制造業(yè)的未來(lái)并非在于取代人類工人，而是讓他們工作得更聰明，AI是人類專業(yè)知識(shí)的延伸。

制造業(yè)和供應(yīng)鏈?zhǔn)且匀藶楸镜男袠I(yè)，建立在人與人之間的聯(lián)系之上。牢固的關(guān)系是它們的基礎(chǔ)，然而，如今這兩個(gè)行業(yè)正面臨著由快速技術(shù)進(jìn)步和熟練工人需求增長(zhǎng)所驅(qū)動(dòng)的重大前線變革，隨著合格員工日益稀缺，這種需求變得更加緊迫。

AI正處于這場(chǎng)變革的前沿。當(dāng)談到制造業(yè)中的AI時(shí)，主要有三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：基于工人數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以驅(qū)動(dòng)洞察，GenAI，用于創(chuàng)建新內(nèi)容以幫助培訓(xùn)和支持工人，以及自主式AI，用于自動(dòng)化決策和行動(dòng)，以促進(jìn)更好的勞動(dòng)力協(xié)作。AI的影響遠(yuǎn)不止于機(jī)械和自動(dòng)化，它現(xiàn)在正與連接工人的技術(shù)結(jié)合使用，以重塑制造業(yè)勞動(dòng)力的學(xué)習(xí)、協(xié)作和表現(xiàn)方式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估，加上實(shí)時(shí)的工作支持和簡(jiǎn)化的勞動(dòng)力發(fā)展，使一線員工能夠清晰地理解任務(wù)，并增強(qiáng)他們對(duì)自己工作價(jià)值的認(rèn)識(shí)。

AI遠(yuǎn)非削弱人際關(guān)系，而是在推動(dòng)其進(jìn)化。AI培養(yǎng)了更具韌性、技能和協(xié)作能力的員工，他們將人類專業(yè)知識(shí)與技術(shù)相結(jié)合，以推動(dòng)卓越運(yùn)營(yíng)。通過(guò)將人們從重復(fù)性任務(wù)中解放出來(lái)，并為員工提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察，AI使他們能夠?qū)Ｗ⒂谡嬲匾氖虑椋航⒏喂痰年P(guān)系、促進(jìn)更深入的協(xié)作，并利用他們獨(dú)特的人類技能來(lái)創(chuàng)造一個(gè)更加連接和高效的工作場(chǎng)所。

應(yīng)對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)中的勞動(dòng)力挑戰(zhàn)

德勤最近的分析估計(jì)，未來(lái)幾年內(nèi)可能會(huì)有190萬(wàn)個(gè)制造業(yè)崗位空缺，原因何在?缺乏知識(shí)淵博的工人。隨著熟練的老工人退休，這種知識(shí)差距進(jìn)一步擴(kuò)大?？紤]一下經(jīng)驗(yàn)豐富的嬰兒潮一代員工，他們通常享有15年的平均工作任期，這使他們有足夠的時(shí)間來(lái)建立堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)，但取代他們的工人更年輕，通常在40歲以下，且跳槽更頻繁，平均任期約為2.4年，這種短暫性阻礙了他們獲取和傳授技能的能力，使企業(yè)面臨生產(chǎn)力損失、安全風(fēng)險(xiǎn)和效率低下的風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)將AI驅(qū)動(dòng)的連接工人工具整合到勞動(dòng)力發(fā)展中，公司能夠增強(qiáng)所有任期水平的工人的能力，這些工具能夠識(shí)別培訓(xùn)需求、評(píng)估能力、解決知識(shí)差距，并加強(qiáng)協(xié)作。這不是對(duì)人類專業(yè)知識(shí)的替代，而是對(duì)其的增強(qiáng)，為員工提供了多種途徑來(lái)更有效地適應(yīng)不斷變化的工作場(chǎng)所需求。AI在關(guān)鍵領(lǐng)域推動(dòng)了積極變化，培養(yǎng)了一個(gè)敏捷且有能力的工作隊(duì)伍，他們與技術(shù)合作以提升自身能力。

個(gè)性化學(xué)習(xí)和技能提升

當(dāng)培訓(xùn)與個(gè)人需求相匹配時(shí)，效果會(huì)更好，并且在“工作流中”交付時(shí)，保留率會(huì)更高。AI驅(qū)動(dòng)的工具，特別是GenAI工廠助手，使這成為可能。GenAI工廠助手(或副駕駛)能夠通過(guò)根據(jù)工人的當(dāng)前能力調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容，并指出技能差距，來(lái)生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。這種量身定制的培訓(xùn)加速了技能提升，減少了時(shí)間浪費(fèi)，并確保工人獲得他們?cè)诋?dāng)前工作中脫穎而出所需的知識(shí)。

個(gè)性化學(xué)習(xí)可以顯著改善勞動(dòng)力發(fā)展。一家跨國(guó)暖通空調(diào)(HVAC)制造商在實(shí)施數(shù)字技能培訓(xùn)系統(tǒng)后，新員工入職時(shí)間縮短了72%。通過(guò)使用AI驅(qū)動(dòng)的洞察來(lái)識(shí)別技能提升差距，該公司還改進(jìn)了交叉培訓(xùn)和勞動(dòng)力規(guī)劃，同時(shí)提高了運(yùn)營(yíng)效率。

實(shí)時(shí)、無(wú)偏見(jiàn)的反饋以促進(jìn)持續(xù)改進(jìn)

傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)估通常每年進(jìn)行一次，使員工在不良流程成為根深蒂固的習(xí)慣之前無(wú)法意識(shí)到它們，但AI驅(qū)動(dòng)的連接工人軟件可以通過(guò)提供實(shí)時(shí)反饋和即時(shí)糾正指導(dǎo)來(lái)消除這種滯后。員工從一開(kāi)始就被賦予能力來(lái)建立高效的習(xí)慣，以便他們能夠始終如一地表現(xiàn)出色。

除了更好的評(píng)估時(shí)機(jī)外，AI還能提供更客觀和全面的績(jī)效衡量。通過(guò)分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)——包括培訓(xùn)完成率、生產(chǎn)力指標(biāo)和收集的同行反饋——AI提供了對(duì)工人能力的全面和無(wú)偏見(jiàn)的看法。這有助于管理者識(shí)別高績(jī)效者和可能需要額外支持的人。

此外，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化簡(jiǎn)化了合規(guī)跟蹤，確保所有員工保持必要的技能認(rèn)證并遵守安全協(xié)議。這使管理者和員工能夠?qū)Ｗ⒂趨f(xié)作和日常流程，而不是文書(shū)工作。

AI驅(qū)動(dòng)的溝通和知識(shí)管理

制造業(yè)效率取決于部門間團(tuán)隊(duì)之間的無(wú)縫協(xié)作。在風(fēng)險(xiǎn)和不確定性高且優(yōu)先級(jí)可能迅速變化的今天，這一點(diǎn)尤為重要。敏捷性至關(guān)重要，能夠快速轉(zhuǎn)變方向的團(tuán)隊(duì)更有可能成功。

AI驅(qū)動(dòng)的軟件平臺(tái)打破了信息孤島，并為員工提供了即時(shí)訪問(wèn)關(guān)鍵、最新信息的途徑。作為機(jī)構(gòu)知識(shí)的集中樞紐，工人可以快速檢索有關(guān)培訓(xùn)、故障排除和運(yùn)營(yíng)最佳實(shí)踐的相關(guān)信息。在這種連接的環(huán)境中，團(tuán)隊(duì)可以建立更牢固的關(guān)系并更有效地協(xié)作，因?yàn)樗麄冎浪麄冊(cè)L問(wèn)的信息是當(dāng)前且可靠的。

除了知識(shí)管理外，AI驅(qū)動(dòng)的工廠助手正在革新車間團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。這些智能系統(tǒng)通過(guò)提供上下文感知信息、回答復(fù)雜問(wèn)題并在實(shí)時(shí)中提供可操作的洞察來(lái)參與解決問(wèn)題。當(dāng)工人遇到不熟悉的情況時(shí)，這些AI助手會(huì)提供即時(shí)指導(dǎo)，而無(wú)需主管或?qū)＜业膸椭?。這種AI促進(jìn)的協(xié)作在換班或跨部門工作期間尤其有價(jià)值。通過(guò)支持工人技能提升并提供個(gè)性化協(xié)助，這些AI合作者填補(bǔ)了專業(yè)知識(shí)差距，并培養(yǎng)了一個(gè)更具凝聚力的勞動(dòng)力隊(duì)伍，能夠在中斷期間保持生產(chǎn)力。

捕獲和數(shù)字化部落知識(shí)是GenAI的另一個(gè)亮點(diǎn)。這些系統(tǒng)可以將協(xié)作交流轉(zhuǎn)化為可共享的數(shù)字資產(chǎn)——將資深專家的故障排除視頻轉(zhuǎn)換為培訓(xùn)材料或分步工作指令。這保留了關(guān)鍵的機(jī)構(gòu)知識(shí)，并使其在整個(gè)組織中即時(shí)可用，從而縮小了資深員工和新員工之間的經(jīng)驗(yàn)差距。

通過(guò)預(yù)測(cè)性安全分析增強(qiáng)安全性

在制造業(yè)中，人為錯(cuò)誤、設(shè)備故障和疲勞都可能導(dǎo)致昂貴且危險(xiǎn)的安全事故。AI可以改變這一點(diǎn)。根據(jù)德勤最近的一項(xiàng)調(diào)查，78%的企業(yè)將更好的業(yè)務(wù)成果(包括勞動(dòng)力安全和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)方面的收益)歸因于他們對(duì)數(shù)據(jù)收集(特別是AI)的使用。

基于AI的預(yù)測(cè)性分析可以在事故發(fā)生前識(shí)別模式和潛在危險(xiǎn)，從而顯著降低工作場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)和潛在危害。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，AI利用嵌入在設(shè)備和可穿戴設(shè)備中的傳感器。

通過(guò)持續(xù)監(jiān)控機(jī)器狀況，這些傳感器會(huì)提醒工人注意潛在故障，使他們能夠避免中斷和潛在的危險(xiǎn)情況。同樣，可穿戴傳感器可以檢測(cè)工人疲勞的跡象，減少人為錯(cuò)誤，并有助于安全合規(guī)和一個(gè)更安全的工作場(chǎng)所。通過(guò)主動(dòng)解決安全問(wèn)題，AI提供了一個(gè)更安全的工作場(chǎng)所，使員工能夠完全專注于他們的職責(zé)并推動(dòng)運(yùn)營(yíng)成功。

工業(yè)AI代理將安全監(jiān)控提升到新的水平，通過(guò)主動(dòng)監(jiān)督整個(gè)工廠的安全合規(guī)情況。這些自主系統(tǒng)可以檢測(cè)何時(shí)未遵守安全協(xié)議、實(shí)時(shí)識(shí)別潛在危險(xiǎn)，并在需要干預(yù)時(shí)自動(dòng)通知主管。

流程優(yōu)化和勞動(dòng)力效率

制造業(yè)依靠結(jié)構(gòu)化的工作流程來(lái)維持效率，然而，傳統(tǒng)流程往往依賴于手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入、手動(dòng)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)工作合規(guī)性以及耗時(shí)的質(zhì)量控制檢查，這些都會(huì)造成瓶頸。AI正在通過(guò)自動(dòng)化常規(guī)流程和減少人為錯(cuò)誤來(lái)改變這一點(diǎn)，從而使工人能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的職責(zé)。

例如，AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以快速準(zhǔn)確地處理重復(fù)性組裝任務(wù)，提高產(chǎn)量和一致性。智能調(diào)度系統(tǒng)分析實(shí)時(shí)生產(chǎn)需求，并結(jié)合可用工人的技能和熟練程度來(lái)有效分配勞動(dòng)力。同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)通過(guò)在設(shè)備問(wèn)題升級(jí)之前識(shí)別它們來(lái)幫助制造商避免計(jì)劃外停機(jī)。由于將AI整合到日常運(yùn)營(yíng)中提高了生產(chǎn)力并最小化了昂貴的低效性，公司隨后可以將勞動(dòng)力用于更具戰(zhàn)略性的活動(dòng)。

促進(jìn)無(wú)縫的人與AI協(xié)作

制造業(yè)的未來(lái)并非在于取代人類工人，而是讓他們工作得更聰明。AI是人類專業(yè)知識(shí)的延伸，承擔(dān)重復(fù)性任務(wù)，揭示潛在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的洞察，同時(shí)允許員工專注于決策、創(chuàng)新和戰(zhàn)略問(wèn)題解決。

擁抱AI驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力協(xié)作的公司不僅將改善運(yùn)營(yíng)績(jī)效，還將創(chuàng)造一個(gè)更投入和知識(shí)淵博的勞動(dòng)力隊(duì)伍。通過(guò)利用AI簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、增強(qiáng)培訓(xùn)和促進(jìn)人機(jī)協(xié)作的能力，制造商可以在日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中為自己定位長(zhǎng)期成功。最終，AI作為人類成長(zhǎng)的催化劑，幫助制造商培養(yǎng)一個(gè)每個(gè)人都能茁壯成長(zhǎng)的勞動(dòng)力隊(duì)伍。