譯者 | 布加迪
審校 | 重樓
通過(guò)輕松地挑選和丟棄組件并連接組件來(lái)構(gòu)建LLM應(yīng)用程序,比如矢量存儲(chǔ)區(qū)、web搜索、存儲(chǔ)內(nèi)容和自定義提示等組件。
許多商業(yè)人士和非技術(shù)人士向我詢問(wèn)如何在缺乏技術(shù)知識(shí)的情況下構(gòu)建AI應(yīng)用程序。我總是告訴他們,市面上有許多非代碼解決方案,它們易于使用,可以幫助他們?yōu)楣局械娜魏稳藰?gòu)建原型并部署解決方案。
我們?cè)谶@篇博文中將了解在AI社區(qū)備受關(guān)注的三款開源無(wú)代碼解決方案。這些工具通常擁有拖放式組件和下拉式選項(xiàng),這意味著你不必編寫任何代碼。最棒的是,你可以在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建AI工作流程,并在聊天機(jī)器人UI中進(jìn)行測(cè)試。
1.Flowise
Flowise AI是一款開源低代碼工具,旨在簡(jiǎn)化構(gòu)建LLM應(yīng)用程序的任務(wù)。它擁有對(duì)用戶友好的拖放式界面,允許用戶無(wú)需編寫任何代碼即可構(gòu)建應(yīng)用程序。這對(duì)于希望以敏捷方式快速構(gòu)建原型,并開發(fā)LLM應(yīng)用程序的企業(yè)和個(gè)人來(lái)說(shuō)尤其有利。
借助Flowise AI,你可以使用Langchain或LlamaIndex構(gòu)建LLM工作流程,創(chuàng)建可以使用工具執(zhí)行不同任務(wù)的自主代理,集成API和SDK,并使用任何開源和閉源LLM。你可以選擇在本地使用Flowise AI或作為托管服務(wù)來(lái)使用,兩者都提供同樣的體驗(yàn),配有專門的聊天機(jī)器人來(lái)測(cè)試你的應(yīng)用程序。
相關(guān)鏈接:https://flowiseai.com/
2.Langflow
Langflow提供了提示變量、帶有按鈕和選項(xiàng)的微調(diào)LLM、各種組件的編排(比如Chromoa DB即矢量存儲(chǔ)區(qū))以及創(chuàng)建自定義組件的功能。不妨嘗試一下,開始探索它提供的驚人功能!
相關(guān)鏈接:https://www.langflow.org/
3.Dify
Dify是一種開源平臺(tái),簡(jiǎn)化了構(gòu)建和管理生成式AI應(yīng)用程序的過(guò)程。它為構(gòu)建強(qiáng)大的AI工作流程提供了一種可視化的畫布,并支持與眾多LLM無(wú)縫集成,包括GPT-4o和Mistral Large 2等流行模型。
Dify支持所有類型的LLM,提供AI工作流程編排,允許你使用各種工具輕松創(chuàng)建代理,并且與所有類型的LLM工具集成。你還可以部署AI應(yīng)用程序,全面控制你的數(shù)據(jù),管理團(tuán)隊(duì),并監(jiān)控已部署的AI應(yīng)用程序。借助Dify,你甚至可以創(chuàng)建能夠生成和理解圖像的多模態(tài)應(yīng)用程序。
相關(guān)鏈接:https://github.com/langgenius/dify
結(jié)論
隨著時(shí)間的推移,無(wú)代碼解決方案將變得更加流行,因?yàn)樗鼈兾舜笈胍褂么笳Z(yǔ)言模型來(lái)構(gòu)建解決方案,但又不具備技術(shù)知識(shí)的用戶。他們從使用ChatGPT中獲得靈感,然后想用類似的界面探究更多的選項(xiàng)。這樣一來(lái),F(xiàn)lowise AI、Langflow和Dify等無(wú)代碼解決方案就有了用武之地。它們?yōu)檩p松構(gòu)建和部署AI應(yīng)用程序提供了直觀的用戶界面。你可以集成數(shù)百個(gè)組件、LLM模型、API和代理,以構(gòu)建高度復(fù)雜的AI應(yīng)用程序并進(jìn)行部署。這些工具提供了監(jiān)控和管理功能,以便你識(shí)別和解決問(wèn)題。
原文標(biāo)題:Best No-Code LLM App Builders,作者:Abid Ali Awan