(jié)合的解決方案專(zhuān)家等等。

就像汽車(chē)的出現(xiàn)，淘汰了馬車(chē)夫，但也創(chuàng)造了司機(jī)、修車(chē)工、汽車(chē)設(shè)計(jì)師等無(wú)數(shù)新職業(yè)。

正如凱文·凱利在《失控》中所揭示的，技術(shù)的發(fā)展往往是生物性的、涌現(xiàn)的，它會(huì)自我進(jìn)化，并與人類(lèi)社會(huì)共同進(jìn)化。

我們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)知未來(lái)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，但可以肯定的是，一味地恐懼和抗拒，不如主動(dòng)擁抱、學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

對(duì)于程序員，乃至每一個(gè)知識(shí)工作者而言，這或許意味著我們要從一個(gè)「代碼的編寫(xiě)者」，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)「思想的創(chuàng)造者」和「AI的管理者」。

這很難，但也無(wú)比令人興奮，不是嗎？