大家好我是費(fèi)老師，Python生態(tài)中的數(shù)據(jù)可視化框架生態(tài)非常豐富，經(jīng)典的有matplotlib、seaborn、plotly、pyecharts、altair等。

但當(dāng)我們希望基于Python高效實(shí)現(xiàn)在線可交互式的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，大幅度提升可視化結(jié)果的呈現(xiàn)效果以及可應(yīng)用性時(shí)，今天要給大家介紹的方式，一定會(huì)讓你受益良多??~

用Python輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用

為了更加高效的實(shí)現(xiàn)前面所描繪的在線可交互式數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，我們將使用到Python生態(tài)中全新且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)fact：

• fact在線文檔地址：https://fact.feffery.tech
• Github倉(cāng)庫(kù)地址：https://github.com/CNFeffery/feffery-antd-charts
• 碼云同步倉(cāng)庫(kù)地址：https://gitee.com/cnfeffery/feffery-antd-charts

終端執(zhí)行下面的命令即可完成fact的安裝（推薦Python版本在3.8到3.12之間）：

pip install feffery-antd-charts -U

fact中內(nèi)置了數(shù)十種常用的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，從最常用的折線圖、面積圖、柱狀圖、條形圖、餅圖，到特殊業(yè)務(wù)場(chǎng)景會(huì)用到的股票圖、?；鶊D、詞云圖、箱線圖、小提琴圖等一應(yīng)俱全，足以覆蓋日常各類數(shù)據(jù)可視化場(chǎng)景：

fact官網(wǎng)已更新文檔的可視化圖表類型：

下面我們來(lái)展示如何構(gòu)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，以fact官網(wǎng)柱狀圖組件AntdColumn文檔中的添加數(shù)值標(biāo)簽案例為例：

https://fact.feffery.tech/AntdColumn#demo-container-label

通過(guò)示例代碼，可以感受到使用fact構(gòu)建可視化圖表非常簡(jiǎn)單，譬如對(duì)于柱狀圖就是使用AntdColumn組件，將繪圖所需的數(shù)據(jù)通過(guò)data參數(shù)傳入，再設(shè)置其他功能參數(shù)即可。

要想將fact圖表轉(zhuǎn)化為在線應(yīng)用訪問(wèn)查看使用，需要依托Python中強(qiáng)大的開(kāi)源應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架Dash，將上面的示例圖表集成在簡(jiǎn)單的Dash應(yīng)用中：

然后當(dāng)前目錄下，終端直接執(zhí)行python XXX.py即可啟動(dòng)應(yīng)用（對(duì)應(yīng)本例是python app1.py），按照終端提示的地址，在瀏覽器中訪問(wèn)即可：

類似的，你可以集成fact中的任何可視化圖表組件，譬如：

股票圖：

桑基圖：

雷達(dá)圖：

漂亮的風(fēng)玫瑰圖：

更多圖表不勝枚舉，讀者朋友們可通過(guò)fact官網(wǎng)（ https://fact.feffery.tech ）學(xué)習(xí)更多。

又因?yàn)閒act是依托于Dash框架進(jìn)行渲染，借助Dash的超強(qiáng)應(yīng)用功能自定義能力，可以圍繞數(shù)據(jù)可視化，輕松構(gòu)建更多高級(jí)功能，譬如：

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)儀表盤：

儀表盤實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新：