在企業(yè)中，AI的優(yōu)先級并不總是被完全理解，技術(shù)投入與投資既可以相輔相成，也可能相互掣肘。

在Foundry的《2025年AI優(yōu)先級研究》中，企業(yè)透露他們正在為AI項目分配比以往更多的資金，近一半的企業(yè)現(xiàn)在都在為AI項目預留預算，這一比例從2023年的36%有所上升，此外，他們還將近25%的IT支出用于AI計劃。

雖然有些企業(yè)比其他企業(yè)采取更為審慎的態(tài)度，但南非科技領(lǐng)袖們的共識是，AI投資必須帶來切實的成果，且AI預算必須在整個企業(yè)中戰(zhàn)略性地分配。金融服務集團Sanlam的集團CIO Theo Mabaso表示，對于他們而言，重點不在于增加AI預算，而在于將更多預算投向高影響力的領(lǐng)域?！敖?jīng)過一段時間的試驗，推出了多個AI成果，并從實踐中學習，”他說，“我們已經(jīng)確定了AI客觀價值集中的領(lǐng)域，因此我們將重點縮小到提供更少但更高影響力的AI成果，為集團帶來投資回報率?！?/p>

例如，眾所周知，GenAI有助于提高生產(chǎn)力，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值任務。Sanlam已經(jīng)通過GitHub CoPilot等工具節(jié)省了時間，并利用大型語言模型(LLM)根據(jù)標準條款和條件審查冗長的合同。“然而，我們認識到生產(chǎn)力并不總是推動客觀指標，因此我們對部署此類技術(shù)的領(lǐng)域持謹慎態(tài)度，”他說?！拔覀儗ふ乙粋€能夠影響變量以產(chǎn)生客觀下游效應的領(lǐng)域，而不是大規(guī)模部署帶來與多年合同相關(guān)的軟效益的生產(chǎn)力工具?！?/p>

乳制品制造商Lactalis Southern Africa的IT總監(jiān)Werner Leithg?b對此表示贊同。他認為，圍繞AI的炒作只觸及了這些工具能力的表面?！爱攣嗰R遜Alexa首次推出時，每個人都認為它非常棒，因為你可以通過語音命令與家庭生態(tài)系統(tǒng)中的設備進行交互，但我保證，99%擁有它的消費者只用它來播放音樂。所以，本質(zhì)上它就是一個高級揚聲器。對我來說，AI也非常相似。為了正確利用這項技術(shù)，你必須非常謹慎，并為其定義明確的使用案例，以便人們能夠看到它所帶來的價值?！弊鳛橹斏餍惺碌囊徊糠郑f，你必須經(jīng)常使用這項技術(shù)，使其成為你工作方式的一部分。

最大化潛力

DHL南非公司的IT高級總監(jiān)Jenny Mohanlall表示，隨著使用案例的演變，僅僅為了創(chuàng)新而試驗AI已經(jīng)不夠了。“關(guān)鍵在于利用它來解決實際問題、提高效率并創(chuàng)造有意義的影響，”她說。對于大多數(shù)企業(yè)而言，AI的優(yōu)先級集中在提升客戶體驗、革新運營和工作方式上。

Foundry的《AI優(yōu)先級研究》結(jié)果支持了這一點，強調(diào)IT部門更愿意與其他業(yè)務部門(如客戶服務和市場營銷)合作，以確保AI的采用與更廣泛的業(yè)務目標保持一致。通過利用AI工具來簡化和改進客戶服務，企業(yè)可以釋放人力資源，讓他們處理更復雜的問題，并通過使用情感分析工具深入挖掘客戶反饋，企業(yè)可以識別需要改進的領(lǐng)域，并在問題升級之前加以處理?！坝行┢髽I(yè)甚至更進一步，提供預測性支持，即AI預測客戶需求并主動解決問題，防止問題升級，”Mohanlall說?！跋胂笠幌逻@樣的場景：聊天機器人不僅能回答問題，還能根據(jù)客戶的行為預測他們接下來可能需要什么，這就是正在改變客戶服務的創(chuàng)新?！?/p>

AI在行動

作為其普及金融指導、提升金融素養(yǎng)并簡化金融決策支持努力的一部分，Sanlam開發(fā)了一款名為Coach的AI產(chǎn)品。第一版是一個全天候可用的免費工具，旨在提升金融素養(yǎng)并使用戶能夠更有效地管理他們的信用。Mabaso表示，Coach背后的技術(shù)包括先進的數(shù)據(jù)和分析，并利用了40個LLM來為用戶提供高度個性化的金融指導，以便他們能夠根據(jù)自己的獨特情況做出明智的金融決策?！霸谧畛醯膸讉€月里，該產(chǎn)品促成了45000次獨特的對話和數(shù)千份貸款申請，轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)絡或WhatsApp渠道的三倍，”他說。幾個月后發(fā)布的Coach第二版提供了由GenAI驅(qū)動的資金性格評估，旨在幫助客戶發(fā)現(xiàn)他們獨特的金融行為，使Sanlam能夠量身定制金融建議，它還使他們的顧問能夠為客戶提供最佳解決方案，幫助他們實現(xiàn)金融目標。

Mohanlall在廣泛談論AI如何改變物流時表示，AI舉措正在通過幫助行業(yè)更好地管理不可預測性來重新定義可能性?！袄纾ㄟ^分析歷史數(shù)據(jù)、天氣模式、交通狀況甚至全球事件，企業(yè)可以預測需求并實時優(yōu)化配送路線?！彼f。

對于Leithg?b來說，他的AI之旅才剛剛開始，但他并不擔心落后，因為他理解做好AI成功基礎(chǔ)工作的重要性?！拔覀冑徺I了一批Copilot許可證，并正在與某些用戶進行測試，鼓勵他們嘗試不同的提示，并教育自己如何使用它，”他說?！白屛覀冊诘於ū匾臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)的同時，讓人們熟悉它。”目前，他承認，整理好數(shù)據(jù)是首要任務。“AI依賴數(shù)據(jù)，所以如果你的數(shù)據(jù)一團糟，你的AI也會一團糟，”他補充道?！叭绻阆霃拇罅繑?shù)據(jù)中生成有用的見解，你需要正確的工具，但你也需要正確的數(shù)據(jù)?！?/p>

對于這些科技領(lǐng)袖來說，目標是利用AI來減少手動和重復性任務、簡化流程并解鎖新的見解，但最終，所有這些努力都應該匯聚在一起，幫助企業(yè)削減成本、增加銷售額并提升利潤。