LangChain4j 1.0.0-beta4 上周剛剛發(fā)布，并且計劃這個月中旬發(fā)布 RC1，我覺得這次升級還是非常實用的，除了修復(fù)了一些關(guān)鍵的 BUG 之外，還有一個被我經(jīng)常吐槽的功能也被更正了，具體是什么問題呢？我們下來一起看。

同時使用過 Spring AI 和 LangChain4j 的同學(xué)對于他們二者最大的區(qū)別，我想就是 Spring AI 在使用時的簡潔性，和 LangChain4j 高靈活性但繁瑣的調(diào)用方式是最有體會的。

遠的不說，就說這個命名就讓人非常不爽，Spring AI 中要調(diào)用大模型，使用 ChatModel 或 ChatClient 就行了，但你猜 LangChain4j 要怎么著？它把對話（文生文）給你搞成兩個對象，ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel，前者是普通對話，后者是流式對話。

并且流式對話的 API Key 和其他參數(shù)還需要單獨配置，拜托，同樣都是文本對話，只是輸出的形式不同而已，都是文生文對話為什么相同的配置要設(shè)置兩遍？而且還要使用兩個對象？并且這兩個對象的名字還長的離譜，明顯 ChatModel 就能說明問題了，它偏要起個 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel，這對有編程潔癖的人來說簡直是如鯁在喉。

新版本更新

但是好在 LangChain4j 1.0.0-beta4 它來了，在這個版本里面，它終于下定決心做了調(diào)整，把原來的 ChatLanguageModel 更改為了 ChatModel，并且也將  StreamingChatLanguageModel 更改為了 StreamingChatModel，其他的雖然沒改（Chat 和 Steam 還需要配置兩次），但起碼名字讓人看起來舒服多了。

除此之外 LangChain4j 1.0.0-beta4 還升級了以下主要內(nèi)容：

• Tokenizer 重命名 TokenCountEstimator。
• 修復(fù)了當 MCP 工具函數(shù)沒有參數(shù)時，一些 OpenAI 函數(shù)無法正常工作的問題。
• 刪除了冗余的 TextFile 和 TextFileContent 類。
• HTTP 方式自動重試重新連接 MCP 服務(wù)。
• 升級到 OpenAI Java SDK v1.4.1，提供了對 GPT 4.1 的支持。
• 重命名并移動了一些內(nèi)部實用程序類。
• 支持 VertexAi 流聊天模型的自定義標頭（custom-headers）。
• Google AI Gemini：從 Gson 遷移到 Jackson。
• Jackson 版本更新至 2.19.0。
• 其他若干 BUG 修復(fù)。

官方升級日志：https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.0.0-rc1

小結(jié)

無論如何 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 這兩個超級長，讓人超級不爽的命名終于是被優(yōu)化了，并且提供了對剛剛發(fā)布的 GPT 4.1 的支持，還有 MCP 的升級和優(yōu)化也是非常實用的。AI 技術(shù)發(fā)展比較迅速，我們也要給這些配套的框架一點時間，和他們一起慢慢迭代、慢慢進步。